模具材料优化选择与系统工程

以系统工程的观点对模具材料优化选择的决策进行了初步的探讨 ,并从抓主要矛盾解决问题的方法 ,就热作模具材料的优化选择提出了三类主要的决策方法 :绝大多数热作模具在高温重载下工作 ,模具寿命短 ,甚至一个工班要换几个模具 ,因此用失效抗力性能高的热作模具钢来制造此类模具 ;对锌、铅、锡等低熔点合金的压铸模或热挤压模 ,一般在 4 5 0℃下工作 ,服役条件相对好 ,可按产品批量大小选择 ,例如几十万件的可选合金结构钢 4 0Cr,30CrMnSi等 ,若批量上百万件的便选用标准热作模具钢 5CrNiMo ,H13,3Cr2W8V等 ;热冲裁模工作温度一般在 30 0℃以下 ,所有的热作模具钢都合用 ,因此着重从便于生产管理出发来选所用的钢材 .     

Cr12钢共晶碳化物不均匀度的分维研究

提出了共晶碳化物金相图是具有不规则性与自相似性的图形,是一种分形.分析了共晶碳化物的聚散程度与分形维数的关系.分形维数与共晶碳化物的聚散程度有关,分形维数愈小,共晶碳化物分布愈均匀.通过试验,测量了Cr12钢共晶碳化物标准图谱的分形维数.结果表明,在共晶碳化物评级标准图谱1～8级的范围内,对于各个共晶碳化物的级别,分维数值有明显的区分度.随着共晶碳化物级别的增大,其分形维数逐渐增大.因而碳化物聚散程度可以用分形维数来定量描述.     

热挤压模具材料优化专家系统的研制

热挤压模具材料优化专家系统,遵循“满足使用要求,发挥材料潜力,经济技术合理”的原则,提出尽量合理的选材建议并给出被选材料的技术资料以作采购,加工和应用参考,系统包括用户信息输入,材料优化推是,用户技术文件管理,系统知识库管理和系统管理５大模块,采用规则或实例方法进行推理,系统由ＶｉｓａｕｌＦｏｘｐｒｏ３．０语言在中文Ｗｉｎｄｏｗｓ９５环境下开发,具有友好透明的用户界面,运行快捷,使用维护方便。     

基于改进PointNet++的室内点云语义分割模型

针对点云语义分割过程中存在的大量点云数据的相邻关系丢失以及无法捕获部分点云特征的关键信息等问题,提出了一种基于改进PointNet++的室内点云语义分割模型。首先利用中垂线通道采样获取到更具代表性的采样点,从而提高采样结果的信息丰富度;在此基础上使用采样点邻域特征自适应分组,使组内采样点的分布特征和邻域内的点云特征更加接近,然后引入注意力机制,以实现对点云数据的多层次、多维度的建模和表达;最后通过实验进行性能对比分析。实验结果表明,模型对室内点云进行语义分割相较于PointNet++模型的整体准确率提高了5.6%,因此语义分割网络改进模块能够帮助神经网络提取到更优的点云特征信息,从而提高语义分割网络模型的性能。     

复杂背景下相对运动恢复结构算法设计

针对运动恢复结构算法在摄像机拍摄过程中需要改变摄像机位置的问题，利用物体与摄像机的相对运动关系，获取包含物体多角度视图的图像序列。在图像序列中定位物体所在区域，约束特征点提取的适用范围，设计并实现一种相对运动恢复结构算法。实验结果表明，SFRM算法适用于摄像机固定位置的拍摄方式，能将位于物体区域的匹配对占总匹配对的比例从32%提高到84%,相较于传统的SFM算法在时间效率上得到38.29%的提升，成功扩展SFM算法的适用场景。