具有多重故障恢复能力的光网络生存性机制

为了解决多重故障情况下网络发生故障后能尽快地恢复 受影响的业务这一问题，提出了一种具有多重故障恢复能力的光网络生存性机制. 针对传 统子网路由法存在的问题，给出了相应的改进方案：在子网路由法中考虑了对共享分享链路 组的恢复问题；在子网路由法中引入了选路原则. 在采用子网路由法的基础上探讨了二次故 障的生存性方法，并从有效利用率的角度对所给出的改进方案进行了仿真和分析.     

具有多重故障恢复能力的光网络生存性机制

为了解决多重故障情况下网络发生故障后能尽快地恢复 受影响的业务这一问题，提出了一种具有多重故障恢复能力的光网络生存性机制. 针对传 统子网路由法存在的问题，给出了相应的改进方案：在子网路由法中考虑了对共享分享链路 组的恢复问题；在子网路由法中引入了选路原则. 在采用子网路由法的基础上探讨了二次故 障的生存性方法，并从有效利用率的角度对所给出的改进方案进行了仿真和分析.     

一种LTE-Advanced网络中的能效协作基站睡眠机制北大核心

在通信非高峰期,关闭未充分利用的基站是一种减小能耗的有效方法,睡眠基站内用户由邻近基站协作服务,避免了因小区范围拓展导致的基站发射功率消耗。考虑将基站睡眠技术与CoMP(coordinated multi—point,协作多点)传输技术相结合来提升系统性能,全面考虑协作过程中的功耗情况,提出一种基于功耗最小化的动态分簇和基站睡眠方案。该方案能够在为每个用户选择最佳分簇,满足QoS需求的同时,最小化系统功耗。仿真结果表明,本方案在提升能效方面优于传统基站睡眠方案。     

LS-MIMO系统基于经典迭代法的低复杂度检测算法

针对大规模多输入多输出（LS-MIMO）系统最小均方误差（MMSE）检测算法计算复杂度高的问题,提出了基于经典迭代法的低复杂度信号检测算法,包括Jacobi迭代法、高斯-赛德尔迭代法和逐次超松弛迭代法. 从精确解的近似值出发,在较少的迭代次数中可获得高效而精确的解,而且计算复杂度相比MMSE检测算法下降一个数量级. 仿真结果表明,迭代检测算法经过有限的迭代能够达到近似MMSE检测算法的误码率性能.     

软件定义承载网中基于负载均衡的虚拟网络资源分配算法

在具有集中式控制特点的carrier-SDN（软件定义承载网）中应用网络虚拟化技术为虚拟网络分配资源,实现承载网资源分配是解决承载网结构僵化的重要途径。提出carrier-SDN中基于负载均衡的虚拟网络资源分配算法。首先,建立carrier-SDN多层模型;其次,根据虚拟网络映射算法的特点,二值化粒子群优化算法;最后,以负载均衡为优化目标,求解虚拟网络映射问题。仿真结果表明,与已有方法相比,所提算法在虚拟网络负载均衡性、请求接受率和网络收益方面性能优越。     

基于自适应算法的三维波束赋形技术

为了针对每个移动终端进行动态的三维波束赋形,使三维波束主瓣对准期望用户并且在干扰用户方向形成零陷,构建了均匀平面阵的二维阵列信号模型,研究了基于最小均方误差算法的全局自适应算法,并在此基础上提出了基于降维的局部自适应算法. 2种自适应三维波束赋形算法可以动态地调整阵列单元的权值,自适应地改变天线阵列的方向图,为用户提供实时的跟踪服务. 仿真结果表明,在一定数量的阵列天线单元的条件下,2种算法均可以实现针对期望用户的自适应三维波束赋形.     

一种快速收敛的自适应波束形成算法

为了解决传统最小均方(LMS)自适应波束形成算法在低信噪比环境下收敛速度较慢的问题,提出了一种快速收敛的小波域自适应波束形成算法. 该算法利用小波变换软阈值法消除信号中的加性高斯白噪声,并在此基础上将牛顿法应用于LMS算法中,提高了小波域LMS算法的收敛速度. 仿真结果表明,相比传统LMS算法,在低信噪比环境下,该算法收敛速度加快,稳态误差减小,波束形成精确度有较大的提高;同时相对于已有的小波域LMS算法,该算法的收敛速度和精度也有所提高.     

泛在网络下的群组移动模型研究现状及展望

群组移动模型的研究对泛在网络下通信协议的设计、算法性能的评价等问题具有重要意义。泛在网络涉及多种终端同时为移动用户服务的场景,有效地整合终端能力需要有效的群组移动模型进行指导。总结了以往Ad Hoc网络下各种群组移动模型的特点和适用场景,结合泛在网络下多终端多网络的环境特点,以用户和业务为中心,对个人服务场景中的群组移动模型的构建方案进行了探讨和展望,提出了关键的技术要求。     

一种基于多QoS约束的T-MPLS恢复算法

文章在分析传统算法存在的问题的基础上,提出一种基于多服务质量(QoS)约束的传送多协议标签交换(T-MPLS)恢复算法(MQCTR);为提高恢复路径建立的成功率,结合约束路由思想,提出了基于多QoS门限约束的路由机制;以网状网为例,对算法性能进行了仿真分析.该算法不仅支持多种恢复模式,而且具备多业务区分功能,对提高运营级T-MPLS网络的生存性和健壮性具有重要意义.     

智能光网络中基于DRS的多层生存性策略的研究

近年来,基于区分生存性业务(DRS)的多层生存性问题在智能光网络生存性技术的研究中愈发受到关注.本文在分析现有多层生存性机制存在问题的基础上,结合DRS模型,设计了一种基于DRS的多层生存性策略,并对层间协调机制中的关键问题进行了研究.该策略不仅考虑了业务的可靠性需求差异,而且平衡了网络资源分配,有重要的实际应用价值.