基于PCA的主泵传感器状态监测模型

核电厂主泵的主、辅系统中布置了大量的传感器，随着主泵的运行，传感器会出现不同程度的老化或故障。为了改善现有核电厂传感器周期性测试和校准方案的不足，提高运行的安全性与经济性，采用主成分分析（PCA）技术对主泵的传感器进行状态监测。使用某核电厂主泵的运行数据建立PCA监测模型，并利用该模型对传感器的小漂移故障和共模故障进行识别，仿真结果表明该模型对主泵传感器具有很好的监测效果。      

博世力士乐携尖端绿色解决方案亮相bauma China 2012

11月27日,博世力士乐重磅亮相上海bauma China 2012。现场展出的一系列先进解决方案几乎涵盖工程机械领域的所有应用,印证了博世力士乐伴随中国工程机械行业共同发展,以及帮助本土客户积极应对商业挑战的决心。博世力士乐以"4EE高能效理念"为本次参展主题,带来了以能源系统设计、高能效元件、能量再生、按需使用能源这四大技术支柱作为基石的多元化解决方案。本次展出的液压飞轮能量回收系统HFW、按需提供能量的工作系统EDIS等产品即是博世力士乐践行环保理念的有力     

基于RELAP5的核动力装置故障诊断数据源研究

为解决故障状态下的核动力装置数据源问题,本文建立了核动力装置一、二回路系统的模型,选择秦山一期核电站为对象,利用RELAP5对蒸汽发生器U型管破裂进行计算.通过结果分析可知所建立的模型节点划分是合理的、数据卡编制准确,基于该模型产生的数据可信.将开发的数据与基于神经网络的故障诊断系统联调,诊断测试结果表明数据准确、充分,可以为核动力装置的故障诊断系统的研究提供数据支持.     

核电系统故障诊断专家系统研究

针对核电系统的故障特征建立了专家系统．专家系统中的知识采用启发式表示,知识可以表示成确定性和不确定性知识,对于确定性知识采用简单的命题逻辑的推理机制,对于不确定性知识引入了确定性因子kCF来表示知识的不确定性,并据此建立了推理机制．为了解决专家系统中知识获取的“瓶颈”问题、将Rough集理论引入到了核电系统故障诊断系统,并将基于可辨识矩阵的约简算法做了改进在对属性重要性进行测度时,考虑了同决策类内具有同属性值属性及属性在可辨识矩阵中出现的次数等因素用该诊断系统在仿真机上对不同的故障进行了诊断,并得到了正确的结果。     

中国农产品加工业产业集聚的区位商分析

农产品加工业对于加快推进现代农业建设,推动经济增长具有重要的现实意义。优化农产品加工业产业布局、促进农产品加工业集群式发展是当前和今后一段时期内推进农产品加工业转型升级的重要途径。本文利用区位商分析方法,对中国农产品加工业的产业集聚问题进行了研究和分析,研究表明:虽然农产品加工业整体集聚程度不高,但一些产业在若干经济区域的聚集程度较高,具有区域发展优势。     

BP－RBF神经网络在核电厂故障诊断中的应用

本工作将BP（backpropagation）神经网络与RBF（radialbasisfunction）神经网络相混合,并将其应用于核电厂的状态监测与故障诊断系统中,通过对核电厂典型故障的特征分析,建立相应的网络结构。为验证该混合网络的有效性,在核动力装置模拟器上进行了仿真实验研究,并用VisualBasic6.0编写了网络程序。研究结果表明：该混合网络具有良好的诊断准确性、实时性和可扩充性。     

核电设备状态监测与故障诊断系统的研究

故障诊断系统可作为先进核电站仪表控制系统的重要辅助工具。本文介绍1种用于核电设备的状态监测及故障诊断系统,该系统的系统程序用VisualBasic6.0开发,并集数据采集、状态监测、故障诊断于一体,功能完善,操作使用方便。为了验证该系统的有效性,在核动力装置模拟器上进行了仿真实验研究。实验结果表明,系统完全可对核电设备的典型故障进行准确识别。     

质点系相对动矩心的动量矩定理

本文证明了质点系相对于动点的动量矩定理，在此基础上分析了几种特殊动点的简单形式的动量矩定理，并通过算例说明其实际应用。     

可自动修正辐射系数的辐射高温计

日本企诺公司和川崎制铁公司共同开发了可自动修正辐射系数的辐射高温计。这种温度计是在装置内采用红外线技术实现对辐射系数的测量,从而把实际温度显示在显示器上。这样就节省了测量时间和工作量。该