数字图书馆知识发现的数据驱动机制及绩效优化研究

[目的/意义]数据驱动环境下，探讨数字图书馆知识发现平台的数据驱动机制和优化方案有利于从方法论认识层面为其供给侧改革提供理论支持。[方法/过程]借助系统动力学方法，通过仿真呈现数字图书馆知识发现的数据驱动的动力形成机制；从绩效优化视角，运用粒计算方法为其驱动优化提供可行方案。[结果/结论]影响数字图书馆知识发现的数据驱动因素主要包括数据维度、语义关联维度、可视化维度和价值维度，从维度的形成和绩效作用关系看，数字图书馆知识发现的数据驱动是一个螺旋式发展的动态系统，其绩效优化的关键点就在于数据的知识价值开发程度，经实证研究，将知识粒度作为实现其优化的切入点能较好地提升数字图书馆知识发现的数据驱动效果。     

搜索前后用户知识水平的评估及其变化情况分析

[目的/意义]信息搜索是人们常用的信息查询方法,目前搜索系统在查找事实型信息时支持效果较好,但是对人们以学习为目的的搜索功能还缺乏研究。"搜索即学习"（search as learning）是近年来交互式信息检索的研究热点,这类研究中将搜索看作学习的过程,并尝试对用户搜索中的知识学习进行评估,进而提出系统支持用户学习的功能优化建议。本文着重解决如何全面评估用户搜索前后的知识水平,为此类研究提供参考。[方法/过程]采用用户实验法,对用户搜索前和搜索后撰写的知识内容进行评估,提出综合数量与质量维度的用户知识评估方法,对用户在学习型任务搜索前后知识水平进行评估。数据分析阶段采用统计方法来验证用户搜索后与搜索前的知识水平差异。[结果/结论]研究发现,用户在知识数量上的表现随着搜索的完成而变得更加全面和深入,在知识点数量、知识面数量、知识面广度和知识面深度上都有显著的提升。同时,在搜索后产生了专业度较高的知识面。对于搜索前较模糊的某些概念,在搜索后表达得更清晰明确。在质量上,搜索后绝大多数的用户都在知识的相关性、分析程度及用户观点的提出方面有所提升。     

数字图书馆移动视觉搜索机制建设的若干关键问题

[目的/意义]移动视觉搜索能有效地帮助用户从海量的文本、图像和视频等视觉数据中快速找到其感兴趣的信息,对其进行系统研究,能丰富和深化数字图书馆信息检索理论和信息服务思想。[方法/过程]介绍数字图书馆移动视觉搜索的应用需求及表现形式,探讨移动视觉搜索研究历程及其在数字图书馆情境中的重要性,并对数字图书馆移动视觉搜索机制的内涵、分类与架构设计等进行分析。[结果/结论]提出应从移动环境软硬件资源局限性、用户需求多样性、移动用户体验质量、互操作性、协同管理等5方面着手建设数字图书馆移动视觉搜索机制。     

关键成功因素视角下的数字图书馆交互评估模型

[目的/意义] 针对用户与数字图书馆交互的不同维度:信息、技术及任务,明确交互的关键成功因素,细化数字图书馆的交互评估,以帮助构建更具普适性和可操作性的评价指标体系。[方法/过程] 基于信息、技术及任务,采用实验研究方法,并在其过程中嵌入深度访谈,探究用户与数字图书馆交互的关键成功因素。[结果/结论] 研究明确了21个交互关键成功因素,例如分类合理程度、是否提供用户指南、功能集成程度、简洁程度、对网站熟悉程度等,基于此,进一步拓展了数字图书馆交互功能评估模型,并明确了用户的交互需求和用户习惯两个新的要素。相对于此前的数字图书馆交互评估模型而言,该模型更具操作性。此外,数字图书馆的设计者也可以基于此完善数字图书馆的开发与设计。     

数字图书馆数值知识元检索系统设计

[目的/意义]为满足数字图书馆用户对数值知识的个性化检索需求,向其提供细粒度的知识服务。[方法/过程]基于对数值知识元的深入分析,提出数字图书馆数值知识元识别、抽取、索引与检索方法,并构建一个面向数值知识元的检索系统。[结果/结论]通过实例分析验证基于数值知识元的细粒度知识服务能够在一定程度上提高检索和利用数值知识的效率和用户满意度。     

基于用户需求分析的数字图书馆知识发现系统研究

知识发现系统是数字图书馆个性化信息服务的实现手段之一,本文以用户需求为中心,从知识服务平台、用户知识行为分析平台、知识发现平台、数字图书馆资源等方面对数字图书馆知识发现系统进行了论述。     

基于知识元的数字图书馆多粒度集成知识服务研究

[目的/意义] 为满足用户多粒度的知识需求,提出一种数字图书馆多粒度集成知识服务模式。[方法/过程] 首先对知识元的类型与描述规则以及不同类型知识元的实体对象结构加以定义;然后根据知识元抽取、标引和链接的方法,提出基于显性、隐性知识链接的多粒度知识集合集成方法;最后通过规范化分解用户提交的知识需求,构建"需求——知识——资源"三级映射,实现数字图书馆多粒度的集成知识服务模式。[结果/结论] 该方法将知识服务的控制单位从粗粒度的文献单元,深入到以知识元、知识元集合为单位的细粒度知识单元中,为用户提供不同粒度的知识资源。     

唐诗知识图谱的构建及其智能知识服务设计

[目的/意义]立足于当前大数据环境下的唐诗知识服务需求，以大规模唐诗数据为基础构建唐诗知识图谱并提供智能知识服务，推动人工智能环境下唐诗知识管理和知识服务方式的创新。[方法/过程]本文在对领域知识服务需求调研的基础上，设计领域知识服务驱动的唐诗本体模型，然后利用从Web上爬取的多源异构数据，采用知识抽取、知识融合、知识推理等技术自动构建唐诗知识图谱，统一表示和组织唐诗领域数据，实现对大规模唐诗数据的语义化处理。[结果/结论]本文设计基于唐诗知识图谱的智能知识服务平台KnowPoetry，提供唐诗领域的知识探索、时空轨迹、语义查询等智能化知识服务，推动人工智能环境下唐诗数字人文研究方法的创新转型。     

利用知识网格构建数字图书馆知识服务平台

网格是高性能计算机、数据资源、因特网三种技术的有机组合和发展,如何有效地发现和获取信息、知识是网格技术应用的关键问题。利用知识网格构建数字图书馆知识服务平台,有利于实现信息、知识的有效共享与服务的智能化,推动知识管理的革命。文章介绍了知识网格的概念及研究的核心问题,着重论述了知识网格在数字图书馆知识服务中的应用以及构建数字图书馆知识服务平台所面临的技术挑战。     

桎梏与突破：我国下一代图书馆服务平台的发展历程与展望

[目的/意义]下一代图书馆服务平台是智慧图书馆管理运行的基础,探索其建设和发展对推动智慧图书馆体系化发展具有重要意义。[方法/过程]研究使用文献分析法和网络调研法,梳理下一代图书馆服务平台的发展历程和建设现状,归纳系统演化的脉络,分析发展的桎梏,构建优化建设路径的策略。[结果/结论]我国下一代图书馆服务平台建设存在业务转型梗阻、知识服务局限、协同建设困难、标准规范不足以及国际化途径单一五大桎梏,破局则需要基于流程改造业务、深化数据赋能服务、以共赢理念加强联合引导、以人为中心推动标准化以及转变建设模式等优化策略。     

用户感知视角下影响知识付费平台信息资源质量的因素分析

[目的/意义]当前知识付费平台如何以最高的效率为用户提供最有价值的信息成为各方十分关注的问题，分析知识付费平台信息资源质量的影响因素，对于促进知识付费行业健康发展具有重要意义。[方法/过程]以"知乎""得到"等主要知识付费平台为调研对象，从在线用户对知识付费感知的角度，在网络调查与文献资料收集的基础之上，利用数据分析探寻影响知识付费平台提高知识与信息资源质量的主要因素，提出促进知识付费平台提高信息资源质量的可行性措施。[结果/结论]分析发现，未来知识付费平台的重点将从对内容的开发转向用户群体的争夺，并沿垂直领域发展，与其他各大商业平台进一步融合，视频将成为平台新的经济增长点。多元化、高效率、流水化的内容将成为推动知识付费平台为用户提供高质量的信息资源的核心动力。     

知识找回场景下推荐系统模拟实现及评价研究

[目的/意义]信息过载一直是知识工作者在搜集、处理和创造知识的过程中所面临的主要困境。这种困境导致的结果之一是很难回忆起曾经使用过的文档的内容细节及具体位置，而推荐系统则能减少这样的困难。通过研究对比不同推荐系统在这一任务下的优缺点，可以帮助知识工作者更好地完成回忆任务。[方法/过程]基于相关理论，在同一场景（知识找回）模拟实现并测试了4种不同类型的推荐过程，包括基于内容的推荐CBR、基于协同过滤的推荐CFR、基于推理网络的推荐INR与融入了情境感知的推荐CAS，根据所确定的若干指标（精确性、情境相关性、预测性、多样性）对推荐效果进行比较。[结果/结论]结果显示，以上推荐系统在帮助用户回忆并找回文档过程中都有各自的优势，而基于情境感知的推荐系统在情境相关性与预测用户行为方面具有较好的效果。     

开放获取期刊平台发展现状评析

开放获取期刊(OAJ)平台是OA关键基础设施,对促进OAJ的发展、传播和利用均有重大意义。它是国家/机构科技期刊的宣传展示平台,是图书馆科技文献资源和服务体系的重要组成部分,是商业信息服务机构的推广平台。通过对8个OAJ平台资源建设和用户服务现状考察发现,OAJ平台在资源纳入和剔除标准、评价体系,高级检索功能,交互式服务、相关知识链接、互操作性还存在不足;与检索性平台相比,OAJ全文平台在增值服务上具有明显的比较优势。未来OAJ平台应不断完善平台资源组织、资源评价的制度和方法,注意规避知识产权风险。     

数字人文平台个性化服务的功能设计研究——以上海图书馆为例

[目的/意义] 基于用户个人的研究兴趣和需求方向,探索实现数字人文信息精准推送的实现路径,以优化我国数字人文平台的功能。[方法/过程] 以上海图书馆的数字人文平台为例,探索知识图谱、用户画像以及热点推送三种服务方式在人文学科领域的应用,以提升现代图书馆服务质量,为用户提供更加高效优质的服务。[结果/结论] 研究显示,将高效的人工智能推荐算法与数字人文服务相结合,能够为用户提供各种精准优质的推介服务,将高价值信息精准地推送到用户面前。     

新一代机构知识库的关键技术和发展趋势研究

[目的/意义] 通过调研国内外新一代机构知识库的研究现状和服务需求，分析关键技术和功能特点，提出发展趋势，为建设新一代机构知识库发展提供建议。[方法/过程] 通过文献研究对机构知识库技术和功能发展趋势进行总结，并根据相关研究成果，分析新一代机构知识库的11个关键技术、标准和协议。最后通过研究和实践经验提出新一代机构知识库在框架、功能、服务目标等方面的发展趋势。[结果/结论] 新一代机构知识库发展趋势包括：从机构学术仓储到机构信息基础设施；从自存档到自动提交；从独立平台到与科研管理系统融合与发展；从学术成果管理平台到学术资源服务中心；从学术成果数据检索到大数据语义研究支持；从成果存档到新型学术交流社区；从应用计量指标到建立全新学术评价体系。     

国内外信息素质教育网站的信息评价标准比较研究

[目的/意义] 信息评价能力是信息素质不可或缺的重要组成部分,但在国内的文献检索课中却往往缺失或体现不够。对国内外信息素质教育网站的信息评价标准进行比较研究,有利于对信息评价的方法进行深入探讨,对课堂教学也会起到重要的借鉴作用。[方法/过程]在对国内外比较有影响的开放式信息素质教育网站的信息评价内容进行调研的基础上,对国内外相关网站中信息评价标准的总体特点进行比较分析。[结果/结论]对国内信息素质教育网站中关于信息评价内容提出如下思考和建议:信息评价能力应得到进一步重视;信息素质教育网站的引导、示范作用应得到进一步加强;评价标准的差异性的巧妙利用可提高实体教学的效果;国内信息素质教育网站信息评价内容在内容厚度、意识培养、解读力度、习题配备诸方面有待改进。     

基于模糊层次分析法的微信英语学习平台用户满意度综合评价——以水滴阅读为例

[目的/意义]构建微信英语学习平台用户满意度评价体系，分析平台学习功能与用户需求的适应性，旨在为平台服务建设和运营推广提供评价方法和改进建议。[方法/过程]运用模糊层次分析法，结合微信英语学习平台特点构建用户满意度评价模型。以水滴阅读为例，运用问卷调查法收集数据并进行实证研究。[结果/结论]水滴阅读用户满意度评价指标体系中界面特征的用户满意度评价为很好；系统特征、服务品质、内容质量和交互能力的用户满意度评价为较好；反馈机制的用户满意度评价为一般；用户对平台的综合满意度等级为较好。微信英语学习平台应着重加强反馈机制设计，并提升系统特征、服务品质、内容质量和交互能力指标的建设。     

社会化阅读主体的网络身份特点和数字足迹分析及其启示

[目的/意义] 在社会化阅读趋势下，将社会化阅读主体的网络身份与图书馆未来数字阅读服务相结合，明确图书馆开展社会化阅读服务的原因，探索社会化阅读平台的构建渠道，以期为未来图书馆阅读服务提供相关建议。[方法/过程] 通过对网络身份的哲学思辨，指出社会化阅读主体网络身份的特点及带来的阅读问题；区分社会化阅读主体在网络空间中数字足迹的类型，并详细论述社会化阅读对阅读环境、读者阅读行为、读者阅读能力的影响。最后，从为何构建社会化阅读、如何构建社会化阅读、如何规避风险问题三个方面提出图书馆构建社会化阅读服务的建议。[结果/结论] 社会化阅读主体网络身份具有真实身份在场缺席与数字身份虚拟在场的特征，"去身体化""匿名性"的网络身份，给予现代读者广阔的话语空间，促使数字足迹的产生与社会化阅读的形成。针对阅读方式的浅表化、阅读思考的懒惰化、信息推送的同质化、信息文本的游戏化等问题，图书馆在未来服务中可以通过在线网站、检索平台、移动阅读APP及第三方软件构建社会化阅读的渠道；可以通过数据聚合进一步优化信息推送；可以通过签订数据使用协议、加强网络发布内容监管、开展线下读书活动、实施数字素养培训、设置信息数量推荐上限规避社会化阅读的风险问题。