可降低负荷峰值的智能用电任务调度优化

家庭用电消费中可以通过自动控制装置对家庭用电任务进行调度优化,但缺少高效率的智能调度优化算法制约了其应用。根据家庭用电消费的特点,首先对用电任务进行了定义,构建了家庭用电任务调度优化问题模型,模型以降低家庭用电负荷峰值为目标。针对模型优化目标,设计了一种基于遗传算法的高效智能用电任务调度优化算法。算例实验结果表明,该算法能够较好地优化用电任务的运行安排,有效降低家庭用电负荷峰值,具有一定的实用价值。     

我国城市化与电力消费水平的动态关系分析

借助协整理论、误差修正模型、Granger因果检验、脉冲响应及方差分解等计量方法,对改革开放以来中国城市化与电力消费水平在长期与短期内相互影响的动态关系进行分析。结果表明,中国城市化与电力消费水平之间存在长期稳定的均衡关系,但二者相互作用的短期效应和长期效应并不一致,在长期内二者互为Granger原因,但均不构成对方的短期Granger原因。且二者相互影响的效应存在明显的差异,电力消费对城市化有较大的作用强度,而城市化对电力消费的冲击作用不大。上述结论表明,电力是城市化的基础,推进城市化要坚持“电力发展既要有一定的超前性,又要保持均衡发展”的原则。     

我国能源发展的国际对比及存在问题的解决途径

能源消费的持续增长以及能源供应的逐渐紧缺,给我国能源发展带来了系列问题.从多个角度出发。将我国能源发展与国外进行对比和分析,从中发现我国能源发展中存在的问题,并借鉴国外经验,提出解决问题的战略途径,从而为我国能源生产结构优化、能源消费结构调整、能源政策制定等提供参考。     

基于β系数的发电商投标组合决策模型

电力市场环境下,发电商面临着各种不确定性,因此,需要在各市场合理分配参与竞价的电量,以实现收益最大化的同时有效的规避风险。为此,借鉴金融学中的资本资产定价模型和单指数模型,区分了系统风险和非系统风险,引入市场灵敏度指数作为风险选择参数,对经典均值?—方差模型进行简化,建立了发电商基于 系数的投标组合决策模型,并讨论了模型解存在的充要条件。算例仿真验证了所提出的模型的有效性和适用性,表明本模型对发电商的投标组合决策具有一定的参考价值和指导作用。     

发电企业上网电价定价模型及其对利润的影响分析

在电力工业中电价是核心,它牵动着电力生产、交易和消费的各个环节。上网电价是电价链的起点,它以发电成本为基础,但不同的上网电价定价方式,在一定程度上会影响发电企业的利润。利用会计理论和技术经济方法分别给出了按经营期和会计成本测算的上网电价定价模型,并在此基础上分析了两种模型对发电企业利润的影响。最后,通过算例对两种定价模型进行了具体的敏感性分析和对比分析,得出了有关结论:当内部收益率与资本金利润率增长相同的幅度时,经营期电价的增长幅度要大于会计成本电价的增长幅度,但二者的利润增长幅度相差不大,并且经营期利润的增长速度先快后慢,而会计利润几乎以同样的速度增长。     

基于小波分析与广义自回归条件异方差模型的短期电价预测

由于电价波动具有非线性及波动集群现象,因此提出了一种基于小波分析和广义自回归条件异方差模型相结合的短期电价预测新方法。首先应用小波分解原理将电价序列分解成低频部分和高频部分,在此基础上对各子序列分别建立广义自回归条件异方差模型并进行预测;然后利用小波理论对各子序列的预测结果进行重构,实现对原始电价序列的预测;最后以美国加州电力市场历史数据为例进行了验证,结果表明本文方法是可行和有效的。     

世界风能资源开发现状和政策分析及对我国的启示

介绍世界风大国的风能资源开发现状和政策,并分析我国风能资源开发利用现状,()国与风电大国之间的差距.风电大国的风能开发经验表明.要大力发展风能建设,需要在政策、市场及风电上网等方面为风电发展创造良好的环境.结合我国的实际状况,提出我国今后风能开发应注意的问题.     

我国能源发展的国际对比用存在问题的解决途径

能源消费的持续增长以及能源供应的逐渐紧缺,给我国能源发展带来了系列问题.从多个角度出发,将我国能源发展与国外进行对比和分析,从中发现我国能源发展中存在的问题,并借鉴国外经验,提出解决问题的战略途径,从而为我国能源生产结构优化、能源消费结构调整、能源政策制定等提供参考.     

北京能源发展中的风险及规避途径研究

能源消耗增长与经济快速发展的关系 根据经济普查数据基准调整历史数据的结果显示，“十五”期间，北京市地区生产总值年均增长率为11．9％，超出“十五”计划目标2．9个百分点，高于“九五”时期平均增速1．6个百分点。     

计及需求响应的风电 - 电动汽车协同调度多目标优化模型

随着大规模风电并网,调度和弃风问题严重,且电动汽车无序、随机性入网也可能增加发电侧资源的负担。针对此问题,建立计及需求响应的风电与电动汽车协同调度的多目标优化模型,通过价格机制引导电动汽车入网,以负荷方差和车主支付费用最小为目标,并协调优化发电侧资源消纳风电。采用NSGA-Ⅱ算法求解模型,基于模糊决策理论求取其Pareto解集的折中解。算例分析表明:通过价格机制引导电动汽车入网能够削减负荷峰谷差和车主的支付费用;同时降低了火电机组的运行费用,尤其是火电机组的启停费用;不同的分时电价浮动比例对电动汽车入网的影响不同。