外部性与企业集团形成动因

主要研究经济活动的外部性与我国企业集团形成动因之间的关系. 通过建立两个经济博 弈模型, 在求得模型均衡解的基础上, 得出结论指出, 在纵向产业关系中存在外部性时, 将会导 致垂直型企业集团的形成, 而横向产业关系中的外部性则会导致水平型企业集团的形成.     

驰宏锌锗股利政策分析

本文以驰宏锌锗高额股利政策入手,运用案例分析方法,分析高额股利政策的动因.研究发现,国家近年来出台的鼓励分红的政策、驰宏锌锗公司本身想要向市场传递公司经营业绩良好的信号的意愿、驰宏锌锗公司的股权结构以及股权分置改革都是促使驰宏锌锗发放高额股利的动因.     

上市公司信息披露质量的对策分析

上市公司盈余管理行为使其披露的会计信息在一定程度上存在着不准确、不充分等问题.本文从信息披露的动因出发,从博弈角度进行成本效益分析,最后提出提高上市公司信息披露质量的对策.     

抓发展要抓具体

必须解决受灾群众相对安全的简易居住房问题,让居民们放心进屋休息,不再露宿街头。安置方案将几条腿走路,将来政府给建了,分配了或安排了住房。会充分考虑原有产权。倒塌房屋的数量及构成还在进一步统计和分析,一旦发现有偷工减料的情况,严肃处理!     

基于总量控制的工业领域能源分配双层规划模型

在工业领域实施能源消费总量控制是节能管理工作的趋势,可以在约束能源消费总量的同时带动工业能耗强度下降,并进一步促进社会综合能耗强度的下降。在此背景下,能源的科学分配尤其重要,并具有明显的层次性。本文针对此问题构建了工业领域能源分配双层规划模型,上层为多目标规划,描述上级政府行为,以社会的经济性、协调性和可持续发展性为目标,以在下级之间的合理调配为约束条件,下层为目标规划,描述能源在下级行业之间的配置优先权。根据该模型的决策特点,给出了基于决策者偏好的迭代算法。算例说明该分配方法可以有效倒逼各级地方政府"转方式、调结构",科学引导高耗能行业的发展。     

基于协同救助的海上救助报酬合理分配方法

海上救助报酬是为鼓励人们冒险参与海上救援,由受益人给予救助人的补偿和回报,具有射幸性,奉行“无效果、无报酬”的给付原则。本文以救助方成本性和非成本性投入对救助效果的贡献为依据,首先对各方的成本性投入进行补偿;然后从资源要素的关键性和参与人的重要性两个维度对各救助方的贡献进行综合评价,并按贡献度对“剩余”部分进行二次分配,两次分配之和即为各救助方所获得的分配总额。通过运用“重购成本”和Shapley值法分别对资源要素的关键性和参与人的重要性进行客观度量,该方法可同时解决共同救助报酬的外部分配与内部分配问题,不仅避免了目前各国司法实践中按成本投入比例进行分配的不合理性,也更能体现相关国际公约和国内立法有关救助报酬分配的原则。     

作业成本动因选择、合并与评价的系统方法构建

目前学术界关于作业成本动因选择与合并的研究,缺乏对动因留选与留选个数的探讨,而关于对成本动因选择合并的评价的研究未见。可以通过聚类分析建立模型,得到成本动因的相关类,再结合主成分分析指导留选动因的个数,最终确定留选动因,并首次建立评价动因选择与合并优劣性的主成分分析模型。实证分析表明,此系统方法更好地解决了成本动因选择与合并的问题,相同数据下该方法比矩阵理论与距离聚类分析结果更优,作业成本管理系统的复杂性与信息成本显著降低。本文为作业成本动因的选择与合并以及评价提供了一套系统方法。     

美国河滨市的公共财政预算管理

他们认为：财政预算是整个财政管理的核心内容。地方财政预算是地方政府满足社区偏好和多样化需求、是确定公共收入与支出及其收支平衡并与社区目标相一致的战略性资源分配计划。     

基于FS模型的设计施工总承包联合体领导-成员风险分配策略分析

合理的风险分配是实施设计施工总承包模式的重要保障。在分析联合体成员公平偏好的基础上,通过对FS模型的改进,构建了联合体牵头方与联合体成员之间的Stackelberg博弈模型,从联合体成员嫉妒负效用以及同情正效用两方面,对联合体牵头方的最优风险分配以及联合体成员的最优风险投入进行了均衡分析。最后,采用调研获取的参数分析了不同风险承担比例下联合体成员的公平偏好系数对联合体成员风险投入、联合体成员效用、联合体牵头方效用以及联合体整体绩效的影响。特别地,联合体成员应对不同风险分配方案时会产生不同心理偏好,低分配比例情景下嫉妒偏好的增强会提高自身效用但降低联合体牵头方的效用;高分配比例情景下嫉妒偏好的增强不仅会降低联合体成员效用还会降低联合体牵头方以及整体效用,相反,同情偏好对联合体绩效具有正向调节作用。     

需求不确定条件下的制造商订单分配模型

制造商的订单分配作为供应链模型微观层面的重要组成部分,对提升整个供应链效率有很大影响,但需求层面的不确定因素加大了订单分配的难度。以按比例分配为原则,讨论在需求不确定条件下完全信息与不完全信息两类多供应商-单制造商的订单分配模型。重点研究完全信息条件下各方的分散决策和集中决策,由于后者能避免各参与方对其他决策方的边际影响,所以能够实现供应链总利润的最大化;其次又将不完全信息引入模型,讨论制造商如何通过折算因子结合已有信息对供应商的私人信息进行估计,进而做出决策。最后以需求服从正态分布为例对两类模型进行验证。