简单是开启未来的钥匙——访AS-International CEO贝克先生

<正>2012年12月6-10日,AS-i中国专业委员会与AS-International共同携手参加了在上海举办的第14届中国国际工业博览会。AS-i显著的技术特点引起了广大观众的特别关注。《中国仪器仪表》杂志为了使广大读者对AS-i技术有更深入的了解,在该展会上,专访了AS-International CEO贝克先生。     

高效液相色谱法测定土壤和水中磺酰脲类除草剂的残留

建立了土壤和水中3种磺酰脲类除草剂残留的反相高效液相色谱方法。土壤样品经酸化乙腈超声提取、C18固相萃取小柱净化;水样采用C18固相萃取小柱净化和富集。样品中苄嘧磺隆、甲磺隆、氯磺隆的残留量采用RP-HPLC-二极管阵列检测器同时测定。结果表明,3种磺酰脲除草剂在0.1～10.0 mg/L范围内线性良好,相关系数在0.999 5～0.999 8。土壤样品和水样平均加标回收率为75.5%～98.3%,80.2%～107.6%,相对标准偏差在1.39%～7.82%。该方法可用于稻田泥土和农田灌溉水的除草剂含量的测定。     

常用饲料添加剂微雾后喷涂试验研究

对配合饲料水溶性与脂溶性添加剂进行了微雾喷头后喷涂试验,并研究了不同因素对微雾喷头后喷涂的影响规律.脂溶性添加剂微小雾滴难以形成,基本不能实现微雾喷头后喷涂.水溶性添加剂可以实现微雾喷头后喷涂,其相对分子量对微雾喷头后喷涂没有影响;添加剂水溶液的浓度越大,微雾喷头后喷涂量越少;黏度越大喷涂量越小,黏度对喷涂量的影响较大;改变微雾喷头型号,微雾喷涂量发生变化,微雾雾滴直径相应改变.     

LDAP与传统网络管理协议的集成研究

当前的企业管理对网络设备信息的访问必须通过专用的管理协议（如CMIP，SNMP）进行，因此造成网元的MIB独立于企业目录，为使企业采用统一的方式管理企业信息库中的各种信息资源，则必须实现MIB和企业目录信息树的集成，针对上述问题，文章主要论述了LDAP与MIB的一种集成方案。     

用于核反应堆系统流体流速测量的互相关方法堆外模拟研究

介绍了渡越时间相关测量方法的基本原理与测试系统组成。针对反应堆堆内流体测量的特点,采用热元件作为传感器,进行了用相关法测量空气与水流速的试验研究,并分析了热电偶的响应时间和间距、信号滤波以及分析时间等参数对测量精度的影响,在层流及紊流区稳态流动的水与空气中,试验结果比较满意。     

D-S证据理论在目标识别中的应用

根据地面目标运动引起的地震动信号的特征信息，应用多传感器信息融合的方法将目标正确分类。首先根据地震动信号在频域和时频域的多种特征，应用BP神经网络模式识别法，将地面车辆目标分为轮式车、轻型履带式车和重型履带式车。设计了一种以神经网络正确识别率作为基本概率赋值的方法，并应用D－S证据理论进行识别信息融合，训练样本和识别样本分别取自外场实验所获得真实有效的数据，通过对识别信息融合，以较高的可信度得到与识别样本相一致的识别结果，这表明所设计的获取基本概率赋值的方法及信息融合算法是有效的，该方法可以推广应用于其他多传感器或多信息源的探测识别系统中。     

基于方向回溯天线的姿态不稳定小卫星通信

由于小卫星对空间重量要求越来越敏感,传统小卫星包含姿态控制系统,占了很大一部分重量和体积,增加了项目复杂度和研发周期,所以小卫星趋向于小型化、轻量化是未来研究的方向。为进一步减小卫星重量和体积,提出一种在轨运行的无姿态控制小卫星通信方案。当小卫星处于缓慢的不确定运动状态时,通过射频开关选通六面体小卫星一个面的射频通路,结合该面上的方向回溯天线,应用软件无线电技术,给出了姿态不稳定的小卫星和地面之间的通信链路难以维持的解决方案。实验结果验证了射频开关选通射频发射通道满足系统要求和小卫星通信板的接收功能正常,说明了星端通信中继器的射频部分、基带传输部分以及嵌入式软件部分设计的正确性。     

高效液相色谱法同时测定槐花中芦丁、槲皮素和山柰酚的含量

建立了同时测定槐花中芦丁、槲皮素和山柰酚含量的高效液相色谱分析方法。采用酸水解提取法和超声提取法提取槐花中芦丁、槲皮素和山柰酚。结果表明,酸水解提取液中检测不到芦丁,槲皮素含量远大于超声提取液中的含量,加标回收率为93.6%~99.2%。     

设备故障诊断中数据融合的计算模型

针对故障诊断的数据融合功能模型中各级融合和各项融合功能及处理任务，以集合论和实变分析为基础提出了故障诊断的数据融合处理过程的计算模型，计算模型描述了数据融合处理步骤、过程的数据形式与计算方法，证明了这些模型的正确性和可用性，为数据融合的故障诊断技术奠定了理论基础，通过分析得出数据融合处理不完全依赖于具体计算方法的结论。     

Rough集理论及其在核动力故障诊断中的应用

粗糙(rough)集理论是一种数据分析的数学理论,可对不完整、不确定的数据进行处理.由于核动力故障特征复杂多样,具有不确定性,因此,将rough集理论引入核动力故障诊断中,可通过对历史数据的分析处理发现相互干扰的故障特征与故障之间的规律.本文简要介绍了rough集理论及其知识获取,描述了基于可辨识矩阵的约简算法,给出了rough集理论在核动力故障诊断中的应用实例.对燃料包壳破裂、稳压器波动管破裂、主蒸汽管道破裂3种典型故障的诊断结果表明,该方法对消除故障特征信息的冗余、简化及优化核动力故障信息非常有效.