特低渗透各向异性油藏井网加密储量动用规律

在特低渗透油藏中,由于高渗透条带的发育,通常使其表现出渗透率各向异性特征,导致注采井间的渗流规律与常规油藏不同,对井网加密形式的适应性也存在差异。基于各向异性油藏的渗流特点及井网调整形式,利用叠加原理,得到注采平面渗流场计算公式;引入线状排驱概念,对各向异性油藏井网加密形式进行适应性分析;用驱动压力梯度表征储量动用程度,提出无因次动用提高程度概念,建立定量表征注采井间储量动用规律的方法。结果表明,将初始正方形反九点井网系统地调整为排状加密井网,形成线状排驱,可有效提升特低渗透各向异性油藏的储量动用程度;初始井网井距大于400 m时,注采井间储量动用提升潜力较大。     

湖北省云应地区盐岩溶腔型地下能源储库密闭性研究

着眼于我国深部盐岩能源地下储备可行性分析,针对湖北省云应盐矿盐岩层薄、富含不可溶或难溶夹层的沉积特点,开展该地区层状盐岩构造中能源储库密闭性综合研究。其一是层状盐岩体中盐岩–硬石膏界面力学特性室内试验研究,包括直剪试验、间接拉伸试验和界面微观分析试验。结果表明,层状盐岩体中盐岩–硬石膏界面具有较强的黏结力,不是一个弱面,这十分有利于盐岩溶腔的密闭性和稳定性。其二是现场盐岩层钻孔高压压水试验,对盐岩层渗透的规律性、盐岩的封闭性以及围岩的承载能力开展研究。综合层状盐岩室内和现场试验的成果表明:湖北省云应地区层状盐岩构造满足盐岩溶腔型地下能源储库的密闭性要求。     

基于稀疏组LASSO约束的本征音子说话人自适应

本征音子说话人自适应方法在自适应数据量不足时会出现严重的过拟合现象,提出了一种基于稀疏组LASSO约束的本征音子说话人自适应算法。首先给出隐马尔可夫—高斯混合模型下本征音子说话人自适应的基本原理;然后将稀疏组LASSO正则化引入到本征音子说话人自适应,通过调整权重因子控制模型的复杂度,并通过一种加速近点梯度的数学优化算法来实现;最后将稀疏组LASSO约束的自适应算法与当前多种正则化约束的自适应方法进行比较。汉语连续语音识别的说话人自适应实验表明,引入稀疏组LASSO约束后,本征音子说话人自适应方法的性能得到了明显提高,且稀疏组LASSO约束方法优于l1、l2和弹性网正则化方法。     

基于本征音子说话人子空间的说话人自适应算法

本征音子说话人自适应算法在自适应数据量充足时可以取得很好的自适应效果,但在自适应数据量不足时会出现严重的过拟合现象。为此该文提出一种基于本征音子说话人子空间的说话人自适应算法来克服这一问题。首先给出基于隐马尔可夫模型-高斯混合模型(HMM-GMM)的语音识别系统中本征音子说话人自适应的基本原理。其次通过引入说话人子空间对不同说话人的本征音子矩阵间的相关性信息进行建模;然后通过估计说话人相关坐标矢量得到一种新的本征音子说话人子空间自适应算法。最后将本征音子说话人子空间自适应算法与传统说话人子空间自适应算法进行了对比。基于微软语料库的汉语连续语音识别实验表明,与本征音子说话人自适应算法相比,该算法在自适应数据量极少时能大幅提升性能,较好地克服过拟合现象。与本征音自适应算法相比,该算法以较小的性能牺牲代价获得了更低的空间复杂度而更具实用性。     

连续语音解码阈值参数的优化

针对目前连续语音识别解码过程中剪枝阈值的确定不能兼顾解码速度与精度的不足,文中提出一种多维剪枝阈值参数联合优化算法。该算法主要研究全局阈值、词尾阈值、激活模型数、令牌数四维剪枝阈值参数的优化,其优化的主要过程是首先应用多目标优化理论对这四维阈值参数进行联合优化,然后根据优化结果采用分段动态阈值的方法进行后处理。实验结果表明,采用该方法优化后的阈值参数进行一遍解码,解码器的剪枝性能得到明显改善,搜索空间的大小得到有效控制,达到预期的速度与精度权衡的优化效果。     

各向异性油藏水平井加密矢量组合井网合理调整策略

各向异性油藏经长期水驱开发后,常表现出平面驱替不均衡、开发效果差的特点,为实现水驱液流改向、提高储量动用效果,达到均衡驱替开发,如何有效进行井网调整是关键。采用在反九点直井井网的对角油井间加密水平井的方式,利用渗流力学保角变换和镜像反映原理,建立井间对角线加密水平井注采井网渗流模型,并提出评价注采井网储量动用能力及动用效果的方法。结合油田实际参数,分析在储层具有渗透率各向异性的条件下,水平井加密后注采单元中的储量动用规律;综合储量动用效果和开发实施条件,确定了各向异性油藏井间对角线加密水平井的合理长度及开发制度。结果表明,该水平井加密模式对储层具有渗透率各向异性时有较好的适应性,加密水平井合理长度约为原井网对角线井间长度的0.5倍。     

我国离心式注水泵现状及改进意见

“八五”期间，我国离心式注水泵在研究、制造与使用方面均取得了很大进展。以沈阳水泵厂、大庆油田和胜利油田为代表，研制出了目前油田广泛使用的D300－150、D280、D280A和DG250－160型离心式注水泵，基本满足了油田注水工艺的需要。在改造老型号泵方面，大庆油田、胜利油田与石油大学等科研院校合作，积累了较丰富的经验，使6D型系泵效提高约10％。调研表明，我国离心式注水泵目前仍存在泵效低、寿命短、检测手段落后和“三化”程度差等问题，对此提出了一些可能实现的改进意见。主题词##4注水泵;;离心泵;;改进措施     

正交拉普拉斯语种识别方法

提出了一种正交拉普拉斯语种识别方法,即在提取语音的i-vector后,采用正交局部保持投影进行子空间映射,将信号整体空间映射到语言信息加信道信息子空间,然后对映射后的矢量进行信道补偿处理,最后用支持向量机进行识别. 尽管i-vector最大限度地保留了语音的声学信息,但是并没有发现这些信息之间的内在结构. 利用正交局部保持投影在去除声学无关信息的基础上,进一步发现声学特征的内在结构,能够有效地提高特征的区分性. 在对NIST LRE 2003测试数据库实验后,发现新方法相较于基线系统来说,平均代价降低了28.91%.     

声学模型区分性训练中的动态加权数据选取方法

提出了一种基于动态加权的数据选取方法, 并应用到连续语音识别的声学模型区分性训练中. 该方法联合后验概率和音素准确率选取数据, 首先, 采用后验概率的Beam算法裁剪词图, 在此基础上依据候选词所在候选路径的错误率, 基于后验概率动态的赋予候选词不同的权值; 其次, 通过统计音素对之间的混淆程度, 给易混淆音素对动态地加以不同的惩罚权重, 计算音素准确率; 最后, 在估计得到弧段期望准确率分布的基础上, 采用高斯函数形式对所有竞争弧段的期望音素准确率软加权.实验结果表明, 与最小音素错误准则相比, 该动态加权方法识别准确率提高了0.61%, 可有效减少训练时间.     

基于语音质量参数的语音传输信道检测算法

针对不同编码算法对语音质量的影响,采用语音质量改进参数构造特征矢量,提出了一种基于SVM多级判决的语音编码检测算法,实现了对不同信道的识别。采用统计方法对这组参数的区分性进行了分析,在此基础上设计了一种高效的信道检测方案,结合实际数据,测试了算法性能,并分析了语音长度对性能的影响。实验结果表明,该算法能有效地提高信道检测准确率。