加压送风系统设计中的几点问题

本文针对高层民用建筑加压送风系统设计中剪刀楼梯间共用加压送风竖井问题、加压送风系统中防火阀的设置问题、建筑的地上部分与地下部分共用防烟楼梯间的加压送风系统设计问题及只有一层地下室的防烟楼梯间等的加压送风量的确定问题,提出了几种具体的设计方案,供设计人员参考.     

基于小波分析的主冷却剂泵转子故障诊断方法研究

小波分析具有降噪,多尺度分辨的特性,可以对主泵的典型故障进行故障特征提取.利用Simulink对主泵开裂纹、不对中及初始弯曲3个典型故障进行仿真得到振动曲线,并对振动曲线进行小波分析.结果表明,通过小波分析提取出的频谱信号可以有效地提取出故障特征信号.小波分析对于主冷却剂泵转子故障诊断是一种切实可行的方法,具有一定的应用价值和研究意义.     

相关流速测量分析系统的设计与实验研究

本文简述了相关测量技术的原理及特点，探讨了该技术用于流量测量所必须解决的同步信号的并行采集及相关测量数据的辅助分析等问题，在标准风洞内对气体流速进行了标定实验，在现有的水试验台架上对单相液体的相关流速测量进行了可行性研究，证明这种方法将能够比较好地解决难测流体的流量测量问题。     

气相色谱法分析杀虫环在水稻、田水和土壤中的残留量

杀虫环的残留量分析国内只见有用荧光薄层色谱法分析作物中残留量的摘要报道。我们根据国外推荐的杀虫环在作物和土壤中残留分析方法,对其作了部分改进,并摸索了在水中残留的提取步骤,从而为研究杀虫环在水稻、田水和土壤中残留情况,提供了一个简易的、通过液-液分配纯化的气相色谱分析方法。     

应用DSmT的堆芯吊篮故障信号小波包分析

为解决反应堆堆芯吊篮故障信息难以获取问题,提出一种采用DSm T小波包能量分析的故障特征决策提取融合方法.研究分析了堆芯吊篮在吊篮破裂、吊篮紧固件部分脱落和堆芯支撑下板与吊篮热处理变形3种故障工况的振动信号,采用小波包变换提取故障信号频段能量,将含有故障信息的采集数据经小波包能量分析后直接赋值给DSm T信度函数.实验结果表明,小波包能量分析DSm T融合方法的诊断准确率优于小波包子带能量特征向量图方法,DSm T融合算法能够有效辨识吊篮故障模式,具有较高的诊断效率及可靠性.     

基于RBF神经网络的智能传感器测量误差补偿方法

传感器测量条件的变化会导致其输入输出特性偏离其原有的标定特性,从而产生测量误差.针对此问题,提出利用RBF神经网络进行传感器测量误差补偿,并设计基于智能传感器系统的实现补偿的方法.     

以RCM分析为基础的状态维修体系

随着工业的发达和设备管理思想的发展,近年来人们对维修方法进行了很多的研究.本文首先分别阐述了以可靠性为中心的维修和状态维修方法,通过对两者的分析,提出建立以RCM分析为基础的状态维修体系.     

核电厂两种实时故障诊断系统的对比

分别利用模糊神经网络技术和数据融合技术,采用VB6.0编程语言开发了核电厂实时故障诊断系统,并对诊断系统中所应用的智能诊断算法进行了详细的阐述.为比较直观地对比两个诊断系统,利用数据通讯程序接口使该诊断系统与仿真机进行实时数据交互,并在仿真机上设置了4种故障对两个诊断系统进行在线测试.测试结果表明,应用模糊神经网络技术和数据融合技术均能对故障进行识别,但都存在各自的优点和不足.离线分析表明,针对不同的故障类型,当特征参量较少时,采用模糊神经网络诊断技术较好;而特征参量较多时,最好采用数据融合诊断技术.     

基于云模型的业务管理网的设计与实现

为了解决面向业务网络管理中怎样快速提供满足用户需求的复杂新业务的问题，根据面向业务管理网（SMN）的概念和模型为基础，从业务复用的视点出发，针对整个业务生命周期建立了业务云模型，并设计了业务云发生器，可以方便快速地产生新业务。最后，给出并实现了一个基于业务云模型的SMN原型框架。     

多源信息融合系统的主动式黑板结构与模型

多源信息融合依靠一个系统来实现,系统的体系结构特性决定了融合过程.该文提出了复合层次的主动式黑板结构,将信息融合处理单元的多种计算形式统一于一个系统模型.以步哨监视黑板上信息变化的方法实现了融合系统的主动性,利用结构上特性抽象地描述融合过程及系统行为建立了多源信息融合的主动式黑板模型.该模型能完备地描述融合过程并且认为它是一个非线性处理过程.主动式黑板模型能用于对多源信息融合过程的分析和仿真.