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工业技术 | 898篇 |
出版年
2024年 | 5篇 |
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2007年 | 47篇 |
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1998年 | 11篇 |
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1996年 | 1篇 |
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1993年 | 5篇 |
1992年 | 3篇 |
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1990年 | 1篇 |
1989年 | 1篇 |
1986年 | 1篇 |
1985年 | 1篇 |
1982年 | 1篇 |
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长期以来在高炉炼铁过程中铁水硅含量一直作为代表高炉热状态的重要指数。然而由于高炉具有动态特性,内部化学反应十分复杂,是一个典型的黑箱模型,因此对高炉铁水硅含量进行实时预测十分困难。针对这一问题,利用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)对传统BP(Back Propagation)算法进行改进,构建GA-BP神经网络预测铁水硅含量。首先将高炉炼铁过程中的13个参数(如风量、风压等)进行特征提取,并利用遗传算法全局搜索BP神经网络最优的初始权值和阈值,接着利用前向传播算法(Forward Propagation, FP)在三层神经网络中传递筛选出来的特征并计算出预测值,其中三层神经网络每层神经元个数分别为7、50、1。最终将铁水硅含量预测值与真实值进行误差分析,利用梯度下降(Gradient Descent, GD)的原理不断更新神经元的权重,直到预测值与真实值之间的误差达到所给定的阈值。相比于传统BP神经网络,GA-BP神经网络改善了BP神经网络权值、阈值难定,学习速度慢且易陷入局部最优等缺点。将某钢厂生产过程中实时采集到的数据经过预处理之后,输入到神经网络中进行训练并... 相似文献
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为了考察玉米大豆复合肽的体内抑制血管紧张素转化酶(ACE)活性,采用自发性高血压鼠(SHR)为模型,进行了一次性给药和长期给药动物试验,并以卡托普利(Captopril)作为阳性对照,采用尾袖法测定SHR的血压变化.结果表明:一次性给药后,中(50 mg/kg·bw)、高剂量(100 mg/kg·bw)玉米大豆复合肽(CSP)组的降血压作用可一直持续3 h,血压值降低达显著水平(P<0.05);长期试验中,每日给予CSP,12 d后开始,与模型组SHR比较,中剂量组(25 mg/kg·bw)和高剂量组(50 mg/kg·bw)的SHR血压值均明显降低(P<0.05~P<0.01);高剂量(50 mg/kg·bw)给肽组的降血压效果略好于Captopril组,并对正常大鼠的血压无影响;CSP对大鼠有增加体重的作用.因此CSP对SHR具有良好的短期和长期降血压作用,并对正常血压大鼠无影响;CSP同时是大鼠良好的营养剂. 相似文献
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为了改善烟草基片的性能,研究了在造纸法烟草基片的抄造中用纳米纤维素替代部分木浆纤维对烟草基片性能的影响,优选出效果最佳的纳米纤维素,并得到优化的工艺条件。结果表明,阳离子型纳米纤丝纤维素(NFC)能有效改善烟草基片的性能;添加0.1%(相对绝干烟草浆料)的阳离子型NFC,能使烟草基片中的木浆含量由25%降低至16.7%(降幅为33.2%),并保持烟草基片的抗张指数和松厚度等性能基本相同。阳离子型NFC的加入降低了烟草基片中木浆纤维的含量,进而有效提升卷烟的吸食口感。 相似文献
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56.
为保证起落架长寿命,大载荷需求,关键重要件广泛采用强度、刚性和韧性好的低合金超高强度钢材料。转弯套筒作为起落架的一项关键承力结构件,其敞开式外形轮廓在四轴设备上进行加工,为此,特对转弯套筒典型直壁腔体的类螺旋铣削编程技巧进行归纳,以转弯套筒窄而深的耳片槽为案例详细介绍了两种类螺旋刀路在编程中的设置方法。文中剖析了刀轨特点,不仅可以提高产品质量,而且还能减少铣削过程中潜在的加工风险,其中涉及的编程经验和技巧值得编程人员借鉴和参考。 相似文献
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以硅胶为载体,制备α-淀粉酶亲和色谱柱,以线扫循环伏安法为检测方法,评价知母提取物的α-淀粉酶抑制活性。首先考察固定化条件对固定化酶的影响以及亲和色谱柱的稳定性。其次利用前沿亲和色谱检测5 种知母糖苷类化合物(新芒果苷、芒果苷、知母皂苷AⅡ、知母皂苷BⅡ、知母皂苷BⅢ)的α-淀粉酶亲和力。最后检测化合物的α-淀粉酶抑制活性。结果表明5 种化合物的α-淀粉酶结合力大小排序为:新芒果苷(Kd=0.230 5 μmol/L)>芒果苷(Kd=0.299 5 μmol/L)>知母皂苷BⅡ(Kd=0.312 4 μmol/L)>知母皂苷BⅢ (Kd=0.316 2 μmol/L)>知母皂苷AⅡ(Kd=0.453 3 μmol/L),其排序结果与样品的α-淀粉酶抑制活性一致。说明前沿亲和色谱可以用来定量检测化合物的α-淀粉酶抑制活性,且可根据亲和力的大小将化合物的抑制活性进行排序。 相似文献
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采集平顶山矿区一矿煤矸石山混合矸,经过粉碎、研磨、缩分后,采用常规化学分析、XRF、XRD、SEM、EDS、FTIR和DSC-TG研究煤矸石的化学组成和矿物组成,用高纯锗γ能谱法检测煤矸石的放射性,根据GB/T212-2008、GB/T213-2008对煤矸石进行工业分析和发热量测定.结果表明:煤矸石的主要化学成分为SiO2、Al2O3,以及Fe2O3、CaO、MgO、K2O、Na2O、TiO2、MnO等;矿物组分为高岭石、石英、白云母、白云石、方解石、伊利石和微量黄铁矿,并含有较多的有机碳.煤矸石放射性符合国标A类装修材料的要求,碳含量和发热量达到三类煤矸石要求,可以用来制备烧结砖、水泥和轻集料等建材制品. 相似文献
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