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方面级情感分析旨在分类出文本在不同方面的情感倾向。在长文本的方面级情感分析中,由于长文本存在的冗余和噪声问题,导致现有的方面级情感分析算法对于长文本中方面相关信息的特征提取不够充分,分类不精准;而在方面分层为粗粒度和细粒度方面的数据集上,现有的解决方案没有利用粗粒度方面中的信息。针对以上问题,提出基于文本筛选和改进BERT的算法TFN+BERT-Pair-ATT。该算法首先利用长短时记忆网络(LSTM)和注意力机制相结合的文本筛选网络(TFN)从长文本中直接筛选出与粗粒度方面相关的部分语句;然后将部分语句按次序进行组合,并与细粒度方面相结合输入至在BERT上增加注意力层的BERT-Pair-ATT中进行特征提取;最后使用Softmax进行情感分类。通过与基于卷积神经网络(CNN)的GCAE(Gated Convolutional Network with Aspect Embedding)、基于LSTM的交互式注意力模型(IAN)等经典模型相比,该算法在验证集上的相关评价指标分别提高了3.66%和4.59%,与原始BERT模型相比提高了0.58%。实验结果表明,基于文本筛选和改进BERT的算法在长文本方面级情感分析任务中具有较大的价值。 相似文献
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蓄电池剩余电量预测作为蓄电池智能管理系统的核心部分,为合理控制蓄电池的充放电情况、延长蓄电池的使用寿命提供了判据。然而蓄电池剩余电量的影响因素复杂、预测难度较大。针对这一挑战性课题,提出一种基于改进的模糊C均值聚类和自适应模糊神经推理系统(ANFIS)的预测算法,采用减法聚类和加权模糊C均值聚类生成初始模糊推理系统,通过梯度下降法和最小二乘法混合算法对自适应模糊神经网络中的前件参数和后件参数进行训练,建立非线性预测模型。仿真结果表明,改进的聚类算法解决了传统模糊C均值聚类稳定性差以及对噪声点、错误点敏感的缺点,加快了收敛速度,在此基础上建立的蓄电池剩余电量预测模型也具有较高的预测精度。 相似文献
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本文所提出的预编码生成方法适合在TD-LTE系统中工作,包括基于信道互易性获取信道状态信息模块,能量分配模块,波束形成模块。该方法充分利用了TDD系统的信道互易性特性,获取下行信道的信道状态信息,并使用基于非码本的预编码方式来增强传输的抗干扰性能,提升小区覆盖范围。与单纯考虑无视距LOS(Line-Of-Sight)分量的衰落信道不同,本文所提出的是在接收端天线之间存在空间相关的下行MIMO系统中,针对拥有LOS分量的莱斯(Rice)信道发射机的预编码设计方案。该方案可以保证非码本预编码算法的快速收敛,且保持较低的计算复杂度。 相似文献
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设计并实现了一种基于Chirp信号往返飞行时间(round time of flight ,RTOF)的室内导航系统,用于在复杂建筑物内部多个目标点的定位及跟踪。系统采用时分算法允许多标签同时定位,移动标签与锚节点之间实现双边双向测距(symmetrical double‐sided two‐way ranging ,SDS‐TWR)算法,移动标签并把测距结果传送给定位基站,定位基站再将结果透传到计算中心处理。计算中心利用改进的卡尔曼滤波算法减弱NLOS误差影响,采用加权矫正三点定位算法计算出移动标签位置信息,并存储定位结果于定位服务器。客户端可访问定位服务器查看所需要标签的定位结果。实验结果表明,在特定复杂楼层内,系统定位精度能达到2m,满足室内导航精度需求。本系统实现了定位刷新时间与标签个数的最优化,也具有较好的规模伸缩度以及易部署性。 相似文献
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本文介绍我校"通信原理"创新教学模式,通过"对抗讨论"、"仿真展现"、"研究报告"、"企业体验"等教学方法的应用,激发了学生学习的主动性、能动性,使学生深入地掌握了本课程的理论知识,提高了学生的自主研究能力,实现了从知识学习到能力培养的转变. 相似文献
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步态加速度信号的无线采集系统设计 总被引:2,自引:0,他引:2
为实现步态加速度信号的无线采集,提出一种基于内嵌8051的无线收发芯片CC1010的有效方法.简要介绍步态加速度信号无线采集系统的工作原理,详细说明该系统的软硬件设计与实现.系统采用路由和重传机制,以确保数据的可靠传输.利用本采集系统成功建立一个36人的步态加速度数据库,可供不同领域的步态研究者进行分析. 相似文献
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