基于知识元的学术论文内容创新性智能化评价研究

[目的/意义] 创新性是对学术论文质量最基本的要求，是学术论文的灵魂，是学术论文评价的核心。知识元是学术论文基本组成单元。基于知识元理论和机器学习相关理论与算法，从学术论文内容层面研究计算机如何智能化地进行创新性评价及其实现过程与方法。[方法/过程] 首先，构建学术论文的研究问题、理论、方法、结论4个知识元本体，接着提出基于知识元的学术论文创新性判断模型。其次，根据学术论文研究特点，构建理论与方法机器分类模型及知识元的抽取规则与抽取方法，建立规则库和知识语料库。最后，基于语义相似度计算方法，根据判断规则和相关权重对学术论文4个维度的创新性进行评分。[结果/结论] 基于知识元抽取的学术论文创新性评分系统的实证结果表明，该智能化评价方法具有一定的可行性，可为学术论文内容创新性智能化评价系统的最终实现提供方法借鉴。     

从信息检索系统评估到知识服务平台评估

[目的/意义]随着知识服务平台的发展，如何通过评估改善知识服务平台的功能和设计以更好地服务于用户成为重要的问题。本文旨在探讨知识服务平台的评估要素和评估标准，为知识服务平台的评估实践提供理论指导。[方法/过程]从信息检索系统评估出发，回顾和梳理信息检索系统评估、数字图书馆评估的相关研究和理论模型、数字图书馆的评估要素和标准。[结果/结论]基于总结和归纳以往信息服务类系统的评估要素，结合知识服务平台的特征，阐述知识服务平台评估的要素和评估标准。     

档案编纂文化下生长的民族知识百科全书

《中国民族问题资料·档案集成》是一部优秀的档案文献编纂成果,涉及民族史、民族语言、民族自治地方概况、民族经济、民族文化、民族宗教等多种学科。文章试从选题、查选、编排等方面对《中国民族问题资料·档案集成》进行评价,论证其对档案文献编纂工作的价值。     

面向智慧知识服务的科技文献大数据体系建设

[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系，支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求，借鉴业界经验，梳理现有资源体系的问题，从多层次多维度扩展资源体系；构建可靠数据处理流程和计算平台，支持高效数据采集和处理；研发智能化数据治理工具，实现知识资源的有效治理，确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系，构建完成高度自动化的数据采集治理流程，实施多重数据质量控制，积累数亿高质量数据，且为多个知识服务提供数据支撑。     

知识融合研究的现状分析及建议

[目的/意义]人类社会在从信息社会向后信息时代过渡的进程中，正在经历从"信息"向"智能"的跨越。在大数据环境和人工智能技术发展的双重因素作用下，知识融合作为知识化和智能化过程中的关键环节，为完善知识服务、智慧服务、催生高级智能形态提供了重要的理论和技术支撑。开展基于全学科视角的知识融合调研，扩展知识融合研究视域，为全面阐释知识融合研究现状，构建统一的知识融合理论研究框架提供借鉴。[方法/过程]本文采用定量与定性结合的文献分析方法，分析不同学科视角下知识融合研究现状，归纳知识融合在不同学科中的主要研究内容和关注的问题、知识融合涉及到的因素、知识融合的应用场景等。[结果/结论]知识融合研究属于多交叉学科领域，概念边界模糊，研究领域分散，目前尚未形成统一的研究框架。本文通过文献调研，在充分总结既往知识融合研究成果的基础上，划分知识融合的研究取向，为知识融合研究提出合理建议。     

唐诗知识图谱的构建及其智能知识服务设计

[目的/意义]立足于当前大数据环境下的唐诗知识服务需求，以大规模唐诗数据为基础构建唐诗知识图谱并提供智能知识服务，推动人工智能环境下唐诗知识管理和知识服务方式的创新。[方法/过程]本文在对领域知识服务需求调研的基础上，设计领域知识服务驱动的唐诗本体模型，然后利用从Web上爬取的多源异构数据，采用知识抽取、知识融合、知识推理等技术自动构建唐诗知识图谱，统一表示和组织唐诗领域数据，实现对大规模唐诗数据的语义化处理。[结果/结论]本文设计基于唐诗知识图谱的智能知识服务平台KnowPoetry，提供唐诗领域的知识探索、时空轨迹、语义查询等智能化知识服务，推动人工智能环境下唐诗数字人文研究方法的创新转型。