某扫雷犁电液伺服系统的HGA-RBF神经网络建模

采用递阶遗传算法学习径向基函数神经网络的结构和参数,实现了某扫雷犁电液伺服系统的神经网络精确建模.介绍了某扫雷犁电液伺服系统的工作原理,详细论述了基于递阶遗传算法的径向基函数神经网络设计方法,即采用控制基因确定隐节点数目,采用参数基因辨识隐节点中心参数,利用最小二乘法计算连接权值.最后采用该方法对某扫雷犁电液伺服系统进行了建模研究,并与其它建模方法进行了比较,实验结果验证了该方法的有效性.     

自抗扰控制在泵控缸电液位置伺服系统中的应用

针对某泵控缸电液位置伺服系统的特点,提出了自抗扰控制方案。自抗扰控制器的设计不依赖于被控对象的精确数学模型,并可将对象的不确定性、未建模动态和外界干扰的总量都估计出来,使系统性能得到有效补偿。仿真结果表明,该方案能保证系统具有响应快、无超调、稳态精度高的特点,并且对内、外扰动具有较强的抑制能力。     

某交流伺服系统GA-RBF神经网络建模

RBF(径向基函数)神经网络在处理现实问题时经常会遇到数据量大,网络结构复杂,难以寻找到参数最优解的问题.针对上述问题,利用遗传算法(GA)的全局搜索能力优化RBF神经网络,对具有复杂非线性的某交流伺服系统进行精确辨识.仿真结果表明了基于遗传算法的RBF神经网络具有建模精度高,泛化能力好的特点.     

基于双DSP在交流位置伺服系统的小波神经网络控制

采用双DSP设计完成了交流位置伺服系统的神经网络实时控制系统,其中一片DSP作为系统的小波神经网络控制器（NNC）,另一片DSP作为系统的BP神经网络在线辨识器（NNI）。由NNI对被控对象进行在线辨识的基础上,通过对NNC的权系进行实时调整,使系统具有自适应性。通过对交流位置伺服系统的控制实验,验证了本系统的实用性。     

神经网络控制器在电液伺服系统中的应用

本文针对一高精度电液伺服系统,利用神经网络设计了控制器,实验表明,该控制器有较强的鲁棒性。     

永磁同步电机位置伺服系统滑模控制研究

针对永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)位置伺服系统中存在摩擦甚至机械传动间隙等问题,传统PID控制已无法满足性能要求,故采用全局快速终端滑模控制(Global Fast Terminal Sliding Mode Control,GFTSMC)技术,设计了滑模控制器,提高PMSM位置跟踪性能,并使用Lyapunov理论证明其稳定性;同时针对系统存在外部干扰的问题,设计了干扰观测器(disturbance observer,DOB),提高系统的抗扰动能力。数字仿真结果显示,算法提高了PMSM控制系统的快速响应、高精度跟踪、鲁棒性等性能,证明了方法的有效性。     

基于干扰观测器的坦克炮控系统滑模控制

针对坦克炮控系统低速运行时存在"爬行"、振荡等现象,提出一种基于干扰观测器的滑模变结构控制策略。研究了坦克炮控系统电流、转速双闭环数学模型,设计了滑模变结构控制器。对控制律中时变的负载转矩和摩擦转矩,设计干扰观测器进行实时观测。仿真结果表明,该控制策略既解决了坦克炮控系统低速运行时的"爬行"、振荡现象,又削弱了由于建模不确定性而存在的滑模抖振现象。     

电液伺服系统模控制的实现

本文针对电液伺服系统－由ｐｘ－８电液伺服驱动装置与ＹＭ－３０马达 成一个中功率的高精度快速位置电液伺服系统作为控制对象，提出模糊控制与ＰＩＤ控制相结合的复哈 控制方法，保证系统具有良好的动态和稳态品质。