| 一种径向基函数神经网络在线训练算法及其在非线性控制中的应用 |
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| 引用本文： | 王学雷,邵惠鹤,李亚芬.一种径向基函数神经网络在线训练算法及其在非线性控制中的应用[J].信息与控制,2001,30(3):249-253. |
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| 作者姓名： | 王学雷 邵惠鹤 李亚芬 |
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| 作者单位： | 1. 上海交通大学自动化研究所
2. 大连理工大学自动化系 |
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| 摘 要： | 针对现有径向基函数(RBF)神经网络训练算法存在的问题，给出了RBF神经网络的一种
在线训练算法，对这种在线训练算法所涉及到的各个方面进行了全面的分析．仿真表明所提
出的算法是非常有效的，它克服了以往算法的不足并具有很大的实用性．进一步将RBF神
经网络用于非线性控制，取得了良好的结果．
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| 关 键 词： | 径向基函数神经网络 在线训练 分组优化 非线性控制 |
| 文章编号： | 1002-0411(2001)03-249-05 |
AN ONLINE TRAINING ALGORITHM FOR RBF NEURAL NETWORK AND ITS APPLICATION IN NONLINEAR CONTROL |
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| WANG Xue lei,SHAO Hui he,LI Ya fen.AN ONLINE TRAINING ALGORITHM FOR RBF NEURAL NETWORK AND ITS APPLICATION IN NONLINEAR CONTROL[J].Information and Control,2001,30(3):249-253. |
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| Authors: | WANG Xue lei SHAO Hui he LI Ya fen |
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| Affiliation: | WANG Xue lei 1 SHAO Hui he 1 LI Ya fen 2 |
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| Abstract: | A novel online training algorithm for RBF neural network is presented. Some problems related to the algorithm are discussed in detail. It is shown by simulations that the algorithm is very effective and can overcome the shortcomings existing in the so-called offline algorithm. Furthermore, the algorithm is used to train a RBF neural network so as to realize a control of the complex nonlinear system. The final result is excellent. |
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| Keywords: | RBF neural network online training optimization in groups nonlinear control |
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