符合欧洲EMC标准的电动机调速方案

论述了电动机调速产生的谐波电流以及谐波对供电系统的危害，而新的国际和国家EMC标准对谐波电流分量提出了越来越高的要求，传统调速方法产生的谐波电流明显达不到新的MEC标准，经过分析提出了解决问题的方案，通过仿真波形，证明了新方法的优越性。     

基于信赖域内点法的最优潮流算法

在电力市场环境下，诸多问题（例如实时电价、网络阻塞管理和可用传输能力的计算等）都需要最优潮流（OPF）作为理想的工具。文中基于信赖域的思想提出了求解OPF的新算法。该算法连续求解线性规划（LP）子问题，通过信赖域决定线性化步长的选取，由多步中心校正原—对偶内点法求解信赖域LP子问题，并采用了一个物理策略以改善OPF算法的稳定性。对国外一个662节点实际电力系统进行了数值计算，结果表明该算法是快速、鲁棒的，具有实用意义。     

电力系统在线安全分析偶然事故排序方法的改进

考虑到系统元件发生故障的不确定性，把对偶然事故排序中通常采用的系统行为指标（performance index）同系统状态概率相结合，形成偶然事故对系统影响的期望值，以此对偶然事故进行排序，使得对偶然事故的选择更具有合理性。分别对IEEE-RTS 24母线和73母线系统进行试算，说明考虑事故发生概率对偶发事故进行排序选择是很有必要的。     

长期合约电量对电力市场价格影响的定量分析

长期合约交易是有效抑制市场力行为、促进电力市场稳定发展的措施之一.然而,近年来许多文献对长期合约的作用仅限于定性分析.以博弈论为理论基础,建立古诺竞争模型,分析了市场力产生的机理,对不同经济模式下的价格变化进行了详细的数学推导.并根据电力系统安全稳定性要求,计算了长期合约电量占总发电量不能超过的最大比例,指出该比例与发电系统和输电系统的可靠性、电网的安全性、损耗是密切相关的.最后,利用算例对比方法进行了验证.结果表明,长期合约能够有效地抑制市场力行为,随着长期合约交易比例的增大,市场价格逐步降低,同时整个电力市场电量供应增加.     

电力寡头垄断市场的均衡分析

电力市场是一个不完全竞争的市场,模拟这类市场成员策略使用较多的模型有古诺模型、供应函数均衡模型等.该文根据电力市场的特点,提出一种新的博弈模型来模拟发电商的策略行为,推导了该模型的纳什均衡解.最后通过算例比较了该模型与现有模型均衡解的区别,并分析了电力需求弹性和发电容量约束等因素对市场均衡状态的影响.     

小波模糊神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

该文研究了基于小波模糊神经网络的电力系统短期负荷预测新方法。根据小波变换自适应可调时频窗的特点，利用小波分析对负荷样本做序列分解，对高尺度负荷分量采用常规预测方法，其他负荷分量则采用模糊神经网络处理技术，最后通过序列重构，得到完整的负荷预测结果。算例计算表明，新方法具有较高的预测精度和适应能力。     

加拿大安大略省电力改革失误浅析

对 2 0 0 2年加拿大安大略省电力改革受挫事件进行了分析 ,指出发电容量相对不足和市场支配力的行使是造成此次改革失败的主要原因。目前 ,中国正在进行电力改革方面的积极尝试 ,安大略改革失误的教训会起到重要的警示作用     

水火电系统古诺模型的均衡分析

利用古诺(Cournot)模型研究了在联营模式下多时段水火电混合系统的纳什(Nash)均衡策略问题.首先建立了水火电系统的Cournot模型,模型中火电系统考虑了机组的最小开停机时间的限制,水电系统则考虑了用水量、库容限制等约束.同时,利用迭代法并结合动态规划对发电商的Nash均衡策略进行了求解.最后以IEEE 6机系统为例研究了最小开停机时间和用水量限制等约束对均衡结果的影响.仿真结果表明,考虑最小开停机时间约束时,即使某些时段利润为负,但为了避免后续时段的持续停机使利润受到更大的损失,一些机组在这些时段仍需开机;考虑水电厂商用水量约束时,水电厂商有动力在高峰时段持留发电量.     

基于最优潮流和完全信息的纳什均衡分析

电力市场是一个不完全竞争的市场，发电商可通过策略性投标增加收益.本文利用博弈论研究完全信息条件下发电商投标策略的纳什均衡解.根据实时电价理论利用最优潮流(OPF)计算各发电节点的实时电价．得到不同战略条件下各发电商的收益．进而利用博弈论找出纳什均衡点。通过IEEE-30节点的算例检验了在3种不同负荷水平下3个发电厂商投标策略的纳什均衡．结果表明发电厂商的投标策略会随负荷的变化而改变.     

基于小波分析的电力系统短期负荷预测方法

在分析电力负荷频谱特性时发现负荷信号的变化过程具有连续频谱的特性。该文在此基础上提出一种基于小波变换的电力系统短期负荷预测新方法：通过小波变换，将各序列分量分别投影到不同的尺度上，对不同的子负荷序列进行数据处理，并分别采用相匹配的模型进行预测，最后退过小波重构，得到完整的负荷预测结果。算例计算表明新方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。