侧围外板成形工艺分析及改进

针对某侧围外板进行模具结构优化，通过对门槛、C柱及尾灯口区域的缺陷进行分析，在设计与调试环节提出相应的改进措施，解决了成形侧围外板的缺陷问题，提高了成形质量，最终提升了企业的市场竞争力。     

高强连退线板带清洗优化的研究

为解决高强连退线板带清洗质量差、控制难的问题，通过现场调研的方式观察了连退生产清洗后的宏观形貌，并提出了优化改进措施，主要从碱液加注系统、清洗段自动排液系统和清洗段吹扫系统三个方面入手进行优化。应用效果显著，精准控制了消泡剂的添加量，杜绝了消泡剂添加过量与碱液发生物理反应而形成的大块粘状物对环境的污染；使消泡剂更均匀地喷洒在碱液表面，实现最佳最快的消泡效果；消除稀释碱液过程中产生的泡沫，使碱液罐内始终保持无泡沫状态。同时吹扫装置优化后，提升了带钢表面质量，为后续工艺提供高表面质量的板带；其次在无泡沫的碱液润滑下，刷辊与板带间的摩擦力减小，刷辊表面的刷毛消耗量减少，大幅度提升了刷辊使用寿命，降低了备件成本和改判率。     

KR过程铁水包底部倾斜对铁水混匀现象影响的水模型研究

以210 t铁水包为原型建立1∶7的水模型，研究底部倾斜对KR过程铁水混匀现象的影响。研究了铁水包底部倾斜时搅拌桨转速和浸入深度对混匀时间、漩涡、液相中粒子分散和扭矩的影响，并与平底铁水包进行了对比。结果发现，包底倾斜17.5°时，混匀时间较平底时减少30.6%。搅拌桨转速为110 r/min时，浸入深度增加会导致液相中粒子分散变差，倾底铁水包中粒子分散程度优于平底铁水包。搅拌桨转速为160 r/min时，平底铁水包中粒子分散程度优于倾底铁水包。将平底改为倾底后，同工况下扭矩大幅增加。     

基于随机搜索树法的机械臂视觉伺服研究

在当今的工业应用中,机械臂完成某一特定作业任务的基础是进行轨迹规划。针对单纯基于图像的视觉伺服(the image-based visual servoing,IBVS),不能直接对相机或机械臂的运行轨迹进行控制,容易造成跟踪目标脱离视野、机械臂与工作空间障碍物相碰撞的问题,本文提出了三维随机搜索树算法(the three-dimensional Rapidly-exploring Random Trees algorithm,3D-RRT)实现机械臂的轨迹规划,将轨迹规划与视觉伺服相融合,使机械臂在跟踪移动过程中,满足图像视野范围限制和空间障碍物约束问题。在MATLAB平台建立算法仿真实验,结果表明三维随机搜索树算法(3D-RRT)可以较好解决基于图像的视觉伺服(IBVS)中存在的问题。     

花篮螺栓式脚手架施工管理

文章结合某综合性建筑工程的实际案例，对花篮螺栓式脚手架施工技术进行了详细的探讨。首先结合案例概况简要分析了施工准备阶段的相关工作，而后从花篮螺栓式脚手架的各个施工环节入手，对施工技术流程进行了详细的阐述分析，最后对施工过程中的相关管理措施进行简要概括，以期为今后相关工作提供一定的参考。     

基于BIM技术的建筑施工进度优化研究

随着当下我国建筑产业良好发展,建筑施工规模显著增加,内部结构设计日渐复杂,传统进度管理中计划与实际相脱节、项目信息失真、协调性不佳等,难以吻合当下施工进度优化实际需求。通过BIM技术的引入,补充当下进度管理存在的不足,其积极提供施工模拟、碰撞检查等支持,提高管理水平,促使施工进度优化更具规范化、标准化。     

机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩

针对一般超光谱遥感图像的压缩方法无法同时实现图像信息缩减和图像完整性的问题，提出一种机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩方法。利用机器学习中的聚类算法进行第一次压缩，减少超光谱遥感图像中的冗余波段光谱，并降低图像维度；再利用机器学习中的人工神经网络进行第二次压缩，将不同图像子块送入不同压缩率的神经元当中，通过隐含层自主完成图像压缩编码。通过与四种一般压缩方法的对比验证，本方法图像压缩后，图像压缩率更小，图像分辨率和信息熵更高，既有效地减少了图像信息量，能够保留有效关键信息，达到了图像信息缩减和图像完整性的双重目标。