基于显著结构元素的纹理合成

某些样本纹理中包含按一定的特征分布的显著结构元素,而现有像素级别纹理合成算法难以保持样本纹理中显著结构元素的完整性以及分布特征等人眼更高感知层次的信息.本文提出了一种基于显著结构元素的纹理合成算法.首先,提取样本纹理中显著结构元素,根据各元素的空间位置建立邻接关系,分析每个结构元素的邻域信息,把结构元素的分布建模为Markov随机场模型.在合成过程中,采用邻域匹配算法,在样本纹理中查找最合适的结构元素,并将其添加到目标纹理中.另外,本文在后处理中通过添加噪声对显著结构元素进行各种随机变换,增加了目标纹理的多样性,实验结果表明,对于半结构性纹理,本文合成结果符合更高层次人眼感知特征.     

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 介绍了韶钢低碳拉丝用钢抗拉强度偏高的情况,分析表明钢中微量元素铜、砷、锡含量高是导致低碳拉丝用钢强度高的主要因素。为降低钢的强度,进行了成分与性能的优化试验,试验研究结果表明,在适当降低钢中微量元素的情况下,钢中的锰含量平均由原来的0.47%降低到0.25%以下后,能有效解决抗拉强度高的问题,且钢材加工使用性能良好。