驾驶技能评价指标体系研究

驾驶技能评价是对驾驶员操作车辆的技术水平进行评价的过程,建立合适的指标体系是进行评价的基础和前提;对目前的驾驶技能评价研究状况进行了介绍,对评价指标体系进行了分类概括和分析,指出各个指标体系的特点及存在的不足,通过研究坦克装甲车辆驾驶特点,建立相应驾驶评价指标体系,为驾驶技能评价及指标体系研究的发展方向提供了建议。     

光速接入未来 3G时代的全业务PON接入解决方案

目前，建设超带宽的全光PON接入网络，成为各运营商在3G时代ALL—IP网络建设和全业务运营的必由之路。     

模拟全向基站无多路耦合器的多机架扩容

利用摩托罗拉全向模拟基站Omni Site设备,在组建多于一个LD型机架的全向基站时,需要使用多路耦合器Multicoupler,将从天线接收下来的信号分成相同的若干路分送给各个LD型机架。笔者在模拟工程施工及日     

微波合成β-Sialon

研究了微波加热条件下合成温度、保温时间等对产物性能的影响。应用微波加热技术，以Al粉、Si粉、Al2O3粉为原料，成功地进行了不同Z值配比Sialon的合成。结果表明：利用微波反应合成β-Sialon，相比传统工艺具有降低烧结温度、缩短保温时间、节能省时等优势。     

Bessel波二次谐波声场的仿真研究

为了研究有限衍射Bessel波的二次谐波特性,通过频域有限差分方法求解Bessel边界条件下的KZK方程,对吸收媒质中零阶Bessel波的基波和二次谐波分量进行计算和仿真,研究了二次谐波沿传播方向的分布规律.结果表明二次谐波声场同样具有有限衍射特性,且相对于基波分量而言,二次谐波在远场具有更窄的主瓣,而在近场则具有更大的主、副瓣比值,对比发现研究结果与实验结果吻合.研究验证了由KZK方程拟线性形式解析解得出的关于二次谐波是非衍射波的论断,并且指出了解析解的适应范围.利用二次谐波的远场特性进行超声成像可以获得更高的图像分辨率,而利用其近场特性进行成像则可以更有效地抑制副瓣产生的伪像.     

微波炉单片机控制器

作为现代炊具的一种,微波炉正越来越多地被人们认识与接受。我国微波炉的研制工作起步较晚,目前一些厂家只能生产或组装一些低档次的微波炉。代表着微波炉重要性能指标的控制器,虽然国外一些大公司已有专门芯片生产,但国内厂家即便是花较高的价格,也很难进口到。国内目前生产的低档微波炉,多数是靠机械定时装置控制的,它只有单一的定时控制功能,而且定时不准,对于两分钟以内的定时,由于存在齿轮机械间隙,因此更难实现。而那些比较容易烧熟的绿叶蔬菜类食物,则又不能超过两分钟,否则就熟过了头。有些单位试用数字电路来实现,虽然控制精度和最小控制时间达到了秒级,但在智能化方面仍显     

坦克炮塔电传装置的PWM控制

该文以59式坦克为对象,研究炮塔电传装置的PWM控制。共两种方案,并制成样机,作了实车试验。结果是:最低瞄准转速达到国际先进水平,调速范围远超国内已达到的数字。其中尤以方案Ⅱ的性能价格比高,很有军事和经济价值。     

简接空冷系统表面式凝汽器端差的优选

分析比较了采用喷射式凝汽器和表面式凝汽器的两种电站间接空气冷却系统，并简析了采用表面式凝汽器的间接空冷系统（即哈蒙系统）的系统特性和凝汽器端差对该系统经济性的影响。建立了一种简单有效的端差优化模型，并通过对太原第二热电厂２００ＭＷ空冷机组凝汽器端差进行优化分析，指出了空冷系统表面式凝汽器进行小端差设计的必要性及实现小端差设计的现实性。     

微波高温加热技术进展

微波高温加热技术被认为是本世纪最有可能取代传统外部加热技术而应用于材料制备的先进技术之一.总结了近年来微波高温加热技术在理论与模拟、结构材料和功能材料方面的研究进展,并对微波高温技术在产业化方面的应用现状和发展前景进行了论述.     

FKCN优化的RBF神经网络

ＦＫＣＮ（Ｆｕｚｚｙ Ｋｏｈｏｎｅｎ ｃｌｕｓｔｅｒ ｎｅｔｗ ｏｒｋ）将模糊隶属度的概念用于Ｋｏｈｏｎｅｎ 神经网络的学习和更新策略中,改善了Ｋｏｈｏｎｅｎ 网络的性能,是一种更为快速有效的聚类网络。作者将ＦＫＣＮ用于优化ＲＢＦ（Ｒａｄｉａｌｂａｓｉｃ ｆｕｎｃｔｉｏｎ）神经网络基函数的中心,并将优化后的ＲＢＦ网络用于曲线拟合和非线性时间序列预测,同时与基于Ｃ－ＭＥＡＮＳ的ＲＢＦ网络进行比较。实验结果表明：采用ＦＫＣＮ优化的ＲＢＦ网络具有更好的拟合和预测能力,尤其在曲线拟合实验中,ＦＫＣＮ优化的ＲＢＦ网络可以达到最小学习误差,比Ｃ－ＭＥＡＮＳ的网络小一个数量级,可见用ＦＫＣＮ优化ＲＢＦ神经网络可以较好地提高ＲＢＦ神经网络的性能。