Luminol－氢氧化物水溶液的荧光及其声激发

Ｅ４．Ｌｕｍｉｎｏｌ－氢氧化物水溶液的荧光及其声激发李化茂，钟凡，冯若，陈兆华（吉安师范专科学校江西吉安·３４３００９）本文提出和初步研究了声致荧光方法，给出了实验装置，测出了三种Ｌｕｍｉｎｏｌ－氢氧化物［Ｃ８Ｈ７Ｎ３Ｏ２－ＮａＯＨ、Ｃ８Ｈ７Ｎ３Ｏ２...     

超声空化场的影像研究

超声空化场的影像研究李化茂谢安东钟凡万慧军刘丽君（吉安师范专科学校物理系／化学系江西吉安·３４３００９）冯若（南京大学声学研究所南京·２１００９３）１引言本文作者李化茂、冯若于１９９６年７月７～１１日在英国剑桥大学召开的欧洲声化学学会第五次会议（ＥＳ...     

应用Maple和Matlab进行生化工程建模实践

由于生物化学工程基于机理十分复杂的生物体系，因而在理论建模、模型求解和优化上必然导致对数学的要求较高。而对这些数学问题的求解，则应利用相应的数学软件来进行。本文推荐了适合于生化工程不同层次上数学处理要求的Maple和Matlab两种数学软件，并在推广应用的基础上进一步提出开发Matlab中生化工程工具箱的构想。     

雾天室外场景光照参数估计

在雾天情况下,雾对光线的散射使得室外场景的光照发生很大变化,太阳光和天空光的参数估计变得更为复杂.结合雾天情况下的大气散射模型,提出了室外场景的雾天基图像模型,并基于该模型提出了雾天室外场景图像光照参数估计算法.在已知场景基图像的条件下,利用迭代散射系数方法,优化求解雾浓度与场景深度图像,然后通过对去雾图像进行分解,获得最佳的去雾图像以及正确的光照分解系数.算法能够得到较为精确的雾浓度与场景深度图像.实验结果表明了算法的有效性.     

基于超像素的图像语义区域引导的色彩迁移

针对图像色彩处理技术,提出基于超像素的图像色彩迁移方法,其以图像语义区域进行引导,以LAB色彩空间进行映射。首先,采用K-means和SLIC算法对输入图像进行分割;其次,对每一子区域块进行区域协方差处理,获得其二阶语义特征并生成超像素,并利用相似度测量函数构造相似矩阵,对区域块聚类可生成图像超像素;最后,再对图像内语义信息相似的像素基于LAB空间映射,完成色彩迁移。结果显示,该方法具有处理复杂图像能力较高及颜色迁移效果准确的优点。     

一种基于细菌觅食优化算法的舌体分割算法

针对医学舌体数字图像的准确分割,提出了一种基于细菌觅食优化算法(BFOA) 和 Snake 活动轮廓模型相组合的舌体分割算法。首先,以信息熵与 Kapur 算法相结合作为自适 应函数来改进 BFOA 算法,通过改进的 BFOA 算法计算舌体图像的最佳图像二值化阈值,并将 舌体图像二值化;然后,利用舌体图像的对称性提取舌体的关键边缘点,并基于 B-样条插值算 法由关键点集合插值得到闭合的 B-样条曲线,作为 Snake 模型的初始轮廓;最后,通过 Snake 模型计算求解,即可准确提取舌体的轮廓曲线。实验结果表明,改进算法能够高精度地分割出 舌体图像,并能消除基本 Snake 模型在初始轮廓曲线选取中存在的人机交互难题,实现了舌体 图像的自动分割。     

基于业主角度的中亚天然气管道建设资源组织协调与控制

中亚天然气管道建设总工期紧,管道建设资源的组织、协调和全过程控制对于按计划建成管道起着极其重要的支撑作用。文章介绍了中亚天然气管道项目建设管理模式,中方内部协调、股权管理协调、合同管理在建设资源组织管理中的作用,项目全过程包括前期研究阶段、招标阶段、EPC执行阶段的资源组织协调与控制,工程实施情况等。     

基于时间一致性局部颜色特征的无纹理3D物体实时跟踪

针对无纹理3D物体跟踪算法在复杂背景和运动模糊的情况下容易跟踪失败、跟踪速度难以达到强实时等问题,提出一种基于时间一致性局部颜色特征的3D物体实时跟踪算法.首先在物体3D模型投影轮廓法向搜索线上计算像素颜色的加权均值作为局部颜色特征,增强颜色特征在复杂环境中的表征能力,并对局部颜色特征进行时间一致性更新,剔除前景背景颜色相似的局部颜色特征,以避免相似前景背景颜色导致的跟踪失败;然后定义基于局部颜色特征的能量函数,并推导该能量函数的解析导函数;最后改进了优化物体姿态的高斯牛顿法,通过添加阻尼参数防止姿态优化陷入局部极值,提高姿态估计精度和跟踪速度.实验使用7组测试视频验证文中算法,结果表明,该算法能更有效地克服复杂背景和运动模糊的干扰,在未使用并行计算的前提下可实现强实时跟踪.     

基于3维模型的单视图不规则物体定位

单幅图像中物体的定位需要估计物体在3维空间中的位置和姿态,在静态场景中等价于摄像机定标,具有广泛的应用价值.针对具有3维模型,但缺失纹理信息的不规则物体的定位问题,提出一种基于轮廓匹配的定位方法.首先使用基于图像分割的方法提取输入图像中物体轮廓线,然后可以将图像轮廓线与给定位置和姿态参数下渲染3维模型的轮廓线进行匹配,匹配误差可以表示为位置与姿态参数的函数.由于该函数不能解析表达与求解,需要通过离散采样计算导数及目标函数值.位置与姿态参数的最优值可以通过LM(Levenberg-Marquardt)方法进行求解.实验结果表明,该方法可以快速收敛,并具有很高的精确性和鲁棒性.