基于Bag of Features算法的车辆图像识别研究

将Bag of Features算法引入汽车图像识别领域中,并提出了将DoG(Difference of Gaussian)特征提取算法和PICA分类算法结合在一起实现车辆和背景图像分类.首先用DoG特征提取算法提取图像特征.用这些特征聚类产生码书并对图像进行柱状图描述,最后设计PLSA分类器对车辆图像和背景图像进行分类.实验对比了该算法与Tamura纹理特征算法和Gabor纹理特征算法在车辆图像识别中的效果.结果表明本文算法分类正确率优于另外两种方法.     

一种新颖的人脸图像超分辨率技术研究

本文针对基于学习的人脸图像超分辨率技术进行研究,采用多分辨率的幻觉脸算法。针对Baker方法（文献[1]）建立的图像金字塔提取高频细节不够丰富的缺点,采用Kirsch算子提取高频特征。它与Baker的一阶、二阶灰度算子结合,能够提取更多的图像信息,使得匹配更为准确。另外将流形学习中的LLE算法思想引入匹配复原过程中,使复原结果获取更完备的高频信息。实验结果表明,本文预测得到的先验模型更为准确,使得最终复原的人脸图像具有更好的视觉效果。     

一种图像配准的超分辨率重建

提出了一种具有子像素级精度的图像配准方法,并通过迭代反投影算法进行超分辨率重建.介绍了基于3参数模型的图像配准方法并提出了基于4参数模型的图像配准方法,由于没有直接将旋转角度参量引入到运动模型中,有效地避免了原方法中泰勒级数展开时的小角度假设.最后,根据配准算法所得到的子像素级运动信息,用迭代反投影算法进行超分辨率重建.分别对多幅具有较大运动的模拟及真实的低分辨率图像进行实验,结果表明:该配准算法取得了更高的精度,平均平移误差减少了0.026 1 pixel ,平均旋转角度误差减少了0.356 4°;重建图像具有更好的视觉效果,平均PSNR值提高0.75 dB.本文方法可以被广泛地应用于相互间主要存在平移和大角度旋转的多幅低分辨率图像的大倍数超分辨率重建,可满足实际应用要求.     

碳包纳米3Y-TZP陶瓷粉体的研究

采用CVD法制备碳包纳米3Y-TZP粉体,并经1200℃低温烧结获得3Y-TZP陶瓷体。分别通过XRD、HRTEM、SEM对碳包裹氧化锆粉体和烧成样品进行表征。结果表明,经过表面包碳修饰,获得了具有较好晶型结构,颗粒尺寸细小的碳包3Y-TZP粉体;与未包碳的试样相比,碳包裹层的存在有效抑制了烧结过程中氧化锆晶粒的长大。     

稻壳基活性炭负载镍催化剂的制备及在香草醛加氢脱氧反应中的催化性能

以稻壳活性炭作为碳源,硝酸镍为金属前驱体,采用浸渍法结合碳热还原和催化石墨化的方法制备了具有良好香草醛加氢脱氧催化性能的稻壳基活性炭负载镍催化剂。在催化剂的制备过程中,稻壳活性炭作为金属前驱体的还原剂,金属镍作为稻壳活性炭催化石墨化的催化剂。以生物油模型化合物香草醛加氢脱氧制备4-甲基愈创木酚为探针反应,考察制得催化剂的加氢脱氧反应性能。采用X射线衍射、高分辨透射电镜、拉曼光谱仪、氮气吸附仪等手段对催化剂中Ni的价态、粒径和分散情况,石墨化程度、比表面积、孔径等进行表征。结果表明,催化剂的结构和其催化性能存在密切联系。随着碳热还原温度的升高,催化剂的催化活性出现了先降低而后提高的趋势。这是由于较高的碳热还原温度引起镍纳米粒子的聚集和长大,不利于其催化性能;同时较高的碳热还原温度促使催化剂石墨化程度的提高,对其催化性能起到促进作用。     

浅谈从生态园林到生态城市

建设生态园林、生态城市首先要转变观念,要加强边缘科学研究,城与乡要拆墙,实现一体化;要把园林建设看作投资自然资本,为地球增加绿色,改善生存环境。     

分水岭变换在岩屑图像分割中的应用

分水岭变换是一种基于区域和数学形态学的图像分割方法,被广泛用于灰度图像的分割之中.但传统分水岭变换过分割问题严重,图像的噪声和虚假纹理会淹没真正想得到的边缘信息.针对岩屑图像的特征,提出了一种改进的分水岭算法分割方案.先在预处理期用形态学开闭重建运算对原始图像平滑处理,在相对保留边缘不受影响的同时,降低噪声的影响.再通过非线性的阈值变换分离出目标和背景,然后在提取出目标的情况下合并过小区域,得到目标的边缘.而由于阈值变换后,区域数量已经明显减少,可以降低区域合并的运算量,提高合并速度.在求取形态学梯度时,选用了一种新的形态梯度形式,消除了形态学处理对分割结果造成的轮廓偏移现象.从实验结果看来,该算法取得了较好的分割效果.     

CS5523 A/D转换器原理及其应用

针对高集成度多通道模数转换的需要,介绍了CIRRUS LOGIC公司生产的16位高精度串行A/D芯片CS5523。通过介绍其在无纸记录仪的数据采集模块中的应用,体现了其硬件电路简单,计量精确,抗干扰性好,性能稳定可靠的特点。     

碳包纳米氧化锆粉体的烧结行为与力学性能

采用粉体表面包碳技术和两步烧结方法制备出具有良好力学性能的细晶3Y-TZP材料,研究了在无压烧结和两步烧结条件下,碳含量对碳包3Y-TZP材料烧结行为及力学性能的影响.结果表明:对于包裹少量碳的3Y-TZP,与未包碳的试样相比,采用两步烧结不但能提高材料的密度还能细化晶粒;结构致密和ZrO2相变增韧使材料具有较高的维氏硬度和断裂韧性.在碳含量为1.5%时,3Y-TZP材料的维氏硬度和断裂韧性达最大值,碳含量进一步提高使材料中的气孔和缺陷增多,导致材料的性能下降.     

基于高斯混合模型的车辆字符识别算法

在基于统计方法的车牌字符识别算法中,为了更有效地描述车牌字符特征的类条件概率密度,提出了一种基于高斯混合模型(GMM)的识别方法.首先采用Gabor变换来提取车牌字符的特征参数,然后通过GMM来逼近字符特征的类条件概率密度分布,最后根据得到的类条件概率密度分布函数构造贝叶斯分类器.其中,GMM的参数估计采用EM算法.实验表明,这种方法具有良好的字符识别效果、较强的鲁棒性以及较大的应用价值.