| 启发式知识约简算法的研究与应用 |
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| 引用本文： | 王亚英,张春慨,邵惠鹤.启发式知识约简算法的研究与应用[J].控制与决策,2001,16(6):886-889. |
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| 作者姓名： | 王亚英 张春慨 邵惠鹤 |
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| 作者单位： | 上海交通大学自动化系 |
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| 摘 要： | 从信息角度对决策系统中的属性重要度进行度量，在此基础上，提出一种知识约简的启发式算法，它以信道容量为启发式信息，减小了知识约简过程中的搜索空间。实例分析表明，本算法能够获得决策系统的一种良好的相对约简。
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| 关 键 词： | 知识约简 启发式算法 粗集理论 知识库 人工智能 决策系统 |
| 文章编号： | 1001-0920(2001)06-0886-04 |
| 修稿时间： | 2000年6月26日 |
Research and Application of Heuristic Algorithm for Reduction of Knowledge |
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| WANG Ya ying,ZHANG Chun kai,SHAO Hui he.Research and Application of Heuristic Algorithm for Reduction of Knowledge[J].Control and Decision,2001,16(6):886-889. |
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| Authors: | WANG Ya ying ZHANG Chun kai SHAO Hui he |
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| Abstract: | The significance of attributes in decision systems is defined from the viewpoint of information. Then a heuristic algorithm for reduction of knowledge is presented, which uses the capacity as heuristic information to reduce the searching space during the reduction of knowledge. The experimental results show that this algorithm can find the better relative reduction of the decision system. |
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| Keywords: | rough set capacity reduction of knowledge heuristic algorithm |
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