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81.
一种复合KPCA故障诊断模型 总被引:2,自引:0,他引:2
核函数主元分析(KPCA)故障诊断方法中核函数的具体形式对诊断性能的影响非常大.针对核函数具体形式选取问题,基于径向基高斯核函数和一类特定多项式核函数,构造出一种新的复合核函数模型.对模型的构造方法进行了论述,给出了具体的故障诊断算法的实现步骤.该模型在兼顾全局信息提取的前提下,保证了局部灵敏度,具有很好的拟合能力.通过与其他算法仿真比较表明所提出方法不但可以避免对模型的事先假设,且具有较高的故障诊断效率. 相似文献
82.
分析了调相式容栅位移传感器的工作原理,针对其原理非线性误差.提出了一种高精度的调相式容栅位移传感器,并对其进行了理论分析. 相似文献
83.
射流流量传感器原理与设计 总被引:3,自引:0,他引:3
论述了射流流量传感器的工作原理,结构和特点,提出了选择传感器主要设计参数的原则,并根据上述原则,给出了一个传感器实全我的原理试验装置。试验结果表明,射流流量传感器是一种测量下限低,可靠性高,易于维护,便于使用的流量测量仪器。 相似文献
84.
85.
86.
基于前项补偿的12电极的ECT数据采集系统的设计 总被引:1,自引:1,他引:1
以12电极油水两相流电容层析成像系统为研究对象,在分析电容层析成像系统的测量原理的基础上,设计了电容层析成像数据采集系统,系统采用前项补偿方法完成了微小电容的测量,并根据实际测量过程所涉及的关键性问题进行了分析和讨论,通过实验验证了此方法是实用可行的,较好地解决了微小电容精确测量问题. 相似文献
87.
针对目前位移传感器的精度难以满足需要的问题,采用3dsmax和MATLAB软件对点结构光位移传感器测量系统进行了计算机仿真研究.首先依据三角测量法建立系统的数学模型,然后利用3dsmax进行模拟仿真.最后采用了改进的亚像素光斑中心定位的方法准确求解光斑中心,计算出精确位移.大量实验结果表明,光斑中心定位达到了亚像素级,相对误差的最大值小于0.05%,满足了使用要求. 相似文献
88.
BOPET薄膜中气泡的检测及识别方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
双向拉伸聚酯薄膜(BOPET)中的气泡直接影响产品质量,准确快速地检测与识别气泡有重要意义.提出了一种基于LVQ神经网络的BOPET薄膜气泡的检测与识别方法.该算法对采集到的薄膜图像进行处理得到薄膜疵点轮廓,提取长宽比、圆形度、形状复杂性及伸长度4个特征值,输入至已经训练好的基于LVQ神经网络的气泡识别系统中识别气泡并确定其位置与面积.LVQ神经网络的设计的是通过研究BOPET薄膜中气泡的特征,提取特征输入向量,通过训练用的特征值的输入使神经网络达到学习和预测的目的.通过实验测试表明,此方法能满足BOPET薄膜中气泡的检测要求. 相似文献
89.
采用水热合成法,经由反应物之间的酰胺化反应,合成出3,4-苯并咪唑酰肼C9H7N4O2(1).通过单晶X-射线衍射法对其结构进行表征.结构解析表明,化合物1属于单斜晶系,P21/n空间群,晶胞参数a=0.367 47(3)nm,b=1.407 84(6)nm,c=1.528 50(7)nm,α=90°,β=95.095(7)°,γ=90°,V=0.787 63(7)nm3,Z=4,R1=0.054 7,ωR2=0.113 3.并对化合物1进行了元素分析、红外光谱分析和荧光性质的测试. 相似文献
90.
电容层析成像技术存在"软场"效应和病态问题,由于这一特性,ECT重建图像的精度受到了影响,在分析电容层析成像基本原理和成像算法的基础上,提出了一种基于PCA变换与小波变换相结合的ECT图像融合方法 .首先对待融合的图像进行主分量变换以得到各主分量,然后采用基于特征的小波变换融合方法将待融合图像的信息与第一主分量进行融合,再将此时融合后的信息与其他主分量进行逆变换,得到最终的融合图像.通过仿真实验得到结果表明,融合图像的质量得到了提高,与源图像更加接近,为ECT图像重建的研究提供了一个新的方法 . 相似文献