大数据时代下研究生科研素质培养研究

科研素质的提升是高校研究生培养的重要目标。随着信息技术的发展,研究生培养已与大数据发生了深度融合,海量科学数据逐渐成为科学研究的基本工具和信息来源。如何在大数据浪潮下推进教育事业的发展,稳步提高学生的数据素养和科研素质,驾驭第四范式的挑战成为亟待解决的问题。文章重点分析大数据时代下高校学生学习方式和科研方法的改变,从教学模式、科研方法两方面具体研究大数据对研究生科研素质培养产生的冲击,同时分析了知识产权、科研伦理等问题,并针对大数据应用于教育领域的独特性,提出研究生科研素质培养建议。     

间歇生产过程鲁棒统计监控及其应用

In order to reduce the variations of the product quality in batch processes, multivariate statistical process control methods according to multi-way principal component analysis (MPCA) or multi-way projection to latent structure (MPLS) were proposed for on-line batch process monitoring. However, they are based on the decomposition of relative covariance matrix and strongly affected by outlying observations. In this paper, in view of an efficient projection pursuit algorithm, a robust statistical batch process monitoring (RSBPM) framework, which is resistant to outliers, is proposed to reduce the high demand for modeling data. The construction of robust normal operating condition model and robust control limits are discussed in detail. It is evaluated on monitoring an industrial streptomycin fermentation process and compared with the conventional MPCA. The results show that the RSBPM framework is resistant to possible outliers and the robustness is confirmed.     

一种新型的PID控制器参数优化整定方法

PID控制器参数的优化整定一直是自动控制领域的研究热点。本文采用微粒群算法(PSO)进行PID控制器参数的优化研究。仿真结果表明根据本文提出的方法得到的PID控制器参数可以获得满意的控制效果,各项性能指标优于由遗传算法(GA)整定得到的效果。     

基于变长度移动窗口和HMM的工业过程故障在线诊断

An integrated framework is presented to represent and classify process data for on-line identifying abnormal operating conditions. It is based on pattern recognition principles and consists of a feature extraction step, by which wavelet transform and principal component analysis are used to capture the inherent characteristics from process measurements, followed by a similarity assessment step using hidden Markov model (HMM) for pattern comparison. In most previous cases, a fixed-length moving window was employed to track dynamic data, and often failed to capture enough information for each fault and sometimes even deteriorated the diagnostic performance. A variable moving window, the length of which is modified with time, is introduced in this paper and case studies on the Tennessee Eastman process illustrate the potential of the proposed method.     

稀有金属管材真空退火炉微机控制系统的研制

介绍以宝鸡有色金属加工厂自行设计制造的稀有金属管材真空退火炉为对象而研制的微机控制系统。该系统实现了退火过程的工艺参数检测与优化控制,在生产中取得显著效果。在钛、锆等稀有金属加工领域有广泛的应用前景。     

谈施工企业的安全标准化管理

针对建筑施工企业安全管理工作的现状,介绍了安全生产标准化管理的含义,并论述了企业安全生产标准化管理所涉及的各方面内容,指出安全标准化管理是一项长期性、全员性、复杂性的工作。     

非线性系统的多模糊模型控制自动切换方法的研究

首先给出了非线性系统的线性多模糊模型表示 ,然后根据实际对象在不同运行点附近的状态 ,采用最大隶属度原则识别匹配模型。从而选择相应控制器的多模型控制方法。     

风力选煤是龙口矿区优化产品结构的有效途径

阐述了龙口矿区采用风力干法选煤技术的原因 ,介绍了风力干法选煤系统的运行效果及取得的经济效益     

甘南黄河上游露天废弃石灰岩矿山地质环境问题现状及治理对策

在充分收集甘南黄河上游矿山地质环境背景的基础上,通过对临潭县新城镇兔石山石灰岩矿野外调查和综合调研,进行了矿山地质环境现状调查和评价,提出了矿山地质环境保护与恢复治理对策,拟消除地质灾害安全隐患,最大限度地恢复土地资源,为类似矿山地质环境恢复治理提供借鉴。     

基于MATLAB的自适应预测函数控制计算机辅助设计

开发一套基于MATALAB的自适应预测函数控制（APFC）计算机辅助设计软件包,在介绍了APFC原理基础上,从APFC算法模块库,APFC控制与常规PFC控制鲁棒性的比较研究等几个方面介绍了APFC软件包的功能及实现方法,该软件包的开发,为研究APFC算法提供了一条有效的途径。