Apriori算法在手足口病与气象因素关系分析中的应用

探讨长治市手足口病(HFMD)与气象因素的关联关系.利用Apriori关联规则算法挖掘不同气象因素组合引发手足口病的频繁程度.长治市手足口病的周高发、中等发病率与前一周的平均水汽压、气温具有显著相关性.而周低发病率与前一周的气温(最低、平均)、降水量存在显著相关性.长治市手足口病周发病率与气象因素存在一定的关联性,应根据气象条件进行流行风险评估,及时采取相应的防控措施.     

基于浊度与颗粒数关系的饮用水中“两虫”去除率预测模型

隐孢子虫与贾第鞭毛虫(简称"两虫")是2种严重危害饮用水水质安全的病原微生物,由于其检测成本高昂,有必要研究如何通过常规指标对"两虫"去除效率进行有效预测。通过将"两虫"视为颗粒物,提出了一种基于模型选择基准筛选浊度与颗粒数关系模型后的预测"两虫"去除率的方法,收集浊度和颗粒数成组数据,分别应用线性函数、对数函数、二次函数、指数函数拟合建模。结果表明,指数函数预测原水颗粒数及二次函数预测出水颗粒数均表现出较高的稳定性;预测的"两虫"去除率中位数在国际推荐的合理范围内。研究结果为"两虫"的风险控制提供了技术支撑。     

铁路系统转向架构架技术综述

世界的铁路技术正处于蓬勃发展当中,而中国的铁路技术在其中占有举足轻重的地位,并且日渐上升,已经成功跻身世界前列。文章通过对铁路系统及其转向架构架的总体发展、专利技术分布,以及申请人分布进行分析,帮助审查员快速站位本领域技术人员,达到案件审查提质增效的目的。     

基于主成分和神经网络的风力发电机主轴承故障预警

主轴承作为风力发电机组的重要部件,一旦发生故障,会影响风力发电机组整机工作的发电性能,严重时故障甚至会造成停机,不仅影响发电量,更会产生高昂的维修费用。通过运用相关性分析,根据Pearson相关系数矩阵对原有的多个指标进行分析。然后运用主成分分析,首先对数据的原始特征预处理,得到6个主成分,然后将这6个主成分作为BP神经网络的输入,运用神经网络对风力发电机的主轴承进行预警。神经网络模型结果表明,该模型对风力发电机主轴承故障预警具有非常好的识别效果,基于主成分和神经网络对风力发电机主轴承故障预警对实现机组智能故障诊断,提高机组的运行效率具有十分重要的意义。     

大水深测量校正方法研究与应用

水库水深测量精度直接关系到水库的防洪安全与蓄水兴利。现有回声测深仪无法应对大水深施测的情况，且测量受到水库水温分层影响。利用回声测深仪配合校正标进行大水深测量的校正方法，能够精确检测到回声测深仪水深测量的误差及差值、系统延时问题等，通过与各级校正标的真值比较、修正，能使测值近似真值,且使误差控制在容许范围内。介绍了水深校正标基本原理、操作方法和步骤以及在水库测深中的应用。     

超临界CO_2制备h-BN纳米片及其负载钴催化性能研究

利用超临界二氧化碳(SC CO_2)技术剥离块状h-BN,制备氮化硼纳米片(BNNSs),并将钴纳米粒子负载在BNNSs上,得到催化剂Co/BNNSs,并通过XRD、FT-IR和SEM对两者的结构和形貌进行表征。以对硝基苯酚的催化还原反应为模型考察催化剂的催化性能,经过5次循环后,还原活性无明显降低,对硝基苯酚的还原率仍在80%以上。因此,Co/BNNSs催化剂具有良好的稳定性和催化还原对硝基苯酚的性能。     

硫酸盐渍土盐胀特性的单因素影响规律研究

通过试验研究，提出了硫酸盐渍土盐胀率随含水量、氯化钠含量、硫酸钠含量、初始干容重和上覆荷载等五因素变化的计算公式，分析了盐渍土盐胀率的单因素作用规律，并指出盐胀率与各影响因素之间均呈二次抛物线规律     

建筑设计中室内设计的早期介入

建筑的根本目的在于创造适宜的空间。如何创造出布局合理、使用方便、舒适高雅、有利于人们活动的空间,是建筑、结构、设备设计和室内设计的共同任务。各项设计工作是一个有机的整体,相互间必须紧密配台,如果任意割裂或衔接不当,就会破坏其固有的内在关系。按照分工,建筑、结构和设备设计完成了对空间大体的限定,为室内设计提供了一个基础,但室内设计既要服从限定,又要对这一限定的合理性提出反证,并应为其他设计,特别是设备设计提供设计依据。另一方面,建筑、结构和设备设计对空间的考虑侧重于实用性,一般