强背景噪声下反应堆内冲击信号的特征提取

压水反应堆主冷却剂系统中松动部件的在线监测对核电厂的安全运行至关重要,但监测信号往往会受到流致振动和其他设备运行而产生的强背景噪声的干扰。为增强信号的冲击特征,本文提出了一种基于变分模态分解（VMD）和小波包变换（WPT）相结合的信噪分离和特征提取方法。首先,采用VMD算法将含噪声的冲击信号分解成不同频率成分的本征模态函数（IMF）,并基于各模态函数间的相关系数确定分解过程的模态数量;然后,利用峭度和相关系数构建加权峭度指标,并依据加权峭度指标选取IMF,重构冲击分量较强的新信号;最后,利用WPT算法进一步对新信号进行去噪处理。采用所提出的算法对仿真模拟和冲击实验获取的信号进行特征提取,均成功分离出冲击分量,验证了该方法的有效性。     

基于数据挖掘的核动力装置故障数据处理及属性约简算法研究

根据核动力装置故障数据的特点,利用数据挖掘法强大的知识发现功能,提出了一种新的数据标准化方法——距离标准化法,对核动力装置不同工况、不同单位数量级的故障数据进行标准化处理。根据参量的特点,利用各报警值点进行数据离散化,为数据离散化断点数量的选择提供了参考。利用概念格的属性约简方法,进行了属性的约简处理,得出用于故障诊断的核心属性、相对必要属性和不必要属性。利用文献中的数据,进行了属性约简计算,将现有的属性正确分类,在形式背景确定的情况下,利用核心属性即可准确诊断故障。     

基于CFNN的核蒸汽发生器水位控制

鉴于常规的PID控制存在控制对象参数变化时控制参数无法改变的不足,从而根据一个核蒸汽发生器(NSG)的简化数学模型,将一种补偿模糊神经网络(CFNN)用于NSG水位的控制。该网络由于引入了补偿神经元,使网络的容错性更好,系统更稳定。同时在神经网络学习算法中动态优化补偿模糊运算,使网络更适应,训练速度更快。仿真表明,该方法在装置负荷变化时比常规的PID控制方法超调量小,收敛速度快。该网络能在线调整参数,动态优化模糊规则,适于在线学习控制。该控制方法对NSG水位智能控制研究具有一定意义。     

动物源性食品中氯霉素类药物残留分析方法研究进展

氯霉素类药物是一种常见的杀菌剂和高效广谱的抗生素,被广泛应用于水产和畜禽养殖领域。为保障人类健康,动物源性食品中氯霉素类药物残留的检测日益受到重视。文章介绍了氯霉素类药物的性质、动物源性食品中氯霉素类药物的限量标准和危害,阐述了常用的氯霉素类药物检测方法,总结了不同检测方法的优缺点,探讨了如何提高氯霉素类药物检测效率和精密度的方法,并展望了开发新兴先进的检测技术和分析方法的前景。     

“知其道，觅其妙”深入探索西门子的过程自动化业务

2008年10月23～24日,藉西门子工业业务领域的工业自动化与驱动技术集团“知其道,觅其妙”媒体行活动,来自北京、上海自动化领域的媒体记者10余人参观、访问了上海西门子工业自动化有限公司（SIAS）及位于大连的西门子传感器与通讯有限公司（SSCL）。     

基于集成学习的核电站故障诊断方法

核电站系统复杂,需要采集和监测的变量较多,给核电站的故障诊断增加了困难。针对该问题提出集成学习算法,对核电站的失水事故、给水管道破裂、蒸汽发生器U型管破裂和主蒸汽管道破裂等4种典型故障进行训练学习,并分别在正常情况下和参数缺失情况下进行仿真实验。仿真结果表明,该算法在参数缺失的情况下仍能得到较好的诊断结果,具有良好的容错能力和泛化能力。     

发芽米中γ-氨基丁酸含量的测定

应用氨基酸自动分析仪测定功能食品发芽米中的γ-氨基丁酸.利用60%的乙醇溶液水浴提取样品,茚三酮柱后衍生,采用氨基酸分析仪测定发芽米中的γ-氨基丁酸.结果显示,加标回收率在98.6%～107.0%之间,GABA最低检出限为0.97 pmol.该方法简便,检测结果准确可靠,重现性好.     

武汉地区市售面粉及其制品中漂白剂的使用情况调查分析

随着社会主义市场经济的发展,人们的生活水平不断提高,广大市民的卫生意识逐渐增强.餐桌上愈来愈白的馒头引起了领导和广大群众的高度警惕.2000年9月,接武汉市政府办公厅转下的由市长亲自签批的群众来信,信中表明了市民对面粉及其制品中添加漂白剂的担忧 .为此,我们对武汉地区市售面粉及制品中漂白剂的使用及掺杂使假情况进行了抽样调查.