基于本体的引文知识服务原型系统设计与实现

[目的/意义]当前，国内引文数据库建设已经初具规模，但现有的引文知识服务系统不能很好地揭示引文之间的结构或关系，给引文的获取、共享和利用带来一定困难。[方法/过程]以引文数据作为研究对象，对所涉及的各种知识进行获取和整理，探讨引文之间的语义关系，构建科研人员本体和引文知识本体两个本体，设计并初步实现引文知识服务原型系统。[结果/结论]对基于本体的引文知识服务原型系统构建进行验证，实验结果表明，基于本体的引文知识服务原型系统基本实现预定的目标与功能。     

基于二模复杂网络的隐性知识发现方法研究——以潜在药物靶点挖掘为例

[目的/意义] 通过构建二模复杂网络模型，揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程] 通过NetworkX复杂网络工具包，依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型；对网络模型中节点的共现关系进行加权，计算网络的拓扑信息并进行AP聚类，提取节点间的直接关系；采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价，遴选出最合适的预测算法，并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论] 以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明，wAA链路预测算法为最优的链路预测算法；二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试，以进一步验证该模型的通用性和有效性。     

国外知识组织体系管理工具比较分析与启示

[目的/意义] 比较分析语义网技术发展环境下国外代表性知识组织体系管理工具的研究现状及关键功能，梳理相关研究的发展趋势。[方法/过程] 通过网络调研法，遴选国外10个代表性知识组织体系管理工具，从结构定义、项目维护、数据管理、互操作性、操作环境等方面比较分析其发展现状。在此基础上，为国内知识组织体系管理工具的建设工作提供建议。[结果/结论] 研究发现，国内知识组织体系管理工具的建设工作应依托语义网、关联数据、语义集成、语义互操作等技术促进功能创新，包括：灵活设计并配置多类型数据模型、支持可持续发展的管理与维护机制、支持用户分布式协同管理与控制、知识驱动的数据迭代式更新、面向语义的KOS重用与进化、建设以KOS为核心的知识组织框架等。     

面向智慧知识服务的科技文献大数据体系建设

[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系，支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求，借鉴业界经验，梳理现有资源体系的问题，从多层次多维度扩展资源体系；构建可靠数据处理流程和计算平台，支持高效数据采集和处理；研发智能化数据治理工具，实现知识资源的有效治理，确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系，构建完成高度自动化的数据采集治理流程，实施多重数据质量控制，积累数亿高质量数据，且为多个知识服务提供数据支撑。     

知识融合研究的现状分析及建议

[目的/意义]人类社会在从信息社会向后信息时代过渡的进程中，正在经历从"信息"向"智能"的跨越。在大数据环境和人工智能技术发展的双重因素作用下，知识融合作为知识化和智能化过程中的关键环节，为完善知识服务、智慧服务、催生高级智能形态提供了重要的理论和技术支撑。开展基于全学科视角的知识融合调研，扩展知识融合研究视域，为全面阐释知识融合研究现状，构建统一的知识融合理论研究框架提供借鉴。[方法/过程]本文采用定量与定性结合的文献分析方法，分析不同学科视角下知识融合研究现状，归纳知识融合在不同学科中的主要研究内容和关注的问题、知识融合涉及到的因素、知识融合的应用场景等。[结果/结论]知识融合研究属于多交叉学科领域，概念边界模糊，研究领域分散，目前尚未形成统一的研究框架。本文通过文献调研，在充分总结既往知识融合研究成果的基础上，划分知识融合的研究取向，为知识融合研究提出合理建议。