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摘要: 供电公司对充电服务配套措施的完善成为城市能否成功推广电动汽车的关键影响因素,而这当中充电电价的设计又是其中关键问题之一。以峰谷分时电价为背景,从用户感知价值理论的角度探讨了如何优化峰平谷的充电电价问题。借鉴折扣心理学的相关理论,指出了谷时段折扣电价促销起始点和饱和点的存在及其对供电公司谷时段电价优化的指导意义,并构建了充电电价折扣率对电动汽车用户谷时段充电电量的影响函数关系。在充分考虑电动汽车用户行驶习惯的基础上给出了充电需求的测算模型。依据电动汽车用户的充电行为规律构建了峰谷分时电价时段划分模型。在考虑用户充电响应规律的基础上构建了峰谷分时电价优化设计模型。以冀北地区用户的实际情况为例进行了实例分析,分析结果证明了所构建的基于用户折扣感知价值的峰谷分时充电电价设计模型既能够引导用户转移充电量,又能避免给供电公司带来售电收入的损失。 相似文献
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为评估不同省域可再生能源发电项目的综合开发水平,基于全产业链视角,文章从可再生能源资源开发水平、可再生能源电力生产水平和可再生能源电力消纳水平三个维度,建立了区域可再生能源发电项目开发评价指标体系。根据最小信息鉴别原理,综合不同类型定性和定量赋权方法的优点,提出组合权重赋权法,构建了基于理想点法的区域可再生能源发电项目开发水平评价模型。将模型有效应用于东南沿海5省和"三北"地区5省区的数据分析,测评得出不同省份可再生能源发电项目开发总体表现和各项指标差异,用以科学确定各区域发展水平和特征,帮助优化区域可再生能源电力可持续发展。 相似文献
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电网工程造价管控是影响企业效益的重要环节,基于地理信息技术和空间经济方法提出了一种造价管控思路,以提高管控的系统性、智能化、可视化。以2018—2019年冀北地区生产技改项目的实证分析中,交流变配电工程投资由中部转向南部地区,输电工程由较为均衡集中向东南地区,二次系统工程由北京周边地区向外扩散。设备购置费节余率与静态投资节余率共同呈现东热西冷的分布特征,而其他费用节余率表现为北热南冷,进而基于各项目阶段重点工作对电网工程造价管控关键要素进行识别。随着信息化程度的提高,地理信息系统在全过程、全方位造价管控领域的应用,将有助于打破信息壁垒,将空间经济分析与工程实际紧密结合起来。 相似文献
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在市场环境下,发电投资面临的诸多不确定因素将导致发电投资收益的不确定性,这需要发电投资决策评价方法来辅助发电商进行投资决策。为此首先分析了集对分析(set pair analysis,SPA)理论和发电投资的成本–效益问题;然后采用蒙特卡罗法对上网电价、煤炭价格和上网电量等不确定性因素进行模拟,得出发电投资的不确定性损失序列,并利用SPA对损失序列进行同、异、反特性描述,给出求解联系度系数的方法;在此基础上构建了基于SPA的发电投资决策模型,探讨了不确定数i的确定方法;最后通过算例证明了所构建模型的可行性,为发电商提供投资决策依据。 相似文献
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发电侧峰谷分时电价设计及电量分配优化模型 总被引:7,自引:0,他引:7
构建发电侧与售电侧峰谷分时电价联动机制有利于平衡发电公司和供电公司之间的利益,但必须建立在定制出合理的上网定价机制的基础上,因此有必要研究发电侧分时电价问题。从发电成本的角度考虑,采用两部制电价对发电侧峰谷分时电价进行研究。应用会计成本法计算发电侧容量成本,并根据发电容量确定峰谷分时容量电价;根据发电厂煤耗等变动成本确定发电侧峰谷分时电量电价,从而得到发电侧峰谷分时电价;构建各时段各发电厂的电量分配优化模型。通过算例分析证明所提出的发电侧峰谷分时电价设计机制及电量分配优化模型是可行的。 相似文献
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近年来,随着京津冀地区环境污染的加重,冀北地区加快了推广电动汽车的步伐,但困难重重,当务之急是尽快选出有针对性的一部分人群推广电动汽车,通过他们的示范作用带动其他消费者。为此,本文针对冀北地区做了一次大范围的电动汽车需求调查,运用对应分析方法识别出近5年内有明确电动汽车需求的消费者群体。研究发现这部分人群大多是中青年人,学历收入较高,环保意识较强且有购车需求。通过对电动汽车需求特征分析发现,他们更偏爱知名品牌,大多能接受较高价位且更注重供电公司的家用充电桩安装服务质量,以此为基础,为供电公司推广电动汽车提出了相关建议。 相似文献
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云计算与虚拟化技术有机的结合,可以提高整个系统的计算储存能力。本文阐述了云计算技术及云环境下不同层次的虚拟化技术,给出了服务器虚拟化模型和存储虚拟化模型,举例说明了智能电网中运用虚拟化云计算技术的优越性。 相似文献