基于Matlab的发酵系统仿真与操作优化

通过将自动化中仿真技术与生物技术相结合,借助于Matlab设计应用软件.实现:根据实际生产数据、求取生物发酵过程的稳态和动态数学模型,并且对生物发酵过程进行模拟,从而寻求使生物发酵过程产率达到最高的优化操作条件的功能.     

一种自适应混沌同步方法及其在信息传输中的应用

基于自适应误差反馈策略,利用同步误差对系统参数进行调整,并采取策略对信道噪声进行一定程度的补偿,实现了两个具有参数失配的混沌系统的同步。并在此基础上利用参数调制和参数估计策略,实现了信息传输。     

离散事件动态系统仿真工具DEDS Sim及其应用研究

该文叙述了离散事件动态系统仿真工具DEDS Sim的设计方法和设计结构。DEDS Sim基于面向对象方法,运用COM（Component Object Model)组件技术,采用图形窗口环境,通过拖放方式组态系统,联线方式建立模型间逻辑联系,并具备系统扩展功能。该仿真工具已经在某一炼钢连铸物流系统得到了成功地运用。     

基于联合时频分析的混合神经系统在信号分类与模式识别中的应用

介绍了一种基于STFT,WVD和Wavelet变换的混合神经系统在特征提取和信号分类中的应用.它运用时频信号处理技术与混合神经网络结构以及高级训练算法相结合的设计思想,辅之以主元分析和全局决策融合策略,对传统的模式识别技术进行了有效地改进.本文将所述基于WT,STFT和WVD的混合神经系统信号分类器(WSWHNS)的算法程序嵌入一汽车实时智能故障诊断软件包中做了现场实验,获得了非常满意的诊断效果.     

启发式知识约简算法的研究与应用

从信息角度对决策系统中的属性重要度进行度量,在此基础上,提出一种知识约简的启发式算法,它以信道容量为启发式信息,减小了知识约简过程中的搜索空间。实例分析表明,本算法能够获得决策系统的一种良好的相对约简。     

一种径向基函数神经网络在线训练算法及其在非线性控制中的应用

针对现有径向基函数(RBF)神经网络训练算法存在的问题,给出了RBF神经网络的一种 在线训练算法,对这种在线训练算法所涉及到的各个方面进行了全面的分析．仿真表明所提 出的算法是非常有效的,它克服了以往算法的不足并具有很大的实用性．进一步将RBF神 经网络用于非线性控制,取得了良好的结果．     

一种基于改进双通道继电测试的闭环辨识方法研究

基于双通道继电反馈测试及其改进方案，提出一种提取SISO系统频域信息的闭环辨识测试方法，该方法具有许多有意义的特性，能在很大程度上克服现有辨识测试方法的问题与不足，在充分获取系统频域信息的基础上，引入频域辨识算法得到系统的低阶传递函数模型。对两个典型过程的仿真取得了良好的效果。表明了所提出方法的有效性。     

不确定时滞系统的基于Razumikhin定理的鲁棒H∞可靠控制

主要研究了一类状态时滞不确定线性系统的时滞依赖鲁棒H∞可靠控制问题.系统状 态矩阵和时滞状态矩阵中存在着范数有界的时变参数不确定性,故障执行器集合是执行器集合 的子集.采用Razumikhin定理,最终将问题归结为通过线性矩阵不等式(Linear Matrix Inequalities,LMIs) 的求解得到无记忆状态反馈鲁棒H∞可靠控制器综合设计方法.     

监控平台软件与MATLAB的DDE通信

由于动态数据交换DDE（Dynamic Data Exchange)是Windows应用程序问题数据链接的有效方法，本文提出了一咎用MATLAB语言编写S函数的来实现MATLAB和监控平台的DDE通信，然后用基于ON－SPEC监控平台软件的实例说明该方法具有编程简单，容易实现等优点，并且能够实现多输入，多输出模型的动态数据交换。     

一种实用的指纹自动识别系统的设计

提出了一种基于TI（Texas Instruments)公司的高性能DSP芯片的实用指纹自动识别系统，并且详细介绍了该系统的设计方案和设计技巧。该系统用DSP芯片来优化处理指纹识别算法，具有速度快、体积小、价格低并且兼容性好等优点。