表面活性剂对滑石粉的改性及在废纸脱墨废水处理中的应用

分别用十二烷基三甲基溴化铵（DTAB），十六烷基三甲基溴化胺（CTAB）和十八烷基三甲基溴化铵（OTAB）对滑石粉进行改性，研究了制备有机滑石粉的适宜条件及其对废纸脱墨废水的CODcr去除的影响。当pH=6,CTAB-滑石粉用量为15g/L，质量分数为10％的硫酸铝用量为5mL/L, 搅拌时间20min,CODCr去除率达82．1％以上。     

SUP>99/SUP>TcSUP>m/SUP>明

为考察明胶静脉注射后在机体内的吸收及分布情况,用99Tcm对明胶进行整体标记,然后将标记物99Tcm-明胶静脉注射于小鼠和家兔体内,检测不同时间后标记物的生物分布。结果表明,明胶可以被99Tcm所标记,且标记产物99Tcm-明胶放化纯大于95%;小鼠体内分布显示其具有较高肾摄取率,5 min时小鼠肾的摄取率达到29.36%/g,20 min时可以达到66.88%/g;家兔双肾显像清晰。说明99Tcm-明胶具有特异性肾分布的特点。     

基于改进深度信念网络训练的冷轧轧制力预报

在带钢冷轧过程中,轧制力预报精度直接决定板带材的轧制精度以及产品质量。传统的基于单隐层的神经网络建模方法结构简单,对复杂函数的表达能力与泛化能力都受到一定制约;轧制现场环境复杂,数据测量存在噪声干扰,都会直接影响预报精度。针对这些问题,提出一种基于非监督学习的改进深度信念网络预测模型。深层网络的构建以及去噪机制的引入可提高系统对输入数据特征学习的能力,同时采用改进的对比散度算法对网络进行训练,提高网络训练速度。最后,利用某钢厂1200mm轧机组的实测数据对模型进行检验,对比分析3种不同模型,结果表明该模型对轧制力预测的平均相对误差控制在4.5%以内,建模所需时间相比于栈式自编码网络减少26%。     

基于用户模式Deep Web检索系统的研究

针对传统Web数据集成系统实用性、伸缩性和适应性差的问题,提出了一种新的Web数据集成系统体系结构UQSIQ,实现Web规模的数据集成.系统根据用户查询的模式映射相关领域,选择Web数据库,执行查询排序查询结果.介绍了组成系统的关键组件,及领域映射和用户模式匹配等处理大规模异构Web数据的关键技术.     

鱼群优化下的BP网络在冷轧控制中的应用

在轧机液压AGC系统及其运行机理的基础上,建立了电液位置控制系统数学模型。通过FB Generater、C语言等对优化后的网络进行编写封装,得到了基于改进人工鱼群算法优化的神经网络智能控制器,创建了基于神经网络智能算法的CFC(连续功能图)块,并在西门子FM458平台下对电液系统模型进行控制实验。实验结果表明,人工鱼群算法优化后的神经网络控制器能够准确、快捷的达到控制要求,此方法应用于冷轧AGC控制行之有效。     

文33块沙三上难动用储量高效开发

文33块沙三上油藏位于东濮凹陷中央隆起带文留构造的西南部，针对该油藏埋藏深，物性差，井距大，注水压力高，吸水能力差，井网储量控制程度低，储量动用状况差，层间差异大，长井段合注合采不适应开发需要等问题，1996年以来，综合运用多种手段对油藏精细描述，在重新认识油藏特征的基础上，对油藏进行开发层系的组合方式、合理井网密度、储层改造技术研究和注水井吸水能力研究、先导试验等一系列研究，并依据研究结果，对油藏实施细分开发层系、缩小井距、加密井网、整体调整、滚动扩边等针对文33沙三上难动用油藏的做法，取得了较好开发效果。     

灞河流域综合治理的低碳管理模式思路

结合灞河流域水文地理的实际,分析了在流域综合治理过程中实施低碳管理模式的基础,提出了在水资源保护区、水库、河流、水土保持林地、河道湿地实施低碳管理的具体措施,对提高流域综合治理效果具有促进作用。     

庆哈输油管道风险评价实践

庆哈输油管道已投产运营十余年,因腐蚀穿孔、栽阀盗油等原因,管道事故时有发生。为降低管道事故发生率,利用RiskScore软件对庆哈输油管道进行了风险评价,结果表明:庆哈输油管道有风险管段42处,其中高风险7处,占16.7%,中风险35处,占83.3%,并提出相应的风险控制措施,对提高庆哈输油管道管理水平具有指导意义。     

输油管道在线修复开挖长度优化方法

以提高输油管道在线修复开挖效率为目的,进行了有限元法与遗传算法相结合的开挖长度优化方法研究。在充分考虑管线的实际约束形式、修复开挖段的长度、沿管线分布的土壤特性等相关因素的基础上,建立了管道在线修复开挖时的力学模型。以最大修复开挖长度为目标函数,强度约束、稳定性约束、开挖长度约束等为约束条件,建立了管道在线修复开挖长度优化数学模型,并采用遗传算法进行了求解。工程实例计算表明,采用本文介绍的方法,能够在确保输油管道安全的前提下进行在线修复。     

基于自适应模糊控制的X-Y平台滑模控制

首先描述了X-Y数控平台系统及模型建立,然后提出了一种自适应模糊滑模控制的力/位置控制方法.在位置控制部分采用自适应模糊控制去逼近不确定项,用滑模控制器对逼近误差及外部的干扰进行补偿控制;力控制回路采用小脑模型神经网络(CMAC)确定相应模糊调整因子的模糊控制器,把力控制器输出作为位置控制的修正值,通过提高位置的控制精度达到控制力的目的.仿真结果表明,该方法使平台系统的控制精度得到了改善,并对外界环境接触刚度的变化具有一定的自适应性和鲁棒性.