基于CVaR的供电公司现货市场购电优化决策模型

由于实时电价的剧烈波动和用电量的易变性,供电公司在电力市场交易中面临双侧交易风险,为合理规避市场交易风险,供电公司制定电力交易决策应以风险计量为基础.在假设用电需求为随机变量的基础上,本文利用条件风险价值(CVaR)为风险计量指标,以供电公司利润的CVaR值最大化为目标,构建了供电公司在现货市场的购电优化决策模型,并给出了模型的解析解;同时,分析了供电公司因为购电不足而导致给用户的赔偿额度以及供电公司风险厌恶程度对最优购电量的影响.算例验证了所提出模型的有效性和适用性,表明本模型对供电公司的购电策略具有一定的参考价值和指导作用.     

我国电力消费波动特性研究

基于1953~2005年的数据,对中国电力消费波动特性进行了实证分析。通过建立GARCH(1,1)、TGARCH(1,1)和EGARCH(1,1)3个模型,描述了中国电力消费增长率的波动特征,利用G ranger因果关系检验法分析了电力消费增长率与增长率波动性之间的因果关系。实证结果表明:GARCH(1,1)模型是最优的拟合模型,我国电力消费波动存在显著的ARCH效应和GARCH效应,但电力消费增长率不存在杠杆效应。且我国电力消费增长率是增长率波动的G ranger原因,这意味着当期的电力消费增长率水平会对未来增长率波动产生影响。因此,有关部门应当采取有效措施以保证电力消费平稳增长,从而保持经济的健康协调发展。     

区域电力市场环境下的省电力公司报价策略研究

在区域电力市场环境下,如何利用有效信息,获得最优报价策略是省电力公司急待解决的问题.针对存在多个发电商和多个省电力公司报价的区域电力市场,采用线性报价规则和统一边际电价结算方法对市场出清价的解析式进行推导;在不完全信息条件下,对各发电商和省电力公司的报价策略进行估计,并采用概率统计理论,假设其服从一定的分布;根据其分布参数进一步推导市场出清价的分布.在此基础上,对省电力公司报价成功与不成功的概率进行计算,并采用博弈论构建省电力公司的期望收益优化模型,通过求解得出报价的贝叶斯均衡,即省电力公司的最优报价策略.算例表明,本文提出的报价策略模型是可行的,对省电力公司有一定的指导作用.     

发电机组在两种市场模式下选择售电决策的多级模型

针对我国过渡时期一种新的电力市场模式下发电机组的售电策略进行研究.根据发电机组的报价,构建市场出清价计算模型;采用概率分析法,通过比较市场外发电机组的发电报价与市场出清价两者之间大小关系,分析发电机组竞价成功和失败的概率,由此得出发电机组所获收益的期望值;由于发电机组竞价成功的上网电量具有不确定性,导致其收益是一个区间数,因此采用区间法,构建发电机组进入市场内的风险评估模型,以得到发电机组的最优售电策略.最后,算例表明,该模型具有一定可行性,对新市场模式下的发电机组售电策略具有一定参考价值.     

杆塔真型试验费定额测定模型研究

杆塔真型试验是电网建设过程中必不可少的一个环节,目前对于试验费取费标准以笼统“元/t”的方式,缺乏准确的计价依据。为更加准确测算杆塔真型试验取费标准,给概算和预算编制提供依据,梳理了杆塔真型试验内容的7个工序,分析了真型试验费取费标准的影响因素,收集现场实际数据,采用统计分析法确定了人工、材料、机械等费用,基于定额测算理论,建立了输电线路工程的杆塔真型试验费用模型,并通过实际测算验证了其合理性。     

发电企业与电网企业交易中利益均衡的多目标规划模型

随着电力市场改革的进行,发电企业与电网企业已经分开,这样则势必会给电力市场的正常运营带来了一定的风险。为了能够维持电力市场的稳定运行,备用电能市场应运而生。企业双方不但需要在主电能市场进行交易,同时也会在备用电能市场进行电能交易。企业双方在进行交易的时候,其目的都是为了能够实现自身利益的最大化,但是如果双方在这一目的下进行交易,则会影响对方利益的实现,这样就会使交易不一定能够进行下去,只有在一定条件下能够使双方的利益均实现最大化,才能使交易正常稳定的进行下去。这也就是此模型中所说的双方的利益均衡。这一模型研究的就是在这一基础上利用多目标规划进行的,研究双方在进行交易时应如何调配两个市场的电能容量才能够使双方的利益均达到最大化。     

输配分开环境下供电公司购电风险的优化控制模型

在输配分离后,供电公司需向电力交易中心(Power Exchange)购买电量,其目标是以最小风险获得最大收益,本文研究其如何确定最优购电量的问题.在假设用电需求量为随机变量的基础上,根据其物理意义构造概率分布密度,并对供电公司的收益与风险进行分析;采用期望-方差分析法分别在有、无风险因素条件下和兼顾风险、收益因素条件下构建供电公司最优购电模型,并通过无约束极值法对其进行求解.最后通过算例分析说明由本模型求解得出的最优购电量与供电公司的风险偏好有关,对供电公司的购电策略具有一定的指导意义.     

基于优化正交偏最小二乘法的变电站全寿命周期成本预测分析

变电站开展全寿命周期成本（LCC）管理,有利于提升电网资产管理效率,而如何准确测算LCC费用是LCC管理的难点。构建了一个基于正交偏最小二乘法（OPLS）变电站的LCC费用预测模型,并通过变量投影重要性进一步优化预测模型。结果显示优化OPLS预测模型的精度有所提升,且通过考察年故障时间、初期投资、年故障中断功率、单位赔偿费用、电价、年平均故障修复率、物理寿命周期、运维率、年平均修复时间、年平均故障修复成本和通货膨胀率等关键影响因子,就可实现对变电站LCC的高效估算。     

220kV输电工程结算阶段造价评价指标模型研究和应用

为了满足迅速上涨的电力需求,需进行大量电网基础设施建设。输电工程作为建设重点之一,吸引着大量的资金投入,其工程造价的合理预测、规划对于电网基础设施建设工作的实施具有重要意义。文章结合220 k V输电工程结算阶段造价的实际统计数据,建立了新造价体系,并通过一系列的数据处理、判定和计算实现了220 k V输电工程结算阶段造价的预测,最后通过支持向量机方法验证了该指标体系预测的可靠性。     

220kV变电工程结算阶段造价预测指标体系及模型研究

随着国民经济的稳步发展,电力需求持续增长,变电工程投资大,对其进行造价控制意义重大。对220kV变电工程结算阶段造价进行预测研究,首先建立了预测指标体系,并针对各指标费用深入识别了关键影响因素,进一步运用支持向量机方法,实现了对各类费用的预测。结果表明,预测偏差能保持在10%以内,效果良好。