上网电价服从布朗运动条件下的销售电价计算模型

首先采用布朗运动方法对上网电价进行了分析,给出了布朗运动参数估计的计算公式、蒙特卡罗电价模拟的步骤和服从布朗运动的检验方法。然后以美国加州电力市场上网电价数据为例进行了验证,结果表明电力市场上网电价的某些时段近似符合几何布朗运动。在此基础上,采用蒙特卡罗模拟电价的数据和布朗运动推导电价的效用函数分别构建用户销售电价计算模型。算例结果表明,采用效用函数法比直接采用模拟数据制定销售电价更接近实际情况,且既能使供电公司达到一定收益,又能对其进行有效监管。     

基于动态综合模糊评估的增量配网合作模式

由于新增配网的投资建设存在多主体问题,同时各主体之间的合作模式尚未明确.因此,进行了增量配网与供电公司合作模式的研究,首先基于显著性—冗余分析构建评价指标体系;其次,为保证赋权的准确性,结合客观法与主观法构建了基于熵权法修正的层次分析法指标赋权模型;然后,基于变化速度状态模型与变化速度趋势预测模型,构建增量配网合作模式动态综合模糊评估模型;最后,设置供电公司绝对控股、供电公司相对控股、供电公司参股、供电公司不参股4种情景进行算例分析.算例结果表明,动态综合评估模型相对于静态评估模型更能反映成效的真实水平.     

分时电价体制下的供电企业购售电风险控制模型

在考虑了用户需求弹性、现货市场和合同市场的购电成本以及对用户的补偿等因素的基础上，建立了分时电价体制下供电企业购售电风险控制模型。采用该优化模型可使供电公司制定出使企业效益和社会效益均得到提高的分时电价，并能有效地进行削峰填谷，使供电公司承担最小的风险并获得最大的利润。算例仿真结果表明了该模型的有效性。     

我国电力产业能效指标的国际对比

电力产业既是能源的生产者,又是能源的主要消耗者,电力产业节能在我国能源节约中起着极为重要的作用。选择电力产业能效的主要代表指标,研究发电、输配电及用电过程的能效,通过与发达国家实证性的对比,揭示我国电力产业在能效方面存在的不足,提出我国电力产业节能的战略途径。     

发电侧与供电侧峰谷分时电价联动的分级优化模型

实施峰谷分时电价,可以改变用户的用电特性,达到移峰填谷、降低发供电成本、提高能源使用效率的目的,但同时也带来供电公司收益减少的风险.为此,提出了发电侧与供电侧分时电价联动的2级优化模型.该模型分2级进行优化:首先基于用户价格反应度矩阵,对供电侧峰谷电价进行优化,使其负荷曲线达到最优;然后对发电侧峰谷电价进行优化,以平衡发电公司与供电公司之间的成本效益,达成发电侧与供电侧价格联动.算例表明,所建立的分级优化模型能合理地分配发、供电实施峰谷分时电价的利益和风险,促进这项措施的顺利实施.     

实行可中断电价的条件风险价值评估

针对实行可中断电价后给供电企业带来的风险进行了研究。介绍了条件风险价值风险度量及其蒙特卡罗求解方法,提出采用条件风险价值法对供电企业实行可中断电价的风险进行度量;在分析供电企业实行可中断电价的成本和收益的基础上,构建其效益模型,采用条件风险价值法计算供电企业实行可中断电价的风险。算例结果表明,所构建的风险评估模型具有一定的实用性和可行性。     

基于分形条件风险价值的供电公司动态购电组合模型

电力市场实际上网电价并不一定满足正态分布,因此,有必要对供电公司在多交易市场、多阶段条件下的购电策略进行研究.文中首先采用极大似然估计法对美国PJM电力市场实际上网电价数据的分形分布特征参数进行了估计,并运用柯尔莫哥洛夫拟合检验(K-S)法对其拟合效果进行检验;市场用电量利用均值回复的AR(1)模型进行描述,美国PJM电力市场的实际用电量数据验证了该模型的有效性.根据上网电价服从分形分布的特性推导出了评估供电公司动态购电组合风险的计算公式.在此基础上构建了基于投资组合理论的供电公司动态购电组合模型,并利用等价原理将该模型转化为线性规划模型进行求解.算例表明所构建的供电公司动态购电组合模型能真实地反映供电公司所面临的风险情况.     

浅谈“三集五大”支撑机构物资集约化的建设

物资集约化管理是解决传统物资管理效率低的行之有效的管理办法。对电网企业物资集约化的内涵和意义进行了深入探索,结合电网企业支撑机构的实际情况,从两个方面提出落实物资集约化管理的具体措施,从而提高企业整体的物资集约化管理水平,以期对电网企业物资集约化管理提供一些借鉴。     

考虑用户参与下电网公司购买备用的优化模型

随着用户和发电公司同时参与备用市场的方式日趋成熟,电网公司如何调用备用容量才能使自身利益最大化成为研究的新热点问题。先利用会计成本法对发电机组的备用报价进行分析,并构建发电侧备用容量的优化模型;同时,根据用户上报的可中断负荷和可中断电价进行排序,构建以用户可中断负荷为备用容量的离散优化模型;在此基础上,建立双侧开放的备用市场联合优化模型,利用最速下降的启发式算法得出电网公司需调用的最优备用容量。算例表明,在保持相同电网可靠性的情况下,联合优化模型购买备用的费用少于其它两种购买方式。     

大用户控制购电成本风险的均值–熵权组合优化模型

大用户直购电是电力大用户和发电公司直接进行双边交易的一种购电模式,其主要目标是购电成本最小化,因此需要从现货市场、长期合约市场和期权市场中进行组合优化购电,从而控制购电成本风险。考虑到风险具有不确定性,引入连续信息熵作为大用户购电组合风险度量因子,以风险最小化为控制目标,基于投资组合理论,构建大用户在3个交易市场中的购电组合优化模型,并采用Matlab编程进行求解。算例结果表明,文中的熵权组合模型具有合理性,可为确定大用户购电决策提供参考,同时也说明期权市场可以有效减少大用户的购电风险,期权价格和敲定价格对大用户购电决策的影响较大。