关于江西省投融资平台风险研究

近年来,受国家宏观环境变化的影响,地方投融资平台呈现出快速发展的态势,有力的促进了地方经济增长的同时,也出现了云南高速公司违约事件,因而如何妥善处理投融资平台债务是一个亟需破解的课题。本文在分析探讨江西投融资平台现状基础上,通过因子分析方法对江西省债务风险进行度量,从风险指标中筛选出三个公共因子,构建出投融资平台债务风险预警评估体系,认为江西省债务风险因子在向高风险区转换过程中,并提出相关建议防范平台风险,以期对投融资平台发展提供借鉴和参考。     

我国林业科学类期刊的计量指标分析

以<中国学术期刊综合引证报告>数据为依据,以我国21种林业科学类期刊为研究对象,采用文献计量学方法对期刊学术影响力的各项计量指标进行了对比分析与研究,揭示了这21种林业科学类期刊载文所反映的林业科学地位、学术水平及期刊质量.     

基于三维时频空间模型重构算法的离心泵故障诊断方法

信号的空间信息容易被传统的时频分解所忽略,例如主成分分析(PCA)、快速傅里叶变换(FFT)和独立成分分析(ICA)。对以通道、频率和时间组成的三路张量进行分析,称为平行因子分析(PARAFAC)。将平行因子分析应用于经过连续小波变换后组成的通道-时间-频率信号,利用平行因子分析将每个三阶张量分解为通道、时间和频率特征。它能够从机械非线性多故障模式的多源动态特征识别中提取单源故障信号的时间、频率和空间特征信息,得到非线性变量、多故障模式和多源故障特征在时间、频率和空间上的对应关系。本文研究了多尺度平行因子分析理论,提出了一种多源特征因子的三维时频空间模型重构算法,这个基于平行因子分析和连续小波变换(CWT)的泥沙泵多故障状态监测新方法能够提高故障检测的准确性和有效性。     

基于因子回归分析和分层雷达图法的电动汽车运行状态评估

为优化电动汽车的检修策略,有必要利用监测数据对其运行状态进行综合评估。选取蓄电池、电机传动和充放电过程的26个特征量作为电动汽车运行状态指标,利用因子分析法提取指标的公共因子,利用公共因子间的独立性对电动汽车状态指标进行分类;再结合逐步回归分析对各个分类的指标进行筛选,删除对评估结果影响小的指标,由此建立电动汽车运行状态综合评估指标体系。将针对电动汽车评估的层次递阶结构,采用分层雷达图法对电动汽车运行状态进行综合评估。根据某电动公交车充电站的监测数据进行计算,结果表明所提方法能够反映电动汽车各组成部分及整体运行状态,所提出的评估模型和方法是正确和有效的。     

基于结构方程的地下综合管廊火灾风险评价研究

为了解综合管廊的火灾风险问题,探究各风险因素之间的权重及作用机理,增强地下综合管廊的火灾风险管控能力,基于历年建筑火灾风险识别的相关文献,采用EFA 建立了指标体系,通过调查问卷进行数据样本收集,运用结构方程模型对各火灾风险因素进行权重计算,对潜在影响因素进行深入分析。实证结果显示,建筑自身防火能力、人员防控能力、消防监管能力、火灾控制系统能力对管廊火灾风险控制具有正向作用。结果表明,正确选用管廊内装饰材料与设备是防火的关键,完善监管制度并提高相关人员安全素质是防火的重要举措。     

消防员职业损伤因子及对策研究

摘 要：为减少消防员职业损伤,促进消防队伍战斗力全面提升,采用问卷调查法、因子分析法等对影响消防员职业损伤的因素进行综合评价,探讨消防员职业损伤的关键因素,提出消防员职业损伤防控对策。研究表明,训练因子、休息因子、入职前身体活动因子、损伤防治教育因子是影响消防员损伤的4个主因子,其累计方差贡献率78.906%。提出统筹训练规划,降低训练损伤,防范过度疲劳;强化体能基础,提升业务技能与心理素质,筑牢实战根基;健全损伤处理预案,加强损伤防治教育;推行精准医疗理念等对策。     

中国油菜单产增长要素贡献率分析

运用因子分析技术将影响中国油菜单产的众多因素综合为物质费用、劳动力、政策制度和结构与灾害四大因素,并利用Cobb-Douglas型生产函数模型分别测算了四大因素在中国油菜单产增长中的贡献率。根据1990～2004年间的数据计算,物质费用对中国油菜单产增长的贡献率最大,其次是劳动力和政策制度,而同期结构与灾害因子对单产有负向影响。     

泛珠三角地区发展差异的因子分析

泛珠三角区域经济发展差异很大,利用多元统计中的因子分析法对其进行分析,提取了地区发展的三个因子：工业发展因子、效益发展因子和农业发展因子.利用因子得分对不同具体地区进行排序,解释其原因,分析泛珠三角中各地区的发展差异,并提出相应的进一步合作发展对策.     

综合主因子分析和WARD聚类法研究储层分类评价

影响储层分类的有很多变量,而这些变量之间又有相关性,针对这样的问题,利用主因子分析建立主因子模型,从而用更少的变量代替原有众多变量的主要信息。得到的主因子之间不具有多重共线性,因此可以将主因子数据进行WARD聚类分析,从而对储层进行综合分类评价。利用主因子分析和WARD聚类法对柯克亚凝析气田西河甫组西五二段储层分类评价,所得的结果与工程实际高度吻合。研究表明,此方法地质意义明确,能定量评价储层,有较高的应用价值。     

谢永贵地区土壤化探因子得分异常靶区圈定

用R型因子分析方法对阿荣旗谢永贵地区1:1万土壤化探数据进行了分析表明,10种微量元素可以分为Cu、Ag、Au、As、Mo;Pb、Zn、Bi、Hg及Sb三类。第一类是反映了中低温的矿化元素组合,第二类反映了中温的指示元素组合。该地区采用因子得分趋势面分析,对剩余异常进行累加法分析成图,共圈定了Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四个异常。石英脉或蚀变岩型Au矿是异常区内的主要找矿重点地段。