活塞环动力学数值模拟计算及试验研究

内燃机活塞环的密封主要影响漏气量和机油消耗量,这种封闭效应是通过作用在环的上部和背部的气体力而获得的.垂直敲击振荡产生的惯性力和活塞二阶运动的剪切力也对环的封闭效应产生影响.活塞和环的动力学模拟解决了该非线性问题,并且对活塞二阶运动、轴向环运动和第二环岸压力的相互影响进行了预测.本文通过建立某六缸柴油机在几种运行工况和活塞环尺寸方案下的气缸体动力学模型,介绍了预测机油耗的模拟方法,研究了边界条件和参数调整对活塞环运动和气体渗透的影响.     

基于特征子空间的系统性能监控与工况识别

In the operation and control of chemical processes, automatic data logging systems generate large volumes of data. It is important for supervising daily operation how to make use of the valuable information about normal and abnormal operation, significant disturbance and changes in operational and control strategies. In this paper, principal component analysis(PCA)is clarified from the view of space, and every different subspace represents different operational mode and process performance. Based on that, the distance between two subspaces is calculated to evaluate the difference between them. The method is illustrated by a case study of a fluid catalytic cracking unit(FCCU) reactor-regenerator system.     

基于统计信号重构的传感器故障诊断

主元分析、偏最小二层等数据驱动的多元统计监控方法由于不依赖于精确的数学模型,在化工过程监控与故障检测方面取得了广泛应用.通过研究基于统计信号重构的传感器故障诊断算法,给出了统计信号重构算法的一般形式,并推导了基于统计信号重构算法进行传感器故障诊断的可检测与可分离性条件,定义了模型空间和余差空间的故障识别指标.通过CSTR仿真对象的应用比较了不同统计信号重构算法间的差异,验证了故障诊断算法的有效性.     

催化裂化反应再生系统的先进控制策略

催化裂化装置具有复杂的过程动态特性,操作约束与经济目标之间存在矛盾,从而为自动控制提出了深入的研究课题.从过程控制的角度讨论了催化裂化反应再生系统的过程特点,并在此基础上提出预测控制与协调决策一体化的先进控制策略.实际工业对象的应用结果表明,这样的控制方案是切实可行的.     

基于数据融合及残差卷积自编码器的结构损伤识别方法EI北大核心CSCD

深海混输立管作业期间持续遭受外部风浪流耦合荷载及内部矿液两相流体磨蚀作用,长期作用下结构损伤逐渐积累。立管结构呈高长细比、柔性状态,传统结构损伤识别过程中存在模态参数识别困难、单测点响应损伤敏感度低等诸多问题。针对上述问题,该研究提出了基于数据融合及一维残差卷积自编码器(one dimension residual convolution autoencoder, 1D-RCAE)的深海混输立管结构损伤识别方法,以结构损伤敏感的应变动态响应为输入,使用主成分分析(principal component analysis, PCA)进行多测点应变响应特征融合,进一步利用1D-RCAE自动提取损伤敏感特征,以结构损伤前后敏感特征间的马氏距离构建结构损伤判定指标,实现混输立管结构健康状态监测。通过500 m深海混输立管结构数值模拟和立管物理缩尺模型试验对该研究提出的方法进行验证,结果表明,有限测量信息下能够有效实现深海混输立管结构损伤识别,其中数值模拟验证损伤识别准确率高于99%,物理模型验证损伤识别准确率高于98%。同时探究了噪声污染、海洋环境因素变化对该研究提出方法损伤识别性能的影响规律。     

废塑料分选技术研究进展

废塑料分选技术是实现废塑料高效循环利用的重要环节，也是实现废塑料均质化，保证后续工艺稳定运转和产品稳定性的关键步骤。介绍了分选技术的研究进展，重点综述了密度分选、光学分选、电分选、溶剂分选技术的研究成果。提出了未来研究方向，包括开发集成化、智能化分选系统，加大溶剂分选研究，开发梯级分选技术，对废塑料分选技术的研究、开发，提高废塑料资源化利用具有积极意义。     

数据协调中关键变量分析

本文分析了数据校正问题中的关键变量对显著误差检测和数据协调精度的影响，提出一种识别这些关键变量的分析方法，为区分各变量在数据校正中的地位提供依据，并以仿真例子和工业实际应用，说明了该分析方法的应用及基重要性。