业务驱动的跨层生存性策略

为了在多层网络中提供区分业务的差异化服务,避免发生故障后上下层生存性策略冲突,应用段保护机制,基于GMPLS控制平面,提出业务驱动的跨层生存性策略。该策略应用基于传输质量(QoT)的再生节点配置机制在网络中提供区分业务的差异化服务、基于再生节点的段保护机制保证网络生存性以及基于GMPLS控制平面的跨层路由映射机制,避免资源重复分配和生存性策略冲突。仿真结果表明,该策略不仅具有区分业务提供差异化服务的能力,而且能够提高网络生存性,优化网络资源。     

T-MPLS的关键技术研究

随着电信业务的迅猛发展,融合正在成为通信行业发展的主旋律.作为传送平面融合的新技术--T-MPLS满足了下一代传送网高速率、多业务、高性能的需求,是下一代传送分组网的发展趋势.本文在T-MPLS研究现状的基础上,分析了现有传送技术面临的问题,归纳并总结了T-MPLS的各项关键技术,包括其转发行为、生存性机制、OAM机制等,提出了目前研究的缺陷与不足并指明了进一步研究的方向和重点.     

内容中心网络中一种改进型缓存机制

内容中心网络( CCN)作为一种主要的未来网络架构,以命名的内容作为网内的主要元素之一,在网络研究中受到广泛关注。针对已有的CCN缓存方案内容副本替换严重的问题,提出一种内容热门度与节点中介中心度约束的缓存机制PopBetw。在基于节点中心度的基础上,从内容本身的属性热门度出发,避免非热门内容的不必要缓存,降低每个节点的缓存负荷,提高网络缓存性能。仿真结果表明,通过评估缓存大小和内容热门度对缓存性能的影响,PopBetw缓存策略可取得比LCE,LCPro和EgoBetw方案更高的缓存命中率和更小的路径延展度,明显降低网内缓存替换数量,有效减少网内节点中介中心性较大节点群的缓存替换数,达到整体性能最优化。     

基于机器学习的数据流突变型服务功能链构建策略

在SDN/NFV协同的未来网络架构下,针对增强移动宽带场景中因数据流突变造成的服务功能链低可用问题进行了研究,并提出了一种基于启发式闭环反馈算法的服务功能链动态构建策略。该算法分服务功能链的部署模块和反馈调整模块两部分。首先,基于资源优化模型实现服务功能链的初始化部署,其中对资源优化模型的求解选择利用遗传算法;然后,通过引入机器学习算法随机森林回归对当前服务功能链可承载的数据流量大小进行实时预测,以实现相应的反馈调整。整个服务功能链的构建策略是一种基于遗传和随机森林回归预测的启发式闭环反馈算法设计。仿真结果表明,在应对突变数据流时与现有的遗传和禁忌搜索算法相比,所提算法的用户接受率提高了12%,对底层资源的占用降低了19%。     

冲击噪声下基于相关熵的二维ESPRIT算法

针对基于相关函数的波达方向(direction of arrival, DOA)估计方法在冲击噪声环境下性能下降明显甚至失效的问题,提出基于相关熵 (Correntropy)的二维ESPRIT算法;该方法利用相关熵在冲击噪声环境下具有鲁棒性的优点,将受干扰信号的自相关函数替换为相关熵函数,并结合二维ESPRIT算法实现在冲击噪声环境下进行二维DOA估计;仿真表明,与基于分数低阶统计(Fractional Lower Order Statistics, FLOS)算法相比,该算法呈现明显优势,特别在高的冲击噪声条件下(1<α<1.5)能对信源方向进行更加有效的估计,且均方误差值仍保持很低。     

可生存光网络中的不同QoS策略

随着光网络技术的不断发展,网络的生存性及其QoS问题越来越受到关注.文章围绕可生存光网络中的不同QoS策略这一问题,首先介绍了可生存光网络及其QoS参数的概念,解释了为什么如今要考虑可生存光网络中的不同QoS策略.接着以传统光网络生存性方法的一般分类图为依据,从原理、性能等方面归纳比较了以往各种生存性方法,并分析了各自的优缺点.最后根据考虑可生存性光网络中QoS参数的不同,具体描述了用来支持不同业务的各种光网络生存性方法.     

具有QoS保证的MPLS网络生存性策略*

概述了保证QoS的MPLS网络生存性中各种保护和恢复策略,包括它们对QoS的不同要求、算法思想、应用领域、各自的优缺点等.将MPLS网络生存性与DiffServ模型结合起来,针对不同的业务要求选出不同的保证QoS的生存性方法.     

基于MCC的网络流量预测方法

This paper proposes a method for improving the precision of Network Traffic Prediction based on the Maximum Correntropy Criterion (NTPMCC), where the nonlinear characteristics of network traffic are consid-ered. This method utilizes the MCC as a new error evaluation criterion or named the cost function (CF) to train neural networks (NN). MCC is based on a new similarity function (Generalized correlation entropy function, Correntropy), which has as its foundation the Parzen window evaluation and Renyi entropy of error probability density function. At the same time, by combining the MCC with the Mean Square Error (MSE), a mixed evaluation criterion with MCC and MSE is proposed as a cost function of NN training. According to the traffic network characteristics including the nonlinear, non-Gaussian, and mutation, the Elman neural network is trained by MCC and MCC-MSE, and then the trained neural net-work is used as the model for predicting net-work traffic. The simulation results based on the evaluation by Mean Absolute Error (MAE), MSE, and Sum Squared Error (SSE) show that the accuracy of the prediction based on MCC is superior to the results of the Elman neural network with MSE. The overall performance is improved by about 0.0131.     

多域光网络中采用条件风险分离度的生存性策略

为了克服多域光网络中可扩展性约束的缺点,在多域光网络中提供区分业务的服务,提出一种采用条件风险分离度的多域光网络生存性策略.该策略给出条件风险分离度的概念,应用条件风险分离度实现域内虚链路映射,计算区分业务可靠性的端到端工作,保护路由对.仿真结果表明,所提生存性策略不仅能够区分业务可靠性,降低业务阻塞率,而且能够为业务提供平均高于其请求6.5%的可靠度.     

WDM光网络中RWA算法的性能分析

讨论了静态网络条件下WDM全光网络中选路与波长分配,提出一种全新的分类方法,对现有的RWA算法进行分类,比较了各种算法的性能,得出的结论有助于网络运营者在应用时选择合理的RWA机制。根据算法的性能和实际网络建设优化的需要,指出了RWA领域需要进一步研究的问题。