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流形学习是一种新的非监督学习方法,可以有效地发现高维非线性数据集的内在维数并进行维数简约。本文基于流形学习技术的研究,针对在手写字符识别中由于书写习惯和风格的不同造成字符模式不稳定的问题,提出了一种基于流形学习的手写体数字识别方法。并在原有流形学习非监督的基础上引入了监督信息,从而保证高维到低维的映射在保留流形某些结构的同时,也进一步分离了不同类别的流形。算法首先利用基于监督的局部线性嵌入(SLLE)对手写体数字图像进行字符特征的降维,然后再对降维后的特征进行分类识别。通过对MINST库中手写体数字数据库上的实验结果表明,利用SLLE降维以后的特征能够有效地区分字符,具有较好的识别率,能够发现高维空间的低维嵌入流形,识别率达到93.27%,为手写体数字识别的研究提供了一条有效的新途径。 相似文献
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气举排水采气工艺因其井下工艺器件少且经久耐用、故障少而被有水气田广泛采用。但人们往往会因出故障机率少而常常忽视其必需的注意事项,则可能造成严重后果,导致工艺开展不正常,达不到预期的增产效果。准确、及时地诊断气举阀故障是减少损失的有效补救措施。气举阀在井下不能正常工作的主要原因有:①设计不合理,不能按要求关闭,形成多点注气或高压气达不到预定深度;②下井作业时,下放速度太快,使气举阀损坏;③地面调阀、上阀时预紧力不够,致使在井下剧烈振动时阀体散落;④杂物堵塞气举阀座,导致关闭不严。1.实例井生产简况… 相似文献
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平顶山市河滨公园于2006年升级达标改造,运用了大量地被植物,如今已一年有余,其性状表现好坏不一。现系统总结,以供同行借鉴。 相似文献
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流形学习中的算法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
详细介绍了一种新的机器学习的方法--流形学习.流形学习是一种新的非监督学习方法,可以有效地发现高维非线性数据集的内在维数并进行维数约简,近年来越来越受到机器学习和认知科学领域的研究者的重视.目前已经出现了很多有效的流形学习算法,如等度规映射(ISOMAP)、局部线性嵌套(Locally Linear Embedding ,LLE)等.详细讲述了当前常用的几种流形学习算法以及在流形方面已经取得的研究成果,并对流形学习目前在各方面的应用作了较为细致的阐述.最后展望了流形学习的研究发展趋势,且提出了流形学习中仍需解决的关键问题. 相似文献
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核偏最小二乘算法的图像超分辨率算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了基于核偏最小二乘算法(KPLS)回归的超分辨率复原算法.该算法首先将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为建立回归关系的特征,并对图像进行分块;依据相应的高低分辨率图像块的关系,使用KPLS建立起回归模型;在复原时,依据该模型回归得到高分辨率的图像块,将图像块拼接为高分辨率的图像.通过对人脸图像和车牌图像的实验... 相似文献
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挤压铸造准晶增强AZ91D镁基复合材料组织与性能 总被引:1,自引:0,他引:1
为了改善AZ91D镁合金的性能,采用挤压铸造法制备了Mg-Zn-Y准晶中间合金增强AZ91D镁基复合材料,研究了准晶中间合金含量对复合材料组织和性能的影响。结果表明挤压铸造工艺可以有效细化晶粒,复合材料的显微组织主要由α-Mg基体、晶界上分布的β-Mg17Al12相以及Mg3Zn6Y准晶颗粒组成,准晶颗粒和α-Mg基体之间形成稳定结合。当准晶中间合金含量为5%时,抗拉强度和断后伸长率达到最大值,分别为194.3MPa和9.2%。复合材料的强化机制为细晶强化和准晶颗粒强化。 相似文献