基于TG-PF的LTE-A中继蜂窝网络下行分层调度方法

设计了一种中继蜂窝网络的分层调度模型,将中继蜂窝小区的资源调度过程分为高层调度和低层调度两部分,分别由基站和中继站完成。所设计模型中,高层调度和低层调度分别采用PF算法和保障吞吐量的比例公平（TG-PF算法）,该算法充分利用了最大载干比（Max C/I）算法和比例公平（PF）算法的优势,能够有效地提升小区边缘的吞吐量,以满足中继蜂窝小区的系统吞吐量和调度公平性要求。仿真结果表明,所提方法能够以较低的调度公平性牺牲换取小区边缘吞吐量的较大提升。     

LTE-Advanced中继系统基于辅助载波的协作切换算法

切换是移动性管理的重要组成部分.在LTE-Advanced系统中,由于中继、载波聚合等新技术的引入,给系统的切换机制提出了更高的要求和挑战.通过对传统LTE-Advanced系统和LTE-Advanced中继系统切换过程的分析,提出了LTE-Advanced中继系统基于辅助载波的协作切换算法.该算法利用低频载波传播范围广、高频载波资源相对较多的优势,并结合中继技术和载波聚合技术,达到了降低切换中断概率、提高系统吞吐量的目的.     

整体优化的吞吐量预测中继选择策略

提出了一种蜂窝网络中关于移动中继的选择方案,将小区内的用户按照下行路径损耗分为一跳用户和两跳用户.一跳用户由基站直接对其分配资源,两跳用户采用整体优化的吞吐量预测中继选择算法选择空闲用户作为中继节点.该算法全面考虑了带宽与信道质量对通信速率的影响,以两跳用户所在接入链路与回程链路吞吐量相等为原则主动调节两跳用户带宽分配比例,并且通过匈牙利算法计算出系统吞吐量最大时的最佳匹配矩阵.仿真结果表明,该算法能够有效提升边缘用户吞吐量和频谱利用率.     

合作认知无线网络中能效最优资源分配

针对能量受限的合作认知网络,该文研究在保证主用户服务质量要求下,认知用户能量效率最大化问题。认知用户利用信能同传技术接收主用户信号,并采用解码转发协议协助主用户通信。基于分式规划和引入辅助变量将原始非凸问题转换为凸优化问题进行求解,并提出一种迭代的资源分配算法。仿真结果表明,所提算法能够快速收敛于最优解。与能量合作方案相比,该文所采用方案能量效率显著提高,同时能更好地保证主用户服务质量要求。     

下一代网综合网络管理系统的构建

介绍了 NGN 的特点和网络分层结构, 以及 NGN 的核心控制技术, 在分析了综合网络管理 的发展趋势的基础上,结合 NGN 网络演进策略, 提出了几种 NGN 综合网络管理的框架.     

一种简化鲁棒的传感网络节点三维估计算法

针对无线传感网络中进行节点三维状态估计时受到重尾或突变性质噪声干扰的问题,提出了加权质心定位和简化最大互相关熵无迹卡尔曼滤波结合的传感网络节点三维估计算法．首先,通过信号强度的测距方式得到信标节点和传感节点的观测距离;然后,利用质心定位的方法得到节点的近似估计,并结合节点估计模型和最大互相关熵准则对非高斯、非线性问题的鲁棒性,推导出一种简化最大互相关熵无迹卡尔曼滤波算法;最后,得到精确估计．仿真结果表明,新算法在具有重尾非高斯观测噪声的传感网络中对节点三维估计的效果比典型的方法更好,不仅降低了一般最大互相关熵无迹卡尔曼滤波的时间复杂度,还提高了节点估计的精度．     

智能光网络中基于DRS的多层生存性策略的研究

近年来,基于区分生存性业务(DRS)的多层生存性问题在智能光网络生存性技术的研究中愈发受到关注.本文在分析现有多层生存性机制存在问题的基础上,结合DRS模型,设计了一种基于DRS的多层生存性策略,并对层间协调机制中的关键问题进行了研究.该策略不仅考虑了业务的可靠性需求差异,而且平衡了网络资源分配,有重要的实际应用价值.     

面向内容网络中基于相关内容聚集的缓存方案

提出了一种基于相关内容聚集的缓存方案,通过具有相同特征的相关内容的相互吸引,使相关内容在节点上聚集,从而方便对缓存内容进行内容特征抽象,以减少向外通告的路由信息量,提高面向内容网络的路由可扩展能力;同时通过相关内容生存时间相互增强的策略,增强了缓存内容的稳定性,提高了其路由可信度. 在此基础上设计了通用的相关内容聚集算法,仿真结果符合预期效果.     

基于 BFA 的云存储资源定位算法研究

为了实现云储存系统中高效的资源定位,首先提出了一种基于P2P网络的云存储结构,用具有小世界特性的全分布非结构化master网络取代GFS中单一master节点,并在此结构的基础上提出了基于细菌觅食算法的资源定位算法SBFA ,采用计数来取代细菌觅食算法的4层循环结构,打破了迁徙、复制和趋化之间的嵌套关系。实验结果表明,SBFA算法在保持高命中率的同时有效降低了平均访问节点数。