基于最大互相关熵UKF的传感网目标状态和系统偏差联合估计算法

针对空天地一体化传感网络中传感器观测目标时观测噪声具有重尾或突变性质的问题以及系统偏差对目标状态估计的影响,提出一种基于最大互相关熵无迹卡尔曼滤波（MCUKF）的目标状态和系统偏差联合估计（ASMCUKF）算法。MCUKF算法首先通过无迹变换（UT）获得预测状态估计值和协方差矩阵,然后使用基于最大互相关熵准则（MCC）的非线性回归方法重新构建观测信息,增强了UKF对重尾噪声的鲁棒性。ASMCUKF算法通过目标状态向量扩维的方法建立状态方程和带有系统误差的非线性观测方程,根据估计的系统偏差进行偏差配准,改善了系统偏差对目标状态估计的影响。仿真结果表明,ASMCUKF在重尾非高斯观测噪声的环境下对通信目标状态和系统偏差的估计效果比传统方法更好。     

多层传送网的生存性策略

传送网的发展对网络的生存性提出了许多新的挑战。本文在分析了目前电信传送网的发展趋势的基础上,针对传统的网络生存性研究中存在的问题,着重研究和探讨了多层传送网中生存性面临的主要问题,提出了相应的解决策略。     

时域和酉空间中基于最大相关熵准则的非线性噪声处理

针对非线性噪声处理的问题,考虑到信号的高阶统计量以及在酉空间可以很好地处理非高斯噪声,提出了在时域和酉空间中基于最大相关熵准则（MCC）的噪声处理算法。结合MCC和梯度下降算法,设计出了时域中非线性噪声的滤波算法。同时将该算法推广到酉空间中噪声处理,给出了酉空间中基于MCC的滤波算法。通过仿真研究发现,在时域和酉空间中,基于MCC的滤波算法相对于传统的基于最小均方差（LMS）的滤波算法在处理非高斯噪声的问题时有着显著优势,以更快的收敛速度达到能够较完整地保留信号特征的效果。     

多虚拟业务平面中的动态资源分配算法

为了提高多虚拟业务平面中资源分配过程的准确性和可控性,提出一种基于预测的自适应分配算法.该算法使用灰色预测模型预测出各虚拟节点下一时刻的资源使用量,然后通过建立分配因子与资源利用率之间的数学模型,自适应地分配并修改资源分配值,使其符合实际需求.对于不同的虚拟业务平面,可设定不同的分配参数来控制分配结果,使其满足不同的服务等级.最后,通过实验证明该方法在快速准确地实现动态资源分配的同时,能满足多个虚拟业务平面的分配,并且将虚拟资源利用率维持在合理的目标值附近.     

度和QoS关联约束的快速轻量级组播协议

提出了传统轻量级组播路由算法与整合多个约束条件的关联约束模型相结合的新型覆盖网组播路由解决方案,在此基础上提出了一种度和业务质量关联约束的快速轻量级组播路由算法,并通过采用子节点探测-父节点确认的节点失效处理机制和主被动触发结合的组播性能动态优化策略,进一步减少了组播协议的维护和控制开销,实现了快速轻量级的组播协议,并得到了组播路由算法仿真实验结果的验证.     

一种通用的生存性质量评价方法

为了量化不同生存性机制的性能,为在网络中选择应用不同生存性机制提供理论依据,同时避免由于网络仿真环境变化和仿真方法差异造成对相同生存性机制的评价结果不同,出一种通用的生存性质量（quality of resilience,QoR）评价方法。该评价方法首先定义了与QoR相关的参数,其次定义了与保护机制QoR相关的参数以及与恢复机制QoR相关的参数,最后应用所提通用的生存性质量评价方法评价几种典型的生存性机制。根据分析,所提通用的生存性质量评价方法能够普遍适用于不同生存性机制的评价。     

多协议标签交换网络中业务相关的故障自诊断与定位机制

为了克服多协议标签交换(MPLS)网络故障诊断与定位机制控制报文流量较大,不支持区分业务的生存性策略,不能自动触发的缺点,本文提出一种业务相关的故障自诊断与定位机制.该机制在业务源和目的节点之间建立一条与工作路径不相关的连接,与工作路径形成环路;当业务服务质量(QoS)性能下降时,自动触发业务相关的故障自诊断与定位机制,在环路上传输控制报文.仿真结果表明该机制不仅能够准确定位故障类型与发生位置,提供毫秒级故障自诊断与定位时间,还使用了较少的控制报文.     

WDM环网保护方式的性能评价及设计原则

WDM环网以其灵活性、管理简单及生存性好等特点受到普遍重视。文章首先讨论了在进行WDM环网保护方式的设计中需注意的几个问题,并对目前可能有的几种WDM环保护方式作详细性能分析,并从不同得角度作了比较,从中得出了一些有益的结论。在此基础上,给出了进行WDM环网保护设计中应遵循的一些原则。所得出的结论对今后WDM环网保护方式的研究与设计都有一定的借鉴和帮助。     

LTE-A中继系统中基于吞吐量和公平性博弈的RRM策略

为解决LTE-A系统中继场景下系统吞吐量和用户公平性的均衡问题,提出用户SINR分散度并以此作为公平性的主要参数,改善小区中心用户和边缘用户的公平性。对小区吞吐量和用户公平性进行博弈建模,基于博弈结果提出资源分配的目标均衡算法。仿真结果表明,提出的目标均衡算法将吞吐量、公平性和博弈论结合起来,在保证系统吞吐量的情况下提高了用户公平性,使系统资源利用更加有效。     

LTE-A中继系统基于OFDMA的干扰解决算法

干扰消除是移动通信管理的重要组成部分之一。在LTE-A系统中,由于中继技术的引入,给解决小区干扰尤其是小区间干扰提出了更高的要求。通过分析LTE-A系统引入中继后产生的新干扰情况以及依据正交频率复用技术可以有效降低小区间干扰的优势,提出了一种LTE-A中继系统基于OFDMA的干扰解决算法。通过仿真结果表明,该算法有效地降低了小区间的干扰,提高了小区的吞吐量,提升了小区的服务质量。