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针对溴素生产传统的人工观察蒸馏塔塔顶与塔底玻璃管的颜色,或者观察四氟塔蒸馏废液颜色,受环境光线和工人经验影响较大且无法精确控制,导致氯气过量或不足以及产品品质不稳定的问题,将智能视觉技术应用于溴素生产工艺,提出基于工业视觉的颜色智能识别系统,将生产工艺流程的颜色指标实时转换成数字指标,结合自主开发控制算法,实现工艺进程的量化计量,并通过控制算法实现现场情况的预判和精确控制,消除人工调控的随意性和滞后性,实现投料阀门的自动控制,提升装置产能的同时稳定产品质量,将溴素蒸馏工艺废液溴含量维持在0.13 kg/m3以下,溴成品氯含量全部稳定在0.01%以内,保证产品100%处于优级水平。 相似文献
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针对当前王家岭选煤厂日均全粒级处理能力远低于矿井提能后的处理能力的问题,对输送系统的提能改造方案进行分析研究,对选煤厂生产能力进行改造.生产实践表明,通过改造后,输送能力完全满足选煤厂10.00 Mt/a的处理能力,同时降低了输送系统设备故障率及维护成本,改造效益显著. 相似文献
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