个人数据信托的类型抉择与制度设计北大核心

个人数据具有较高经济价值,成为数据收集者角逐的对象。利益取向差异导致数据主体与数据收集者间出现信任危机,制约个人数据保护与数字经济发展。在个人数据法律保护路径不明的当下,个人数据信托为修补数据主体与数据收集者间的信任危机提供了新途径。文章分析以数据、数据主体和数据收集者为中心的3种个人数据信托的利弊;建议采以数据为中心的个人数据信托,并从确定数据信托财产、建立独立信托机构、明确数据使用者的数据权限、提升信托数据质量和明确利益分配机制等5个角度构建个人数据信托制度。     

高校开放科学数据平台建设探索——以浙江大学开放数据平台为例北大核心

开放科学数据平台是开放数据活动的信息基础设施,高校建设相关平台是加强科学数据服务的重要步骤。通过调查国内外实践现状,提出国内平台在建设逻辑、数据协作功能、数据融合标准等方面有待探索的问题。结合浙江大学开放数据平台实践阐释平台自主开发的总体框架、围绕协作过程和面向数据融合的建设重点,以及建设成效和思考。以期为国内高校开放数据平台建设提供参考,推进国内开放科学数据活动进一步走向落地实施。     

高校研究数据汇交登记整合管理机制研究CSSCI

《科学数据管理办法》中提到主管部门应建立科学数据汇交制度,这为数据的汇交管理指明了方向。本文在梳理研究数据汇交与登记的相关政策与法律基础的前提下,分析研究数据汇交与登记的作用,提出高校研究数据汇交登记整合管理机制,并对该机制的实施提出建议。     

数据新闻中数据运用的问题与应对

大数据时代的到来,使人们比以往更需要对数据的理解,而数据的选择和应用都可以直接影响受众的理解,产生不同的效果.我们应该对它持怀疑态度,对于随新闻衍生的数据如何影响和左右新闻故事的发展持清醒态度.文章分析了数据新闻中数据运用的误区,如数据缺失、数据虚假、处理技术欠缺、数据被利用等问题,并提出相应的策略,主要从数据本身、数据外部因素和数据之外的社会条件三个方面来阐述如何应对数据新闻中数据运用的问题.     

新闻业的数据新闻转向:语境、类型与理念

数据新闻是计算机辅助报道和信息可视化的产物,被视为新闻业的未来.但它并非在大数据单一语境下产生,而是多重语境交织的结果.数据新闻契合了媒介融合的趋势,是当代新闻业的一个重要范式转向.目前数据新闻呈现出三种发展模式:调查式数据新闻、常规式数据新闻和即时式数据新闻.从数据新闻的成功实践经验看,数据新闻的生产理念应包含五种意识:内容与用户的关联意识、用数据讲故事的叙事意识、数据可视化呈现的用户体验意识、数据使用的批判意识和数据开发的增值意识.     

国内外开放政府数据利用研究：进展与动向

[目的/意义]开放政府数据运动有力地推动了全球政府数据的开放共享,如何促进数据利用、重用和分发,推动经济发展、政治民主和社会进步成为亟待讨论的议题。有必要总结开放政府数据利用的研究进展,为后续相关研究奠定基础、为未来实践提供理论支撑。[方法/过程]文章系统梳理国内外开放政府数据利用相关的研究成果,以及政府文件、会议记录、重要机构或项目报告等文献,使用文献分析法、配合可视化手段,探究开放政府数据利用研究的发展脉络和主题分布,从利用价值、参与主体和保障措施3个方面阐明国内外相关研究进展,并据此总结和展望开放政府数据利用的研究动向。[结果/讨论]当前全球开放政府数据利用的研究动机从“供应驱动”向“需求驱动”转变、研究视角从“通用”向“特殊”深入、研究对象从“政府”向“公众”下沉。揭示实际价值、挖掘多元用户、完善保障体系是未来开放政府数据利用研究的潜在议题。我国开放政府数据利用研究亟须丰富研究视角、拓展研究深度、体现中国特色,以期提升国际水平。     

大数据视域下档案数据质量控制实现路径探析北大核心CSSCI

档案数据化是档案数字化的发展趋势,是档案信息化建设的重要部分,而提高数据质量是数据化的关键,是档案数据发挥价值与档案服务转型升级的前提。系统梳理相关文献.阐释档案数据质量控制的实现价值,探究档案数据质量管控现状,发现档案数据化实践尚未成熟,受政策、组织、人员、技术等因素影响,档案数据质量整体缺乏有效控制,影响档案数据本身及其价值发挥。基于前端控制与全过程管理的思想,构建事前防控机制、事中管控机制、事后调节机制三者相配合运行的档案数据质量控制机制,并从制订档案数据质量管理战略、优化档案专业人才结构、积极探索数字智能保障技术、构建协同式质量控制生态四个方面提出实现路径,以不断改善优化档案数据质量,提升档案数据开发效率与档案数据服务效果。     

设计企业档案数据治理体系研究

本文论述了设计企业档案数据治理体系建设的背景、目标、重要意义以及建设方案,致力于建设以制度为牵引、以技术为基础、以系统为平台、以应用为核心的数据治理体系,从而实现目标档案数据全部收集、数据质量的规范化管理、数据的分层级及自动分类管理,并在此基础上,通过档案数据的整合与分析,以满足档案数据应用的需要。     

基于长尾数据监管的图书馆服务研究

文章结合大数据时代长尾理论,探讨长尾数据在图书馆服务中需求的增长、图书馆参与数据监管服务的迫切性及图书馆在长尾数据监管中所产生的形态,论述长尾数据监管在图书馆服务中的应用,包括监管重心转移、资源长尾聚合、知识产权保护及服务角色转变等对策措施,以期为图书馆长尾数据监管实践提供参考.     

数据新闻奖:新闻创新发展新标杆北大核心CSSCI

"数据新闻奖"在大数据时代应运而生,成为数字新闻发展的标杆,吸引学界和业界不约而同地聚焦研习。文章梳理了数据新闻奖的出现和发展概况,针对数据新闻奖的优秀获奖作品进行深入分析和研究,据此展望数据新闻的发展前景,为媒体在媒介融合环境下开展数据新闻业务提出建设性观点。     

数据故事化:从数据感知到数据认知

数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。     

数据可视化素养研究进展与展望

数据可视化素养是数据经济时代公民应具备的基本素养之一,是大数据情境下素养研究和教育的新方向,是时代赋予LIS学科的新命题。本文系统梳理数据可视化素养的发展脉络和框架要素,探讨数据可视化素养的锻造机理和锻造流程,阐述数据可视化素养科学测量的理论依据、测量维度和素材选择等核心问题。在此基础上,从科研、教育和应用三个维度提出数据可视化素养的整合研究框架,强化数据可视化安全、产权、伦理等数据可视化素养根基意识,并重点剖析了其对学科发展的促进作用和在图书馆领域的应用前景,以期为我国数据可视化素养的研究、教育和应用提供参考。图5。表2。参考文献64。     

图书馆更新系统时如何解决书目数据问题

结合本馆在更新系统过程中将旧系统中的书目数据以规范标准格式导入新系统的实践,讨论了修改数据的规则与过程,认为修改数据工作应抓住四个关键环节:使用计算机进行批处理,使用计算机进行判重,人工干预修改数据,严格执行修改规则和流程。     

大数据时代下影视作品的发展之策——以《纸牌屋》为例

传媒领域中第一部基于大数据技术拍摄的电视剧《纸牌屋》在美国乃至世界走红,其中大量运用大数据的创造模式可能改变电视剧甚至未来传媒行业的发展路径。但是大数据之路作为影视剧创作的基础,其思路究竟是否可行?仍然引起我们很多的忧思。     

数据新闻:发展现状与实践反思——基于数据新闻奖的分析

大数据技术背景下,数据新闻作为一种新的新闻报道形式迅速崛起。但数据新闻的发展,在地理区域和媒体形态两方面都呈现出了较大的差异性。传统媒体如何"借力"数据新闻来适应大数据时代的新闻生产方式与传播格局,决定了其与新媒体的竞争与融合中自身的生存与发展空间。     

科学数据分类研究述评

研究科学数据分类有利于完善科学数据的内容体系,有利于构建更完整有效的科学数据元数据框架体系,有利于揭示科学数据的特殊性与差异性,对科学数据的管理机构、研究机构、高校以及科学数据发布平台等开展科学数据的管理有直接的帮助。文章在文献调研基础上,从数据利用的角度出发,基于内容相关性、数据完整性、数据可靠性与数据权威性,对目前研究中科学数据分类方式和分类结果进行汇总整理,并且对当前科学数据分类体系进行述评。完善当前的科学数据分类体系,为科学数据的管理更加有序奠定基础。当前科学数据的分类大多从内容相关性、数据完整性等角度进行分类,对于从数据权威性角度对科学数据进行分类还没有引起大家的关注,对科学数据的引用研究还需要继续深入。     

国外数据馆员培训实践及其启示

阐述了数据馆员的内涵及其岗位职责,介绍了国外数据馆员培训的典型案例,分析案例的培训目标及课程内容,并从培训内容、培训对象、培训方式、实践应用等方面归纳国外数据馆员培训的特点,就我国高校图书馆开展数据馆员培训提出参考性建议:设立专职数据馆员岗位、增强数据馆员培训意识、开发面向数据馆员的培训课程、加强交流与协作。     

开放科学数据集的统一发现平台研究进展

在开放科学环境下,科学数据的复用受到重视。为了方便研究人员查找科学数据,面向科学数据集的统一发现平台陆续推出,相关数据集检索方法受到研究者的广泛关注。本文对国内外开放科学数据集的统一发现平台相关的研究与应用实践进行广泛调研,从数据集采集、组织、检索、综合排序四个方面,全面梳理、总结国内外研究进展,并分析未来发展方向。具体地,对数据集采集方法、多源元数据融合方法、元数据质量分析、元数据信息丰富方法、检索匹配中查询扩展和排序方法,以及相关性判据与综合排序方法进行详细介绍和深入分析,以期为进一步的研究和应用实践提供参考。