有限计算量下模拟退火算法的参数序优化

针对模拟退火算法作为一类全局随机搜索算法，其理论收敛条件难以严格实现，有限计算量下的算法性能在实际应用时对参数有严重的依赖性，并且确定合适参数的经验或试验方法缺少系统性等问题，提出将有限计算量下模拟退火的最优参数确定问题视为随机优化问题，并基于序优化和最优计算量分配技术研究出一种确定最优参数组合的系统性方法．典型调度问题的仿真结果验证了该方法的可行性和有效性．     

基于一类SM SA 策略的模型最优降阶

将一类SMSA混合策略应用于模型的最优降阶，提出了处理约束优化和解决模型降阶通常遇到的稳定性问题的有效方法．通过对典型例子的数值仿真表明了混合策略和约束处理方法的有效性，而且第3个例子的优化结果明显优于以往文献的结果。     

一类带筛选策略的改进遗传算法及其性能分析

为避免遗传算法的早熟收敛，增强算法的全局搜索和局部趋化能力，在传统保优GA中引入筛选策略，即基于种群性能和种群地域差别删去一些性能相对差的冗余个体，进而维持种群的多样性．基于典型复杂函数的数值仿真结果表明，所提算法的全局收敛速度和命中全局最优的几率相对传统方法大大提高，并对参数具有较好的鲁棒性．     

基于GIS的道路交通噪声冲击评价

把新建的道路交通噪声预测模型输入交通噪声预测与规划系统TNPPS,结合GIS工具,预测各网格小区及全市的噪声冲入指数NII,评价道路交通噪声对城市区域居民的冲击影响.海口市区的交通噪声冲击指数NII为0.180,属3类"合格",其中中山和大同街道办事处的NII属4类"差".     

分布式环境下CAN网桥的实现和性能分析

本文讨论了CAN网桥的适用性．并在SAE标准参数的基础上．使其可用于实时控制．同时研究了利用网桥互连的CAN系统在分布式环境下的特性。     

金属质感及肌理的特种纸印刷工艺浅析

通过对目前特种纸印刷中存在的问题进行总结分析,提出一种特种纸印刷工艺,实现具有金属质感及肌理的特种纸印刷。综合对特种纸表面光滑程度、油墨吸附能力等特性进行分析,根据纸张特性从印前设计、凹模版制作、油墨调配、印刷工艺等方面进行有效印刷工艺改进和优化,实现效果更佳的特种纸印刷,使印刷产能和质量得到较大提高。     

并行智能优化算法研究进展

基于种群迭代搜索的智能优化算法在农业、交通、工业等很多领域都取得了广泛的应用.但是该类算法迭代寻优的特点使其求解效率通常较低,很难应用到大规模、高维或实时性要求较高的复杂优化问题中.随并行分布式技术的发展,国内外很多学者开始着手研究智能优化算法的并行化.本文首要介绍了并行智能优化算法的基本概念;其次从协同机制、并行模型以及硬件结构3个维度综述了几类常见的并行智能优化算法,详细分析阐述了它们优点及不足;最后对并行智能优化算法的未来研究进行了展望.     

流程工业CIMS体系结构的探讨

在参考Ｐｕｒｄｕｅ企业参考模型和ＣＩＭＯＳＡ的基础上,本文结合生命周期和集成平台的思想提出了流程工业ＣＩＭＳ的体系结构,并在分析其特点的同时介绍了模型驱动的集成方法。     

基于敏捷方式的Java代码生成方法的设计

为了使程序员在软件开发过程中能够加快开发的速度,减少人为的错误,提高整个项目开发效率,提出了基于敏捷方式的Java代码生成方法.该方法结合XSLT技术与模板引擎技术,通过创建装配容器,读取模板文件,灵活地自动生成代码,实现代码的复用.经过测试,该方法提高了生成代码的效率,可较大地提高代码的复用度并有效地降低代码的出错率,这对实现敏捷化管理具有较大的实际意义,可运用于大量的企业应用开发.     

基于混合双种群差分进化的电力系统经济负荷分配

针对电力系统经济负荷分配本质上的非线性约束优化问题,提出一种双种群混合差分进化算法.采用两个种群且以较小的计算量实现目标函数的寻优并保持解的可行性,同时引入单纯型法来提高算法的局部搜索能力.基于典型算例对该算法的进化行为进行测试,并通过仿真和比较验证了所提出算法的有效性.