基于用户和项目因子分析的混合协同推荐算法

为解决协同过滤推荐(CFR)算法中的数据量过大和数据稀疏性的问题,采用因子分析的方法对数据降维,并使用回归分析方法预测待评估值,既减少了数据量又最大限度保留了信息。该算法首先,采用因子分析的方法将用户和项目降维为若干用户因子和若干项目因子;然后,以目标用户为因变量,以用户因子为自变量建立一个回归模型,并且以待评价项目为因变量,以项目因子为自变量建立另一个回归模型,进而得到目标用户在待评项目上的两个预测值;最后,通过两者的加权得到最终的预测值。实验仿真证实了算法的可行性和有效性。实验结果表明,该算法比基于项目的协同过滤推荐算法在精确度上有所提高。     

钢厂厂区细颗粒气溶胶污染研究

通过对钢厂厂区进行为期1年的大气监测,利用离子色谱、等离子发射光谱仪对采集样品中所含的14种元素进行了测定,分析了其PM10、可溶性阴离子及金属元素浓度,并解析了细颗粒气溶胶的来源。结果表明:厂区的主要污染因子为Fe、Ca、SO42-、NO3-,来源于冶金工业尘、烟尘排放和道路扬尘。针对这些污染,提出相应的控制措施以减轻和防止污染,提高空气质量。     

电子舌快速检测食用植物油掺伪

目的应用法国Alpha M.O.S公司生产的传感器型味觉电子舌系统对3组不同程度掺伪的食用植物油进行掺伪检测。方法选取6种不同类型植物油,用20%的乙醇浸泡后超声,静置隔夜,将油脂中的味觉信息提取出来,由电子舌自动进样系统采集原始数据,所得样品数据用主成分分析法、判别因子法进行分析。结果 2种方法均能较好地检测区分不同的食用植物油样品,大部分的指纹分辨指数高于95分。此方法可以区分不同榨取工艺或不同产地的同种类油脂,可鉴别的掺伪检测限为0.1%。结论本实验鉴别精确度远大于常规的油脂检测方法,且具有较高的灵敏度,能够快速有效地鉴别不同种类食用植物油并区分不同掺杂比例的油脂样品。     

响应面分析优化酶水解小黄鱼(Larimichthys polyactis)蛋白产生的咸味肽及其风味度

由于食盐(Na Cl)用量普遍高于所需,为了减少食盐摄入量,最有效的方法是减少Na+的摄入量,而咸味肽是最为理想的方法之一。为了确定酶水解海洋蛋白产生咸味肽的最佳工艺条件,首先,对酶水解时间,p H及以Na Cl感官评定浓度为指标进行单因素试验,初步确定各因素的最适水平。然后,通过响应面法优化酶解条件。在此基础上,以咸味肽产生最佳风味为响应值,利用二次回归正交旋转组合设计的试验方法建立数学模型,进行响应面分析,最后,探讨p H,酶解时间对咸味的影响。结果:咸味肽的最佳产生工艺在温度50℃,加酶量1.0%时,p H为6.3,酶解时间为3 h,在保证合适风味度的前提下,获得最佳感官评定的咸味浓度为60 m M。结论:实际值与预测值的误差在允许的范围内,模型预测的结果可靠。     

荆州市洪灾社会脆弱性评价及其空间分异研究

洪灾社会脆弱性评价对于灾区减灾、政府决策与预警具有重要的指导意义。首先,利用荆州市社会经济数据,从人口、经济、就业、教育、土地利用与住房条件、交通与通讯、灾害综合管理7个方面32个指标构建洪灾社会脆弱性评价指标体系,通过因子分析确定了5个主因子:综合经济因子、农业与人口因子、逃生因子、社会保障因子、住房因子;然后计算各因子得分以及各地区洪灾社会脆弱性总得分;最后,对地区洪灾社会脆弱性进行系统聚类和GIS制图分析。空间分异结果表明:监利县的洪灾社会脆弱性最高;江陵县、公安县、洪湖市、松滋市和石首市为中高社会脆弱性地区;荆州区为中低区;沙市区为最低区。研究成果揭示了荆州地区洪灾社会脆弱性的空间分布,有利于进一步的防灾减灾。     

基于改进层次分析法的特殊体型样板识别

针对传统层次分析法的缺陷,提出结合因子分析、聚类分析的改进层次分析方法,应用到特体样板识别中。首先,通过因子分析确定各级指标的影响因素及其权重系数。然后,采用K-means聚类分析将特体样板聚为臀部、胸部和腹部等3类典型样板。最后,运用层次分析法确定各指标的权重,构建了包括6个二级指标、13个三级指标、3个四级指标的特体样板递阶层次结构模型。随机选取3个样本进行实证研究,以因子分析中提取的5个主成分为聚类指标,以K-means方法进行聚类,采用特体样板递阶层次结构模型识别被测样本与臀部、胸部、腹部样板的隶属度。结果表明,该方法可有效地表征特体样板的变异程度并识别所属的样板类别。     

河南烤烟综合物理特性的因子分析及规律性研究

为探索河南烤烟综合物理特性在产地、部位间的差异性和变化规律,检测了89个样品的6项物理指标并进行了因子分析、聚类及方差分析。结果表明:①各项物理指标在产地间的差异和在部位间的差异程度不同,其中抗张强度在产地间和在部位间均存在极显著差异,叶片厚度、叶片密度在部位间的差异均极显著;填充值、阴燃时间和平衡含水率在产地间的差异均极显著。②综合物理特性在产地间的差异总体上大于部位间的差异。③依据综合因子得分和部位因素将89个烤烟样品分成了3个主组、9个亚组,使得同一亚组内烟叶的综合物理特性最为接近。研究结果有利于从总体上把握河南不同产地、不同部位的烤烟物理特性的优势与不足,为合理利用烟叶原料和分组加工提供参考。      

联合因子分析算法中基于信号子空间的空间变换方法

在文本无关的说话人确认系统中, 联合因子分析算法以其明确的空间估计方法成为主流的技术手段。然而由于算法流程的限制, 使用该算法得到的说话人空间和信道空间不可避免地产生重叠。为解决空间模型的重叠问题, 文中采用基于信号子空间的空间变换方法, 使空间模型分离。对于NIST SRE 2008核心测试任务中的电话信道注册-电话信道测试, 相对于不采用空间变换的联合因子分析算法, 取得9。2%等错误率的降低。     

大湾金矿元素组合异常的圈定及找矿方向

通过对云南大湾金矿地球化学特征的研究,认为Au与As、Sb、Hg元素呈正相关关系,尤其与As的相关性较好,与Hg的相关性较弱;Au与Cu、Co、Ni 3种元素呈负相关。用R型因子分析法和元素叠加异常法分别对异常进行了组合异常的圈定,对2种方法进行了对比研究,因子得分圈定组合异常能更准确和直观地反映组合异常浓集中心的位置,但圈定的异常范围较大,无法判断明确的浓集中心,利用异常下限划分出来的异常范围较为真实。     

数据挖掘技术在碳酸盐岩储层评价中的应用

以川东北龙会场-铁山区块礁滩相储层为研究对象,针对该区现有储层评价标准与大量强非均质性储层不匹配的情况,基于岩心和测井资料,使用数据挖掘中的因子分析和聚类分析对储层进行定量分类,总结每类储层岩石学、沉积学以及物性特征,建立储层定量评价标准。结合前人研究成果和实际产能资料分析和验证,认为此定量评价和传统定性研究结论一致,且突出了储层相控特征,又提高了储层间的对比精度,更适于本区储层的精细研究。