格式合同下电站主机设备性能违约的风睑管控

电站主机设备的采购多采用买方的格式合同，其违约责任越来越偏袒买方而苛刻于卖方。卖方在招投标过程中为了争取项目，极少偏标，导致合同谈判过程中双方较大分歧。本文基于此，对电站主机设备常见的性能保证指标分析讨论，提出确定性能违约责任的三种分析方法，以期合理确定电站主机设备性能违约责任，并结合违约赔偿的法律解读，为合同谈判过程中的风险管控提供参考建议。     

快速鉴别泔水油的试验研究

对市售食用植物油、收集到的泔水油分别采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)分析及电导率测定.结果表明:未经处理的的泔水油与食用植物油具有相似的红外光谱特征,经离心分离后泔水油与食用植物油红外光谱特征存在一定的差异;同时加入去离子水并经超声分散后泔水油与食用植物油的电导率差别较大.FTIR及电导率法可作为鉴别泔水油与食用植物油的快速方法.     

从PSTM实践看NGN的演进

本文以四川联通“新纪网”的营运经验为基础,结合笔者对NGN、软交换技术发展相关问题的认识,提出 NGN发展历程具有阶段性,并总结和探讨了NGN网络运营中实际存在的技术问题、相关解决方案及商业运营模式。     

符号相干系数加权的超声平面波复合成像算法

平面波超声成像算法运用广泛,具有较高的成像帧率,但成像质量较差.相干平面波复合成像（CPWC）算法采用对多个方向平面波成像输出直接叠加的方式进行成像,有效的提高了成像质量,但忽略了平面波之间的相干性.本文提出符号相干系数加权的平面波复合成像算法（SCF-CPWC）.该算法将不同角度的平面波对同一个成像点的成像结果做为向量,计算出该向量的符号相干系数（SCF）,对该成像点的相干平面波复合成像的输出结果进行加权成像,得到SCF-CPWC算法的最终结果.仿真和实验结果表明SCF-CPWC算法具有更好成像质量.相对于传统的CPWC成像算法,可以明显改善成像的横向分辨率和暗斑对比度.     

基于样本熵的肌电信号起始点检测研究

该文提出了一种基于样本熵的动作肌电信号起始点检测方法,为肌电信号应用于智能假肢控制、人机交互,以及临床疾病诊断和评估等领域提供重要前提.首先利用固定长度的滑动窗对动作肌电信号分帧,然后计算每帧信号的样本熵值,之后设定自适应阈值确定动作肌电信号的起始点.实验结果表明,样本熵能够有效表征动作肌电信号的开启模式,对较短时间的肌肉收缩松弛有很好的连续性,较之于其他常见的几类检测算法具有更好的抗噪声性能,特别是对肌肉不自主收缩产生的尖锐毛刺信号具有优异的抑制性能.     

一种邻域重心反向学习的粒子群优化算法

粒子群优化算法使用反向学习技术可以提高性能.然而,现有的反向学习粒子群优化算法仅采用粒子最大最小边界计算反向解,没有充分利用群体搜索经验.针对此问题,提出了一种邻域重心反向学习策略,使用邻域重心作为参考点计算反向解,充分吸收群体搜索经验的同时保持种群多样性;采用收缩因子拓展反向解搜索范围,增加找到更高质量解的机率.在典型的基准测试函数、CEC'13测试函数和一个实际工程优化问题上进行验证,实验结果说明了邻域重心反向学习策略的有效性和本文算法的竞争力.     

DTMB-A与ATSC 3.0物理层关键技术对比浅析

DTMB-A是中国自主研发的地面数字电视广播传输标准,其主要的性能指标达到并超越了欧洲的第二代地面数字电视标准DVB-T2.美国ATSC3.0作为广播与宽带的混合网络,它的诞生引起了业界的极大关注.主要对DTMB-A和ATSC 3.0物理层所采用的关键技术进行一个简要对比分析,不仅比较了这两种标准共有的前向纠错编码、星座映射、比特交织等技术,还介绍了ATSC 3.0标准中BICM、LDM等技术.论文总结了DTMB-A和ATSC 3.0各自的特点,这对探讨我国数字电视标准的发展具有一定的参考意义.     

基于嵌入式双向通信的大功率微波源线性智能控制系统

根据大功率微波源中的数据采集与控制,利用磁控管与微波输出功率之间的非线性关系,提出了1种基于串口双向通信的线性智能控制系统.它以嵌入式系统为核心,提高了温度的控制精度,并加快了对并发事件和紧急事件的处理速度,实现了磁控管复杂控制的简单操作.     

基于Kinect的六轴工业机器人异常姿态检测方法

工业机器人异常姿态检测是保障工业机器人安全作业的重要手段。针对已有方法存在检测准确率低和时效性不足的问题,提出了一种基于Kinect相机的六轴工业机器人异常姿态检测方法。该方法使用Kinect相机采集工业机器人彩色图像和深度图像,通过YOLOF目标检测算法得到彩色图像中工业机器人关节轴的信息,结合深度图像转换为对应三维坐标,参考工业机器人结构特性,构造机器人关节向量,提取角度特征,进行工业机器人姿态特征表示,基于欧式距离和余弦相似度进行姿态匹配,检测工业机器人异常姿态。本文的方法结合了工业机器人关节轴三维信息可对姿态进行更加精确的匹配。构建了六轴工业机器人作业视频数据集并进行了异常姿态检测。实验结果表明,本文的工业机器人异常姿态检测方法准确率为96.6%,单帧图像检测时间为43 ms,满足机器人安全监控实际应用需求。