利用实时内核开发嵌入式多任务程序

嵌入式系统应用日益复杂化,传统的前台／后台程序开发机制已经不能满足需求,目前更多地采用抢占式实时内核开发嵌入式多任务系统。实时内核为多任务应用程序提供最基本和最重要的服务。本介绍实时内核和多任务,并提出利用实时内核进行系统开发时,根据系统功能合理构造任务的方法。     

基于ACCA-FCM和SVM-RFE的蓄电池SOH特征选择算法

由于铅酸蓄电池老化程度受诸多因素影响,且蓄电池老化实验受完全充放电时间和样本数量限制,使得基于小样本的具有代表性的特征集的选择在蓄电池健康状态（SOH）预测中显得尤为重要。因此在对蓄电池进行特性分析的基础上,提出基于无监督的ACCA-FCM和有监督的SVM-RFE相结合的蓄电池SOH特征选择算法。该算法利用改进的蚁群聚类算法（ACCA）从全局特征集中选取有效的特征值聚类中心,克服模糊C均值聚类算法（FCM）聚类中心敏感和局部最优问题,并根据特征之间相关性排除冗余特征;再通过SVM-RFE特征排序算法剔除非关键干扰（低预测性）特征,最终得到与待测结果最大相关最小冗余的低维特征子集,且在保证精度的前提下,避开了完全放电过程。经基于支持向量机（SVM）的蓄电池SOH预测模型验证,放电初期特征构成的最优特征子集可准确预测铅酸蓄电池的健康状态。     

实时传输协议RTP的研究及其应用

该文在简述流媒体技术的基础上阐明了ＲＴＰ协议的机理,提出了基于ＲＴＰ协议的网络多媒体应用模型并以之为指导对协议的基本功能进行了实现。     

实时流化协议RTSP的研究及其在分布式视频点播系统中的应用

文章详细阐述了实时流化协议RTSP的机理,就其在分布式视频点播系统中的应用进行了深入的讨论,并根据分布式视频点播系统和RTSP协议操作的特点提出了一种分布式视频点播系统结构的实现方案。     

基于SVM_KNN的老人跌倒检测算法

跌倒是老年人伤害和死亡的主要诱因之一,我国每年约有4000万65岁以上的老人意外跌倒。本文基于智能手机的加速度、气压计等传感器提出一种人体跌倒检测算法。该算法首先采用支持向量机（SVM）对训练集进行训练,得到一个弱二分类器（包含最优超平面和支持向量集）,然后计算待测样本到最优超平面的距离。若该距离大于设定的间隔,直接采用SVM分类;否则,利用支持向量集作为有标签的训练集进行K近邻分类（KNN）。考虑到特征值的多维性,本文引入标准化欧氏距离替代传统的欧氏距离。仿真与实验结果显示,与传统的支持向量机算法相比,该算法能有效提高跌倒检测的准确率,且不受智能手机放置位置的限制。      

基于FPGA的直流电动机调速系统的设计和实现

本文介绍了直流电动机调速系统设计实现过程，特别介绍了基于FPGA芯片的触发电路的设计。