基于B/S的公共体育选课系统的设计与实现

采用ASP技术开发了一套基于B/S模式的“公共体育”网上选课系统.此系统解决了在实行选项课程管理中选项班级与自然班级不一致时,在学生管理、课程管理及成绩管理方面带来的诸多不便问题.系统操作方便快捷、运行稳定,较好地满足了教学管理的需要.     

45圆钢冷拉拔后表面裂纹原因分析

针对45圆钢冷拉拔后表面出现裂纹问题,从宏观和微观两方面对裂纹原因进行分析,结果表明圆钢表面裂纹是圆钢折叠缺陷经冷拉拔后在表面显露出来。可以通过严格执行检修和轧制制度来消除圆钢表面折叠。     

铅球飞行轨迹演示系统设计

利用Visual Basic语言，根据无空气阻力下铅球飞行所遵循的原理，编制了一套铅球飞行轨迹模拟软件．软件由飞行轨迹演示、训练参数仿真和指标体系设计等3个部分组成．该软件是集教学与科研于一体的辅助性工具．它可以方便地演示铅球的飞行轨迹，在训练中能指导运动员进行针对性的训练，提高训练的成绩．     

E5 利用声致发光照相和印相

本文提出和初步研究了声致荧光方法,给出了实验装置,测出了三种Luminol-氢氧化物[C₈H₇N₃O₂-NaOH、C₈H₇N₃O₂一Ca(OH)₂]水溶液的声致荧光光谱,并比测了它们的光致荧光光谱。结果表明,这类物质的荧光可以由声波激发获得,而且声激发和光激发的荧光波长都在C₈H₇N₃O_{2水溶液的光致荧光的发射波长370nm~750nm之间,属于可见光和近紫外光。}     

生成式对抗网络在图像补全中的应用*

图像补全是数字图像处理领域的重要研究方向,具有广阔的应用前景。提出了一种基于生成式对抗网络(GAN)的图像补全方法。生成式对抗网络模型由生成器模型和判别器模型两部分构成,通过采用卷积神经网络(CNN)实现。首先,通过生成器模型对图像的缺失区域进行补全;然后,利用判别器模型对图像的补全效果进行判别。采用马尔科夫随机场(MRF)与均方误差(MSE)相结合的损失函数训练生成器模型,加强对图像纹理细节的处理能力。实验结果证明,基于生成式对抗网络的图像补全方法,相较于其他现有的方法,具有更好的补全效果。     

基于显著结构元素的纹理合成

某些样本纹理中包含按一定的特征分布的显著结构元素,而现有像素级别纹理合成算法难以保持样本纹理中显著结构元素的完整性以及分布特征等人眼更高感知层次的信息.本文提出了一种基于显著结构元素的纹理合成算法.首先,提取样本纹理中显著结构元素,根据各元素的空间位置建立邻接关系,分析每个结构元素的邻域信息,把结构元素的分布建模为Markov随机场模型.在合成过程中,采用邻域匹配算法,在样本纹理中查找最合适的结构元素,并将其添加到目标纹理中.另外,本文在后处理中通过添加噪声对显著结构元素进行各种随机变换,增加了目标纹理的多样性,实验结果表明,对于半结构性纹理,本文合成结果符合更高层次人眼感知特征.     

基于WSSD的不规则图像块快速匹配

传统的图像块匹配加速算法都要求待匹配的图像块具有预先定义好的形状。但有时候由于数据损坏、丢失等原因,待匹配块的形状是不规则的（如图像修复）。针对这种情况,提出了一种无损精度的不规则块匹配加速算法,将不规则块匹配扩展为一求最小加权平方差和（WSSD）的问题,块的形状间接地通过每个像素的权重来控制,这使得图像块都能被统一地当成矩形块。为了进行加速,提出了用快速傅里叶变换（FFT）计算WSSD的方法。并利用待匹配块及其权重在傅里叶变换过程中需大面积补零的特殊性改进了FFT算法,在不损失精度的前提下,进一步降低了其复杂度。最后以图像修复为例,说明WSSD是比SSD更一般的图像块相似度,并为各种图像块匹配的应用提供了一种统一的处理框架。     

基于自适应特征融合的无纹理3D目标跟踪

基于轮廓匹配的无纹理3D目标跟踪算法需要根据3D模型和2D投影轮廓的3D—2D匹配点连续估计目标的位置和姿态,但在背景复杂和运动模糊的情况下容易错配导致跟踪失败.针对此问题,提出一种基于自适应特征融合的3D目标跟踪算法.首先在3D模型投影轮廓附近进行轮廓匹配和颜色统计建模,以提取轮廓特征和颜色特征;然后定义基于轮廓特征和颜色特征自适应加权的能量函数,并计算其相对于位置和姿态参数的偏导数;最后通过LM优化算法求解位置和姿态参数的最优值.为处理目标和相机的快速运动,采用由粗到细的策略在多尺度视频帧中迭代跟踪.定性和定量实验结果表明,在复杂背景和运动模糊的情况下,该算法仍能实现快速稳定的跟踪,具有较高的精确性和鲁棒性.     

室外场景光照估计的基图像分解算法

基于室外固定场景的太阳光与天空光基图像分解理论,证明了同一太阳方位在不同天气情况下的3幅图像具有线性相关性,使得基图像方程欠约束,导致基图像无法自动求解.为此提出利用2个太阳方位、2种天气情况下的4幅图像求解基图像的算法,并利用太阳光与天空光基图像在太阳光照区域内点的像素色调一致性,优化基图像及太阳光和天空光光照参数.实验结果表明,该算法自动求解基图像,且根据基图像和光照系数准确重构原图像的均方误差,并将其控制在2像素值以内,从而可用于高品质的增强现实技术.     

四元数与彩色图像边缘检测

本文将彩色图像像素的R、G、B分量作为彩色空间矢量的三个分量，利用矢量场通量以及四元数关于矢量旋转的相关知识，得到两种彩色图像边缘检测方法。基于矢量场通量最大的检测算法，较传统的利用Sobel算子的方法能更全面地提取图像的边缘细节，并且针对不同的图像具有很强的自适应效果；基于四元数的检测算法，利用四元数对矢量旋转的方便表示，提出一种全新的彩色边缘检测方法。实验结果表明，本文提出的两种方法针对彩色图像的边缘检测具有较好的效果，特别是四元数矢量旋转方法，能够提取很多传统的灰度化方法所不能提取的图像纹理细节。