基于线性搜索的混沌优化及其在非线性约束优化问题中的应用

提出基于线性搜索的混沌优化方法,利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最优点,而线性搜索可以提高局部空间的搜索速度和精度。结合精确不可微罚函数求解非线性约束优化问题。仿真结果表明,该算法简单易行,求解精度、收敛速度和可靠性较高,是解决优化问题一种有效方法。     

优化策略在不同类型混沌系统同步中的应用

利用Ｌａｇｒａｎｇｅ优化策略设计同步控制器,根据扩张状态观测器（ＥＳＯ）对系统之间的结构信息进行渐进估计,给出一个可实现的同步制策略,实现了两个不同结构的混沌系统之间的同步。以Ｄｕｆｆｉｎｇ和Ｖａｎｄｅｒ Ｐｏｌ系统为例进行仿真,效果良好。     

基于一维离散周期小波变换的实时车牌识别方法

利用扫描窗口和一维离散周期小波变换以及BP人工神经网络进行车牌识别.被扫描的图像通过一维离散周期小波变换来选择图像的低频系数,这样可以提高执行车牌识别的速度.文中方法是直接对车牌进行扫描,不对单个字符进行识别,并通过MATLAB编程实现.新方法是一种实时识别,车牌识别的实验结果可高达94.7％.     

LonWorks控制网络在加油站控制系统中的应用

加油站是重要的石油工业前端设施,它具有位置分散、控制信号多样、本安等特点。加油站的控制系统对现场总线提出了新的挑战。本文利用LonWorks控制网络技术实现了对加油站系统的控制。本系统分成本站控制系统和站间通讯系统两部分。本站控制系统实现对本站的各种设备的控制和数据采集。站间通讯网络实现各个分散的加油站和公司总部以及供货商之间的通讯,从而实现了加油站的网络控制。本控制系统实现了加油站和公司各部门以供货商之间的信息共享,在此基础上可以实现各加油站之间的资源统一调度。本控制系统减少了加油站控制系统的布线投资,保证系统的可扩展性和灵活性,最终减少运营成本。     

基于知识和神经网络相结合的实时故障诊断专家系统

以钢厂冷轧生产线为对象，介绍如何将神经网络方法与传统的专家系统方法复合在一起，更好地解决故障诊断。具体介绍了系统的框架设计，神经网络的设计研究，并举例了说明了神经网络故障诊断的推理过程。     

基于COM技术的物流系统的建模与仿真方法

针对宝钢炼钢连铸物流系统，采用分层有色ｐｅｔｒｉ网进行建模，并提出一种基于ＣＯＭ技术的仿真程序设计方法，模块化和层次的概念为通用的物流仿真提供了清晰、灵活的设计思想。该文的建模仿真方法同样适用于其他物流系统以及柔性制造系统。     

基于Lon Works的风力发电机控制系统

介绍了基于LonWorks现场总线的风力发电机控制系统，包括系统总体结构、控制节点的硬件和软件的设计和实现方法以及监控计算机的功能和实现。     

一种生产过程计算机控制系统中的下位机软件的实现

给出了一种生产过程计算机控制系统中的下位机软件的编制方法。该方法以Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋＋ 应用程序作为系统的主控,既作为ＤＤＥ 服务器与ＩｎＴｏｕｃｈ 工控软件交换数据,同时又作为ＴＣＰ／ＩＰ 服务器与上位机相连。应用程序通过Ａ／Ｄ 板不断从外界采集数据,然后分别传送到ＩｎＴｏｕｃｈ 界面显示和上位机程序进行运算,运算结果通过网络返回下位机程序,然后通过Ｄ／Ａ 板输出到仪表或ＤＣＳ。实践证明了此方法的可行性和有效性     

基于机理分析的方法实现催化裂化反应预测转化率、产品产率的软测量

基于机理分析,实现了催化裂化反应再生系统预测转化率和产品产率的在线软测量。对软测量的算法设计,软测量算法的实现,现场软测量应用及验证予以叙述,表明具有一定的实用价值。     

甲醇四塔精馏系统的多目标优化

粗甲醇的精馏是甲醇生产中的高耗能、低能效环节,而变负荷四塔精馏系统具有非线性、强耦合、强时延的特点,针对该系统的能耗优化既是生产成本控制和节能减排的重点也是难点。研究当进料负荷、进料质量、出料要求等条件改变时,如何调节系统的控制参数,以达到产品单位能耗和产量多目标的协同优化。实验结果表明单目标优化的单位能耗降低很多,但牺牲了产量;多目标优化的能耗优化效果略逊于单目标,但稳定地提高了产量。