基于专家模糊控制的汽油管道调合系统研究

在炼油化工企业的汽油生产中，实现汽油管道调合优化控制是一项深受重视且具有巨大经济效益的课题，它不仅可以实现产品质量的跟踪控制、优化操作，使产品质量临界合格，而且可以减少中间储罐数、合理增大廉价组分油的参调量、避免重调和减少库存．在简要回顾汽油调合控制的研究进展和介绍其主要工艺流程的基础上，设计开发了汽油管道调合的辛烷值专家模糊控制系统，并在某炼油厂进行了调试和投运，投运结果表明所采用的控制方法是有效的，所开发的汽油管道调合先进控制系统可为企业带来显著的经济效益．     

PSO算法在非线性模型参数估计中的应用

将微粒群优化(PSO)算法用于非线性系统模型参数估计，并通过对谷氨酸菌体生长模型的参数估计进行了验证．实验结果表明：微粒群算法为非线性系统模型参数估计提供了一种有效的途径．     

基于模糊规则的液位控制系统

针对过程．工业中的液位控制问题，为弥补常规液位控制方法在应用中的不足，根据液位装置操作的特点，采用模糊控制方法，提出了一种基于模糊规则的液位控制系统。该方法针对影响液位的可测扰动采用前馈控制加以补偿，既避免了在线优化的过程，又增强了系统对随机扰动的鲁棒性，在实际工业应用中取得了理想的控制效果。     

一类不确定模糊模型的输出反馈鲁棒预测控制

针对一类满足扇形界条件的不确定模糊模型描述的非线性系统,提出一种输出反馈鲁棒预测控制方法．该方法将鲁棒预测控制的Min-Max优化问题转化为具有LMI约束的线性目标最小化问题,并且不需系统状态完全可测,仅仅利用系统测量输出和不可测状态的界限值来确定保证闭环系统鲁棒稳定的输出反馈控制器．仿真实验证明了该方法的有效性．     

基于支持向量机的预测函数控制

针对化工过程存在的强非线性生产过程，提出了基于支持向量机技术预测模型的预测函数控制方法。利用支持向量回归的方法对非线性过程进行建模，采用预测函数控制方法进行控制。针对具有强非线性连续搅拌反应釜过程进行仿真，仿真结果表明：支持向量机的建模方法可以有效地解决强非线性的化工过程的建模问题，并且具有较好的泛化能力，基于这种预测模型的预测函数控制具有较好的控制性能和良好的跟踪能力及抗干扰能力。     

高炉专家系统知识的实例学习*

知识获取是专家系统建造过程中最重要的环节之一，本文根据高炉炉况知识的特点，采用背景知识学习算法、归纳学习算法，实现了高炉专家系统知识的实例学习。     

一种模糊矩阵并行推理算法及其应用

针对高炉专家系统知识库和推理机的特点，采用模糊集理论中的隶属函数的方法实现了知识的模糊矩阵表示和推理，提出了一种基于模糊矩阵的并行推理算法，提高了高炉专家系统的推理效率     

92负刚度蜂窝结构压缩性能分析

为准确开展以黏弹性材料为载体的负刚度蜂窝结构数值模拟研究,提出一种基于黏弹性广义Maxwell模型的负刚度蜂窝结构压缩性能数值模拟法。进行了尼龙12的动态机械分析(DMA)测试,基于广义Maxwell模型拟合实测动态模量数据,得到反映尼龙12动态黏弹性的无量纲模量g_i和松弛时间τ_i。建立了负刚度蜂窝结构的有限元模型,基于实测的动态黏弹性参数,进行压缩性能的数值模拟研究,并同压缩试验结果进行比较,验证了数值模拟的准确性,利用数值模拟研究几何参数对结构压缩性能的影响规律。结果表明,基于黏弹性广义Maxwell模型的负刚度蜂窝结构数值模拟分析法可较准确模拟结构的压缩性能,为预测负刚度蜂窝结构的力学性能提供帮助。     

基于Hammerstein模型的非线性预测函数控制

提出了只需线性动态优化的基于Hammerstein模型的非线性预测函数控制策略，其中非线性控制器由一个线性的预测函数控制器Hammerstein模型的非线性部分的反函数组成，实现了线性控制器的输出uPFC与闭环系统内部模型线性部分的输入完全一致，使模型的输出ym只依赖于uPFC，通过这种方式实现了非线性预测函数控制策略只需线性优化而不需要非线性滚动优化。过程的预测输出只需应用模型参数直接计算得到而不需要求解丢番图（Diophantine）方程。pH中和过程的计算机仿真结果表明，该控制算法比PID控制具有更好的控制品质。