高压线路微机保护装置零序回路接线正确性的判断

介绍了判断高压线路微机保护装置零序回路接线正确性的方法及判据,并对各种判据的理论依据进行了分析：（１）高压线路微机保护装置零序回路接线的;（２）ＰＴ开口三角形绕组接地端的判断方法及判据分析;（３）利用采样报告判断零序回路接线正确性的方法及判据的理论分析。     

一种新的铝合金晶界检测算法及应用

晶粒度检测是金相检验中的一个重要问题，在应用图像处理方法时体现为边缘检测，原有的边缘检测算法的各向同性的特点导致边缘提取的效果不理想，本文通过对图像边缘的分析，提出一种新的边缘检测算法，设计出一种各向异性，权重合理的边缘检测算子。与传统的边缘检测算法实验结果的比较显示了其优良的性能，在铝合金的晶界检测中取得了较好的效果。     

变压器T型接线移相调压装置的研制

１　引言　　移相调压装置是调试继电器和继电保护装置必不可少的设备之一。早期人们多是利用感应型移相器完成相位的调节,利用调压器及滑线电阻完成电压的调节,输出电压谐波分量较高、且调节输出电压时相位角随之改变以及装置体积大,现场使用时,调试误差增大、测量精度降低且携带不便。近年来,广大科技人员及生产厂家对此进行了大量的探索及研究,研制出了用变压器加调压器原理构成的移相、调压装置。但是由于受调压器条件的限制,移相时需要粗调开关与细调旋钮配合操作调节,且在调节粗调开关时输出中断,不能实现连续、平滑调节。本文研制的变     

改进的基于通道注意力反馈网络的遥感图像融合算法

针对前馈卷积神经网络（CNN）感受野较小、获取上下文信息不足、其特征提取卷积层只能提取到浅层特征的问题,提出改进的基于通道注意力反馈网络的遥感图像融合算法。首先,通过两层卷积层分别初步提取全色（PAN）图像的细节特征和低分辨率多光谱（LMS）图像的光谱特征;其次,将提取的特征和网络反馈的深层特征相结合,并将其输入到通道注意力机制模块中以得到初步精细化特征;然后,经过反馈模块生成表征能力更强的深层特征;最后,将生成的深层特征经过含有反卷积的重建层,从而得到高分辨率多光谱（HMS）图像。在三个不同卫星图像数据集上的实验结果表明：所提算法能很好地提取PAN图像的细节特征和LMS图像的光谱特征,同时其恢复出来的HMS图像在主观视觉上更加清晰,并且在客观评价指标上优于对比算法,同时在均方根误差（RMSE）指标上,所提算法比传统算法降低了50%以上,比前馈卷积神经网络算法降低了10%以上。     

First-principles Investigation of the Structural,Electronic and Elastic Properties of Al2Ca and Al4Sr Phases in Mg-Al-Ca（Sr） Alloy

First-principles calculations have been carried out to investigate the structural stabilities, electronic structures and elastic properties of Mg17Al12, Al2Ca and Al4Sr phases. The optimized structural parameters are in good agreement with the experimental and other theoretical values. The calculated formation enthalpies and cohesive energies show that Al2Ca has the strongest alloying ability, and Al4Sr has the highest structural stability. The densities of states （DOS）, Mulliken electronic populations, and electronic charge density difference are obtained to reveal the underlying mechanism of structural stability. The bulk modulus, shear modulus, Young＇s modulus, and Poisson＇s ratio are estimated from the calculated elastic constants. The mechanical properties of these phases are further analyzed and discussed. The Gibbs free energy and Debye temperature are also calculated and discussed.     

新装修居民建筑室内空气品质与室内绿色植物的相关性调查分析及实施方案研究

现如今国内外购房数量大幅度增长,新房数量不断增加,而新房经过装修整理后存在大量有害物质威胁住户的身体健康,导致住户无法立即入住,需要花费较长时间才能安全居住,浪费房屋居住年限以及维护费用,所以如何有效快速缩短新房搁置时间,使室内空气在短时间内达到理想指标也是如今面临的一大问题。通过相关调查分析,得出通过合理的使用健康、环保的绿色植物,可以缩短新装修房屋的入住时间,保证居民的健康。     

分水岭变换在岩屑图像分割中的应用

分水岭变换是一种基于区域和数学形态学的图像分割方法,被广泛用于灰度图像的分割之中.但传统分水岭变换过分割问题严重,图像的噪声和虚假纹理会淹没真正想得到的边缘信息.针对岩屑图像的特征,提出了一种改进的分水岭算法分割方案.先在预处理期用形态学开闭重建运算对原始图像平滑处理,在相对保留边缘不受影响的同时,降低噪声的影响.再通过非线性的阈值变换分离出目标和背景,然后在提取出目标的情况下合并过小区域,得到目标的边缘.而由于阈值变换后,区域数量已经明显减少,可以降低区域合并的运算量,提高合并速度.在求取形态学梯度时,选用了一种新的形态梯度形式,消除了形态学处理对分割结果造成的轮廓偏移现象.从实验结果看来,该算法取得了较好的分割效果.     

KNN-朴素贝叶斯算法的滚动轴承故障诊断

滚动轴承的故障诊断对于提高工业生产效率,保障工业生产的稳定安全地运行具有重要意义。为了提高滚动轴承故障识别的正确率,提出一种使用KNN-朴素贝叶斯决策组合算法对滚动轴承故障诊断。组合算法利用朴素贝叶斯算法对使用不同K值的KNN算法初步分类结果进行再分类以达到提高滚动轴承故障识别的目的。首先,使用小波包能量法对滚动轴承振动信号进行能量特征提取,然后使用多个参数K值不同的KNN算法对能量特征数据预分类,得到多个KNN算法分类结果集,将分类结果集进行处理得到预分类结果集,将预分类结果集作为朴素贝叶斯算法的输入,使用朴素贝叶斯算法对数据再分类。实验结果表明,组合算法相较于传统KNN算法及贝叶斯算法在滚动轴承的故障诊断率得到了有效提高,实现了对滚动轴承故障的有效诊断。     

计算机专业应用型人才培养模式探索

在当前教育大发展的时期,高等教育已经从精英教育向大众教育转变。为了真正培养出"具有综合能力和全面素质的应用型人才",探讨了地方应用型本科院校结合自身的特色,建立应用型人才培养模式。以计算机专业为例,从改革基本思路、培养目标、培养模式、培养方案四方面对计算机应用型人才培养模式进行了探索。     

丝锥前角测量的分析与探讨

通过对传统丝锥前角测量仪器的研究与探讨,提出了一种新型丝锥前角测量装置。该装置采用测头与丝锥的前牙面接触式测量,克服了传统丝锥前角测量仪器不能测量螺旋槽丝锥和螺尖丝锥的缺点,并研发了数字式丝锥前角检查仪,优化了数据采样及处理流程。