IPD模式在中国成功实施的关键影响因素分析

IPD作为一种新型的项目交付模式,已经在美国、澳大利亚等发达国家得到成功的应用,并且受到诸多学者的广泛关注。然而,IPD模式在中国的发展还处于起步阶段,其成功实施受到诸多因素的影响。在文献研究的基础上,结合IPD模式下的项目特征,总结分析了中国实施IPD模式的影响因素;利用主成分分析法对这些因素进行分析,得出了IPD模式在中国成功实施的关键影响因素;根据分析结果提出了相应的建议,从而为中国成功实施IPD模式提供参考。     

正交拉普拉斯语种识别方法

提出了一种正交拉普拉斯语种识别方法,即在提取语音的i-vector后,采用正交局部保持投影进行子空间映射,将信号整体空间映射到语言信息加信道信息子空间,然后对映射后的矢量进行信道补偿处理,最后用支持向量机进行识别. 尽管i-vector最大限度地保留了语音的声学信息,但是并没有发现这些信息之间的内在结构. 利用正交局部保持投影在去除声学无关信息的基础上,进一步发现声学特征的内在结构,能够有效地提高特征的区分性. 在对NIST LRE 2003测试数据库实验后,发现新方法相较于基线系统来说,平均代价降低了28.91%.     

因子分析对水泥生产企业环境影响评价的探讨

我国水泥工业的生产特点是资源和能源消耗较高、环境负荷较大。如何进行环境负荷的合理分析评价，这对企业实施清洁生产和循环经济运行非常重要。作者采用因子分析方法，选取10家不同生产工艺（立窑、湿法窑和新型干法窑）的水泥生产企业，进行了环境负荷的特点分析和综合评价研究。结果表明：（1）用因子分析方法对水泥企业进行环境影响的分析评价是可行的；（2）从生产技术、资源消耗、环境酸化和人体健康等主要反映环境负荷影响的综合指数方面的分析表明．新型干法工艺具有显著的优势．而湿法窑和立窑工艺则明显处于不利的地位。     

高斯PLDA在说话人确认中的应用及其联合估计

近年来,基于总变化因子的说话人识别方法成为说话人识别领域的主流方法.其中,概率线性鉴别分析（Probabilistic linear discriminant analysis,PLDA）因其优异的性能而得到学者们的广泛关注.然而,在估计PLDA模型时,传统的因子分析方法只更新模型空间,因此,模型均值不能很好地与更新后的模型空间耦合.提出联合估计法对模型均值和模型空间同时估计,得到更为严格的期望最大化更新公式,在美国国家标准与技术局说话人识别评测2010扩展测试数据库以及2012核心测试数据库上,等错率得到一定提升.     

西部地区男大学生下体特征指标研究

为了提高西部地区男大学生裤装的合体性和舒适性,利用非接触式三维人体扫描仪对233名年龄在18-25岁的西部男大学生进行数据采集,对这些数据统计分析,提取了五大因子和能够全面反映男大学生下体体型特征的15个特征指标,为裤装纸样设计提供技术基础．     

陕西地区男性老年人上身特征指标研究

利用接触式人体测量方法对190名年龄在60—75岁的陕西地区男性老年人进行人体测量,并进行数据分析,提取了6大因子和能够全面反映男性老年人上身体型特征的9个特征指标,为以后的男性老年装衣身原型设计提供基础。     

针对生态型城市规划的生态足迹影响因子分析

针对上海欲建设生态型国际大都市的目标,为保证EF能给其生态规划提供更具体、科学的分析依据,在W ackernagel提出生态足迹方法的基础上,采用国际均值作对比计算,以上海的长期发展实际数据为基础,计算其动态的EF.根据EF的计算结果,结合调查数据分析影响EF的关键因子,发现地区发展状况、人均GDP、科学技术发展、人口密度、人口城市化水平与EF有一定的相关性.据此,提出EF的多元性,进一步说明EF作为衡量区域可持续发展具有一定的局限性,仅能作为生态规划中的参考依据.     

基于因子分析的钢铁城市可持续发展的实证研究

截取了2006年城市可持续发展的39个统计指标,采用因子分析法对全国11个地级钢铁城市进行了综合分析,确定了影响钢铁城市可持续发展的主因子,研究了各主因子的结构和作用,对11个地级钢铁城市可持续发展水平进行了综合排名和评价。在此基础上,提出了钢铁城市在经济、社会、环境等方面实现可持续发展的对策和建议。     

云南省沿边境地区综合经济评价

采用因子分析法,选取云南省沿边境25县(市)2003年的主要经济指标,运用SPSS统计软件对该地区的综合经济状况进行了评价.结果表明:沿边境25县(市)经济总体水平不高,各地发展不平衡,区域差异较大;根据经济发展水平可将25县(市)初步划分为三类,即发达型、次发达型和欠发达型;在影响经济发展的各因素中,地形、气候等自然因素是边境地区经济发展的基础条件,交通状况、地理区位和经济政策等社会经济因素则是发展的关键条件.     

基于聚类和因子分析的农村居民消费结构实证研究

根据我国2005年各地区农村居民的消费状况,运用SPSS15.0统计分析软件,采用多元统计分析中的因子分析与聚类分析的方法,对我国31个地区农村居民的消费结构进行实证分析,考察影响消费结构的共同因素。从分析的结果可看出,国家政策的扶持对我国农村居民消费结构的影响是显著的。