神经元非模型控制器在液压电梯实时控制中的应用

介绍了神经元非模型控制方法及其在液压电梯上的应用。神经元非模型控制无需建立对象的数学模型,通过神经元的在线自学习不断调整控制量,达到系统各项性能指标的要求。对某液压电梯的仿真实验结果表明,神经元非模型控制具有很强的适应性和鲁棒性。     

预测函数控制在焦化加热炉氧含量控制中的应用

针对传统控制燃烧热效率低下的情况，设计了预测函数控制加前馈控制的焦化加热炉氧含量先进控制系统，利用预测函数控制实时跟踪由专家系统给出的氧含量优化设定值曲线，以维持氧含量的平稳，利用前馈补偿使得进入炉内的燃料量和空气量保持一定的比例，从而改善了加热炉的燃烧效果。实际工业应用表明该系统优于传统的手动调节和常规控制。     

氢化物发生-原子荧光光谱法测定石脑油中的砷含量

建立了一种氢化物发生-原子荧光光谱法测定石脑油中砷含量的新方法。对仪器的工作条件以及方法实验条件分别进行了优化。在选择的最佳测试条件下，石脑油中As含量的检出限为0.020 ug/L，相对标准偏差小于3%，加标回收率为98.9～100.3%。该方法灵敏度高，测定结果准确可靠，可广泛应用于石脑油样品中砷含量的测定。     

原子荧光光谱法测定裂解汽油中的痕量砷

提出了用氢化物发生/原子荧光光谱法测定乙烯裂解汽油中痕量砷的分析方法,解决了该类样品中砷含量测定的难题.方法的检出限为0.023μg/L,工作曲线的线性程度高,重复性好(n=7时,RSD<3%).加标回收率高,可较好地满足工业生产的控制分析需要.     

PI型预测函数控制算法的研究及在重油焦化装置的应用

By extending the system＇s state variables, a novel predictive functional controller has been developed. The structure of this controller is similar to that of classical proportional integral （PI） optimal controller and includes a control block that can perform a feed-forward control of future P-step set points. It considers both the state variables and the output errors in its cost function, which results in enhanced control performance compared with traditional state space predictive functional control （TSSPFC） methods that consider only the predictive output errors. The predictive functional controller （PFC） has been compared with TSSPFC in terms of tracking ability, disturbance rejection, and also based on its application to heavy oil coking equipment. The results obtained show the effectiveness of the controller.     

AT尖轨欠速淬火中硬度均匀性的研究

AT尖轨由于全长断面在0～70mm范围内变化，在欠速淬火中，小断面的硬度往往偏低。由于喷雾冷却的不均匀性，尖端处容易出现马氏体，对尖轨的使用寿命和安全性都不利。采用“变速”加热和吹风冷却并根据不同部位的冷却需要进行吹风孔设计，不但解决了小断面硬度低和不稳定的问题，而且使AT尖轨全长硬度均匀一致。     

稀有金属感应加热炉微机群控系统

以宝鸡有色金属加工厂３１５０ｔ挤压机组１２台６００ｋＷ工频感应加热炉为对象，研制了稀有金属感应加热炉微机群控系统。本系统包括锭表面温度检测、辐射测温全过程修正、加热全过程群优控制三部分。     

基于改进多模型FDA的间歇生产过程的故障诊断

1 INTRODUCTION In recent decades, batch processes have been a wide concern in the chemical fields because of their low-volume, high-value products and capabilities of easily tracking changing market situations. Therefore, it is necessary to monitor them in order to ensure safe, decrease the production costs and enhance the quality of products. Batch processes are characterized by the precise sequencing and automation of all stages in the sequence. They convert raw materials into products …     

基于格子Boltzmann方法后台阶流动特性的研究

格子玻尔兹曼方法（LBM）是近几十年来发展的一种介观尺度的数值模拟方法,具有良好的处理复杂边界的能力和并行计算能力。利用LBM对后台阶流动进行了数值模拟,得到了不同雷诺数下后台阶流动的特性。研究结果表明,在低雷诺数情况下,台阶后再附着点与分离点的距离随着雷诺数的增加而变大;在高雷诺数情况下,台阶后再附着点与分离点的距离随着雷诺数的增加而增加,增长幅度逐渐降低,当Re=8 000时,再附着点与分离点之间的距离趋于稳定,并达到峰值;随着雷诺数的继续增大,这个距离开始减小,最终趋于一个定值。对于高雷诺数下的后台阶流动,采用LES⁃LBM的方法进行模拟,与前人的实验数据吻合得很好,表明LBM⁃LES模型对高雷诺数后台阶流动进行模拟具有较高的精确性。     

工业过程优化控制的一种新方法

本文针对复杂工业过程优化与控制相互关联与耦合的关系，提出了过程优化与过程控制一体化技术的命题，并介绍了一种基于优化目标与控制目标折衷和辨识的适应性一体化技术策略的设计，仿真结果表明这种方法是有效的。