基于局部能量的电容层析成像图像融合方法

针对电容层析成像技术的"软场"效应和病态问题对重建图像精确度的影响,在分析电容层析成像基本原理和成像算法的基础上,提出了一种基于局部能量的电容层析成像图像融合方法。该方法以线性反投影、Landweber和共轭梯度算法作为图像重建的基础,利用各个图像的互补特性,经对重建的图像小波分解后,分别采用基于局部能量和加权平均算子融合规则对分解后图像的高频系数和低频系数进行图像的融合,得到准确度更高的成像结果。仿真实验结果表明,融合后成像精确度得到明显提高,缩小了误差,图像更接近原型,为ECT图像重建的研究提供了一个新的方法。     

吗啉修饰的Anderson型多酸化合物[H_2N(CH_2CH_2)_2O]_3[Al(OH)_6Mo_6O_(18)]·5.5H_2O的合成、晶体结构及光催化研究

常温条件下合成了一个基于Anderson结构多阴离子和吗啉分子的多酸超分子标题化合物,通过X-射线单晶衍射、元素分析、红外光谱和热重对该化合物进行结构分析及性质表征。由单晶数据解析,该晶体属于三斜晶系,P-1空间群,a=0.793 54(4)nm,b=0.996 14(5)nm,c=1.370 98(7)nm,α=110.432 0(10)°,β=102.858 0(10)°,γ=90.590 0(10)°,V=0.985 48(9)nm3,Z=1,R1=0.035 2,wR_2=0.102 8。标题化合物中,带相反电荷的Anderson结构铝钼多阴离子和吗啉抗衡阳离子以及中性水分子通过静电引力结合,并交错排列形成稳定的单晶结构。光催化实验证明,标题化合物可以作为一种降解二甲酚橙的优良催化剂。     

基于[P_2W_(18)O_(26)]~(6-)的一个超分子化合物的合成与结构研究

利用水热合成法合成出一个新的多酸化合物[(biim)2(H6P2W18O_(62)]·12H_2O(1),通过元素分析、红外和X-射线单晶衍射对其结构进行了表征。1为单斜晶系,C2/c空间群,a=2.36923(8)nm,b=1.33013(5)nm,c=2.18740(7)nm,β=97.457(3)°,V=7.0387(4)nm3,Z=4。氢键作用将化合物连接成为三维的超分子结构。     

二元驱窜聚井选择性就地调堵技术研究

为了进一步提高二元驱替效率,必须对窜聚地层进行调堵。以锦16块二元复合驱区块为研究对象,提出利用二元体系驱替过程中残留在岩石孔道内一定浓度和质量的聚合物来实现调堵的技术路线。通过絮凝剂筛选实验,研制出可使残余聚合物在岩石孔道内就地絮凝的调堵剂;通过岩心模拟评价实验,优化了絮凝剂的注入参数。结果表明,锦16块二元复合驱油后采取选择性就地调堵技术,能够改善驱替液的波及系数和洗油效率,进一步提高原油采收率。     

电容层析成像系统传感器场域新的剖分方法及图像重建

电容层析成像传感器的敏感场受多相流介质分布的影响，软场特性给图像重建带来很大困难，为了提高重建图像质量，对敏感场分布进行分析是非常必要的。本文采用有限元法，通过对敏感场场域采用两种不同剖分形式的比较，提出一种新的场域剖分形式，对敏感场分布进行计算机及仿真，依据敏感场计算的数据及测量结果，提出了基于遗传算法的图像重建算法。实验证明有限元模型是正确的，说明利用不等间距的剖分形式可以得到较好的仿真结果，重建的图像具有较高的精度。     

供热网站监控管理系统

针对北方供暖系统中存在的监控问题，采用分布式控制方式，设计了供热网站监控管理系统，并对系统硬件、软件进行了设计．模拟运行表明，系统能实现实时检测供热系统的工作情况、实时进行数据传输、完成各种数据分析并可进行遥控等，实现了故障自动诊断，确保了运行的可靠性，节能效果良好．     

基于遗传算法的两相流电容层析成像图像重建算法

该文提出了一种新的基于遗传算法的ECT图像重建方法，该方法利用流型数据作为初始值在一定的范围内搜索最优解，能以较高的精度重建两相流体的断层图像，为ECT图像重建算法的研究提供了一个新的思路。     

基于RBF网络的显示设计主观评价方法

主观评价指标权重的确定方法是人机界面评价中的一项关键技术,现有的人机界面主观评价方法难以摆脱个人和随机性因素的影响.提出的基于RBF网络的主观评价指标权重计算方法,利用人工神经网络的自组织、自学习与自适应特性对网络进行训练,使网络学习隐含在训练数据中人机界面主观评价指标的权重规律中,自适应调整主观评价指标的权重,克服了主观赋权法定权的随机性因素影响.文中建立了基于RBF网络的光柱表人机界面主观评价模型;研究了主观评价的样本数量、扩展系数、网络模型精度三者之间的相互关系.对不同训练样本数的光柱表人机界面主观评价RBF网络模型的分析表明,采用80个训练样本可以得到令人满意的评价精度.     

基于前项补偿的电容层析成像数据采集系统

电容层析成像系统极板间的电容值相对于耦合电容相差近两个数量级,如何补偿耦合电容成为微小电容测量的难点之一.以12电极油水两相流电容层析成像系统为研究对象,在分析了电容层析成像系统原理的基础上,设计了电容层析成像数据采集系统,系统采用前项补偿方法完成了微小电容的测量,并根据实际测量过程所涉及的关键性问题进行了分析和讨论,通过实验验证了此方法是实用可行的,较好地解决了微小电容精确测量问题.     

不完备数据的鲁棒多视角图学习及其聚类应用

现有多视角图学习方法主要建立在数据具有较好完备性的前提假设下,没有充分地考虑由于特征缺失引起的不完备数据的学习问题.针对此问题,提出一种不完备数据的多视角图学习方法.一方面,从局部视角内将数据重建和图学习放入同一框架,通过不完备数据补偿,实现从重建数据中学习视角专属的近邻关系,弥补特征缺失对数据分布的影响.另一方面,为了保持近邻图的二维结构,引入张量分析,从全局角度构造基于多视角的融合图学习约束,捕获缺失数据下视角间图结构的高阶潜在关联性.框架交替的优化数据重建、视角专属图学习和融合张量图结构学习,使其在迭代中相互促进,有效提高模型对不完备多视角数据的学习能力.将所提出的方法应用于两类不完备数据的多视角聚类实验,其结果表明所提出方法在多项性能指标和鲁棒性方面均优于当前主流的多视角聚类方法.